تعادل تقریبی مارکوف نش برای بازی‌های میدان متوسط ​​حساس به ریسک در زمان گسسته

عنوان تعادل تقریبی مارکوف نش برای بازی‌های میدان متوسط ​​حساس به ریسک در زمان گسسته
نویسنده سالدی، ناچی، باسار، تی، راگینسکی، م.
تاریخ انتشار: 2020-11
محل انتشار - اطلاع می دهد
موضوع بازی های میدان متوسط، تعادل تقریبی نش، کنترل تصادفی حساس به ریسک
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0364-765X
شماره ثبت ffc10673-1132-4e12-bb8a-118dfc1cb0d5
محل کتابخانه علوم طبیعی و ریاضی
تاریخ 2020-11
یادداشت‌ها TÜBİTAK ; دفتر تحقیقات نیروی دریایی ; دفتر تحقیقات علمی نیروی هوایی وزارت دفاع ایالات متحده (AFOSR)
متن نمونه در این مقاله، ما یک کلاس از بازی‌های میدان میانگین زمان گسسته را تحت معیار بهینه‌سازی حساس به ریسک افق بی‌نهایت مطالعه می‌کنیم. حساسیت ریسک برای هر عامل (بازیکن) از طریق یک تابع ابزار نمایی معرفی شده است. در این مدل بازی، هر عامل از طریق توزیع تجربی حالت‌ها با بقیه جمعیت جفت می‌شود، که هم بر هزینه فردی عامل و هم بر پویایی حالت آن تأثیر می‌گذارد. تحت مفروضات خفیف، ما وجود یک تعادل میدان میانگین را در حد جمعیت نامتناهی ایجاد می‌کنیم، زیرا تعداد عامل‌ها (N) به بی‌نهایت می‌رود، و سپس نشان می‌دهیم که خط مشی به‌دست‌آمده از تعادل میدان میانگین، زمانی که N به اندازه کافی بزرگ باشد، یک تعادل نش تقریبی را تشکیل می‌دهد.
DOI 10.1287/moor.2019.1044
Cilt 45
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

تعادل تقریبی مارکوف نش برای بازی‌های میدان متوسط ​​حساس به ریسک در زمان گسسته

نویسنده سالدی، ناچی، باسار، تی، راگینسکی، م.
تاریخ انتشار 2020-11
محل انتشار - اطلاع می دهد
موضوع بازی های میدان متوسط، تعادل تقریبی نش، کنترل تصادفی حساس به ریسک
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0364-765X
شماره ثبت ffc10673-1132-4e12-bb8a-118dfc1cb0d5
محل کتابخانه علوم طبیعی و ریاضی
تاریخ 2020-11
یادداشت‌ها TÜBİTAK ; دفتر تحقیقات نیروی دریایی ; دفتر تحقیقات علمی نیروی هوایی وزارت دفاع ایالات متحده (AFOSR)
متن نمونه در این مقاله، ما یک کلاس از بازی‌های میدان میانگین زمان گسسته را تحت معیار بهینه‌سازی حساس به ریسک افق بی‌نهایت مطالعه می‌کنیم. حساسیت ریسک برای هر عامل (بازیکن) از طریق یک تابع ابزار نمایی معرفی شده است. در این مدل بازی، هر عامل از طریق توزیع تجربی حالت‌ها با بقیه جمعیت جفت می‌شود، که هم بر هزینه فردی عامل و هم بر پویایی حالت آن تأثیر می‌گذارد. تحت مفروضات خفیف، ما وجود یک تعادل میدان میانگین را در حد جمعیت نامتناهی ایجاد می‌کنیم، زیرا تعداد عامل‌ها (N) به بی‌نهایت می‌رود، و سپس نشان می‌دهیم که خط مشی به‌دست‌آمده از تعادل میدان میانگین، زمانی که N به اندازه کافی بزرگ باشد، یک تعادل نش تقریبی را تشکیل می‌دهد.
DOI 10.1287/moor.2019.1044
Cilt 45
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید