یادگیری چند نمونه ای با به حداکثر رساندن ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده
| عنوان | یادگیری چند نمونه ای با به حداکثر رساندن ناحیه زیر منحنی مشخصه عملکرد گیرنده |
|---|---|
| نویسنده | Sakarya، I.E.، Kundakcıoğlu، Ömer Erhun |
| تاریخ انتشار: | 2023-02 |
| محل انتشار | - اسپرینگر |
| موضوع | ناحیه زیر منحنی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، یادگیری چند نمونه ای |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 0925-5001 |
| شماره ثبت | ad0fc349-2d1b-428b-8d28-803adafb7906 |
| محل کتابخانه | مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2023-02 |
| متن نمونه | هدف از این مطالعه حل مشکل طبقهبندی چند نمونهای با به حداکثر رساندن سطح زیر منحنی مشخصه عملیاتی گیرنده (ROC) بهدستآمده برای نمونههای شاهد است. ما یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط را استخراج میکنیم که شاهدها را انتخاب میکند و بهترین منحنی ROC ممکن را با استفاده از یک تابع رتبهبندی خطی برای طبقهبندی چند نمونه تولید میکند. این فرمول با استفاده از یک حلکننده بهینهسازی ریاضی تجاری و همچنین یک رویکرد فراابتکاری سریع حل میشود. هنگامی که داده ها به صورت خطی قابل تفکیک نیستند، نشان می دهیم که چگونه ویژگی های جدید می توانند برای مقابله با مشکل تولید شوند. ما یک مطالعه محاسباتی جامع را برای مقایسه روشهای خود با رویکردهای پیشرفته در ادبیات ارائه میکنیم. مطالعه ما موفقیت یک تابع رتبهبندی خطی بهینه را از طریق اعتبارسنجی متقاطع برای چندین نمونه معیار نشان میدهد. |
| DOI | 10.1007/s10898-022-01219-y |
| Cilt | 85 |
