استفاده از رسانه های اجتماعی برای نظارت بر مهاجرت های مرتبط با درگیری: مروری بر مفاهیم A.I. پیش بینی
| عنوان | استفاده از رسانه های اجتماعی برای نظارت بر مهاجرت های مرتبط با درگیری: مروری بر مفاهیم A.I. پیش بینی |
|---|---|
| نویسنده | اونور، حمید آکین |
| تاریخ انتشار: | 2022-09 |
| محل انتشار | - MDPI |
| موضوع | هوش مصنوعی، اخلاق دادههای بزرگ، تضاد، دادههای رویداد، مهاجرت اجباری |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 2076-0760 |
| شماره ثبت | fe42646b-9909-4c2c-bcba-db16099c461c |
| محل کتابخانه | روابط بین الملل |
| تاریخ | 2022-09 |
| یادداشتها | انجمن آکادمی علوم ترکیه TÜBİTAK |
| متن نمونه | پس از بحران مهاجرت در مقیاس بزرگ 2015-2016 که اروپا را تکان داد، استفاده از داده های بزرگ و روش های جمع آوری رسانه های اجتماعی به تدریج در نظارت بر مهاجرت اجباری انبوه رایج شد. این روشها بر تولید استنتاجها و پیشبینیهای «زمان واقعی» در مورد الگوهای رفتاری، ترجیحی و شناختی فردی و اجتماعی تحرک انسان متمرکز شدهاند. اگرچه حجم چنین دادههایی به دلیل رسانههای اجتماعی و فناوریهای سنجش از راه دور به سرعت بهبود یافته است، اما نتایج مغرضانه، ناقص یا غیرهای تهاجمی نیز ایجاد کردهاند که زندگی مهاجران را در حمل و نقل دشوارتر میکند. این مقاله مروری بحث اخیر در مورد استفاده از دادههای رسانههای اجتماعی برای آموزش طبقهبندیکنندههای یادگیری ماشین و اصلاح آستانهها برای کمک به سیستمهای الگوریتمی برای نظارت و پیشبینی خشونت و مهاجرت اجباری را بررسی میکند. در نهایت، پنج توضیح رایج در ادبیات در مورد محدودیتهای استفاده از چنین دادههایی برای A.I را شناسایی و تشریح میکند. پیشبینی، یعنی «عدم تطابق مهندسی-سیاستها»، «دسترسی/قابلیت درک»، «مشروعیت قانونی/قانونی»، «پاکسازی ضعیف دادهها» و «دشوار بودن عیبیابی». از این بررسی، مقاله ناشناس سازی، مسئولیت توزیع شده، و بحث های «حق استنتاج معقول» را به عنوان راه حل های بالقوه و گام های تحقیقاتی بعدی برای رفع این مشکلات پیشنهاد می کند. |
| DOI | 10.3390/socsci11090395 |
| Cilt | 11 |
