یک رویکرد بهینه نزدیک به پارتو برای تخصیص دانش آموز به استاد راهنما با ترجیحات دو طرفه و تعادل حجم کار
| عنوان | یک رویکرد بهینه نزدیک به پارتو برای تخصیص دانش آموز به استاد راهنما با ترجیحات دو طرفه و تعادل حجم کار |
|---|---|
| نویسنده | سانچز-آنگویکس، وی، چالوموری، آر.، آیدوغان، ریحان، جولیان، وی. |
| تاریخ انتشار: | 2019-03 |
| محل انتشار | - الزویر |
| موضوع | الگوریتم های ژنتیک، تخصیص پروژه دانشجویی، تطبیق، بهینه پارتو، هوش مصنوعی |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1568-4946 |
| شماره ثبت | 3f6ed081-8ba5-4032-afb1-1a8808796ad1 |
| محل کتابخانه | علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2019-03 |
| یادداشتها | دانشکده مهندسی و محاسبات در دانشگاه کاونتری، بریتانیا ; مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اروپا |
| متن نمونه | مشکل تخصیص دانشجویان به استاد راهنما برای توسعه یک پروژه شخصی یا پایان نامه یک فعالیت حیاتی در محیط آموزش عالی است، زیرا دانشجویان را قادر می سازد تا در مورد کار خود از یک متخصص بازخورد دریافت کنند و توانایی های شخصی، تحصیلی و حرفه ای خود را بهبود بخشند. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک بهینه چندهدفه و نزدیک به پارتو برای تخصیص دانشجویان به استاد راهنما پیشنهاد می کنیم. این تخصیص ترجیحات دانشجویان و اساتید راهنما را در مورد موضوعات تحقیق/پروژه، سهمیه نظارتی پایین و بالای سرپرستان، و همچنین توازن حجم کار بین سرپرستان در نظر می گیرد. ما عملگرهای جدید جهش و متقاطع را برای مشکل تخصیص ناظر دانش آموزان معرفی می کنیم. آزمایشهای انجامشده نشان میدهد که مؤلفههای الگوریتم ژنتیک نسبت به مؤلفههای کلاسیک برای مسئله مناسبتر هستند، و الگوریتم ژنتیک قادر است تخصیصهایی را در زمان معقولی تولید کند که نزدیک به بهینه پارتو هستند. |
| DOI | 10.1016/j.asoc.2018.11.049 |
| Cilt | 76 |
