اجرای شبکه عصبی واقعی زیستی در loihi 2 با نورون های izhikevich

عنوان اجرای شبکه عصبی واقعی زیستی در loihi 2 با نورون های izhikevich
نویسنده آکتورک، اسماعیل، سنگور، ن. اس.، ایسلر، ی. اس.، کاگداس، اس.، اولوداگ، رجب بوگرا
تاریخ انتشار: 2024-06-18
محل انتشار - انتشارات IOP
موضوع بهره وری انرژی، مدار عقده های پایه، نورون ایژیکویچ، Loihi 2، پردازنده نورومورفیک
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2634-4386
شماره ثبت 305524d9-0d78-4132-ac1c-accc4f198d52
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2024-06-18
یادداشت‌ها انجمن تحقیقات نورومورفیک اینتل (INRC)؛ دفتر پروژه های تحقیقات علمی ITU
متن نمونه سیستم‌های نورومورفیک برای تقلید از اصول پردازش اطلاعات بیولوژیکی با هدف بهبود کارایی محاسباتی و کاهش مصرف انرژی طراحی شده‌اند. یکی از جنبه های مهم این سیستم ها وفاداری مدل های عصبی و شبکه های عصبی به همتایان بیولوژیکی خود است. در این مطالعه، ما مدل نورون Izhikevich را بر روی پردازنده نورومورفیک Loihi 2 اینتل پیاده‌سازی کردیم. مدل نورون Izhikevich یک جایگزین دقیق‌تر از نظر بیولوژیکی برای مدل ساده‌تر نشتی ادغام و آتش ارائه می‌کند، که به طور بومی توسط Loihi 2 پشتیبانی می‌شود. ما این دو مدل را در یک شبکه دو لایه پایه مقایسه کردیم، مصرف انرژی، سرعت پردازش، و استفاده از حافظه آنها را بررسی کردیم. علاوه بر این، برای نشان دادن توانایی Loihi 2 در تحقق ساختارهای عصبی پیچیده، ما یک مدار عقده های پایه را برای انجام یک کار تصمیم گیری Go/No-Go پیاده سازی کردیم. یافته‌های ما عملی بودن سفارشی‌سازی مدل‌های عصبی در Loihi 2 را نشان می‌دهد، در نتیجه راه را برای ساخت شبکه‌های عصبی اسپک که بهتر شبکه‌های عصبی بیولوژیکی را تکرار می‌کنند و پتانسیل شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی پیچیده را هموار می‌کنند.
DOI 10.1088/2634-4386/ad5584
Cilt 4
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

اجرای شبکه عصبی واقعی زیستی در loihi 2 با نورون های izhikevich

نویسنده آکتورک، اسماعیل، سنگور، ن. اس.، ایسلر، ی. اس.، کاگداس، اس.، اولوداگ، رجب بوگرا
تاریخ انتشار 2024-06-18
محل انتشار - انتشارات IOP
موضوع بهره وری انرژی، مدار عقده های پایه، نورون ایژیکویچ، Loihi 2، پردازنده نورومورفیک
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2634-4386
شماره ثبت 305524d9-0d78-4132-ac1c-accc4f198d52
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2024-06-18
یادداشت‌ها انجمن تحقیقات نورومورفیک اینتل (INRC)؛ دفتر پروژه های تحقیقات علمی ITU
متن نمونه سیستم‌های نورومورفیک برای تقلید از اصول پردازش اطلاعات بیولوژیکی با هدف بهبود کارایی محاسباتی و کاهش مصرف انرژی طراحی شده‌اند. یکی از جنبه های مهم این سیستم ها وفاداری مدل های عصبی و شبکه های عصبی به همتایان بیولوژیکی خود است. در این مطالعه، ما مدل نورون Izhikevich را بر روی پردازنده نورومورفیک Loihi 2 اینتل پیاده‌سازی کردیم. مدل نورون Izhikevich یک جایگزین دقیق‌تر از نظر بیولوژیکی برای مدل ساده‌تر نشتی ادغام و آتش ارائه می‌کند، که به طور بومی توسط Loihi 2 پشتیبانی می‌شود. ما این دو مدل را در یک شبکه دو لایه پایه مقایسه کردیم، مصرف انرژی، سرعت پردازش، و استفاده از حافظه آنها را بررسی کردیم. علاوه بر این، برای نشان دادن توانایی Loihi 2 در تحقق ساختارهای عصبی پیچیده، ما یک مدار عقده های پایه را برای انجام یک کار تصمیم گیری Go/No-Go پیاده سازی کردیم. یافته‌های ما عملی بودن سفارشی‌سازی مدل‌های عصبی در Loihi 2 را نشان می‌دهد، در نتیجه راه را برای ساخت شبکه‌های عصبی اسپک که بهتر شبکه‌های عصبی بیولوژیکی را تکرار می‌کنند و پتانسیل شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی پیچیده را هموار می‌کنند.
DOI 10.1088/2634-4386/ad5584
Cilt 4
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید