بهینهسازی قطعی طول عمر مشترک در شبکههای IoT با قابلیت رله - یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق
| عنوان | بهینهسازی قطعی طول عمر مشترک در شبکههای IoT با قابلیت رله - یک رویکرد یادگیری تقویتی عمیق |
|---|---|
| نویسنده | حیدرپور، ع.ر.، حیدرپور، م.ر.، اردکانی، م.، تلمبورا، ج.، اویسال، مورات |
| تاریخ انتشار: | 2023-01 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | ارتباطات مشارکتی، یادگیری تقویتی عمیق، اینترنت اشیا، طول عمر، انتخاب رله چندگانه |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1089-7798 |
| شماره ثبت | 9c4ca822-63ff-4cfc-94a5-3916e1779676 |
| محل کتابخانه | مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2023-01 |
| متن نمونه | به حداکثر رساندن طول عمر شبکه در اینترنت اشیا (IoT) برای اطمینان از انتقال بی وقفه داده و کاهش فرکانس تعویض باتری از اهمیت بالایی برخوردار است. این نامه به بهینهسازی قطعی طول عمر مشترک در شبکههای IoT فعال با رله با استفاده از طرح انتخاب رله چندگانه (MRS) میپردازد. مسئله MRS در نظر گرفته شده اساساً یک برنامه نویسی غیرخطی 0-1 است که NP-hard است. در این کار، ما از الگوریتم شبکه Q دو عمقی (DDQN) برای حل مشکل MRS استفاده میکنیم. نتایج ما نشان میدهد که طرح DDQN-MRS پیشنهادی میتواند به عملکرد برتر نسبت به طرحهای معیار MRS دست یابد. |
| DOI | 10.1109/LCOMM.2022.3214146 |
| Cilt | 27 |
