بازگشت به جستجو

یک مدل برآورد قوی برای مدت زمان جراحی با اثرات زمانی، عملیاتی و تیم جراحی

عنوان یک مدل برآورد قوی برای مدت زمان جراحی با اثرات زمانی، عملیاتی و تیم جراحی
نویسنده کایش، انیس، خانیف، تی تی، سوئرموند، جی، سیلوستر، ک.
تاریخ انتشار: 2015-09
محل انتشار - Springer Science + Business Media
موضوع تخمین مدت جراحی، برنامه ریزی اتاق عمل، داده های EHR، تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی، ترکیب و تجربه تیم جراحی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1572-9389
شماره ثبت cd2acc48-0bfa-4c18-805c-b755764780ed
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2015-09
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه برای برنامه ریزی موثر اتاق عمل (OR)، تخمین مدت جراحی بسیار مهم است. برآورد بیش از حد منجر به استفاده ناکافی از منابع گران بیمارستانی می شود (به عنوان مثال، زمان یا زمان) در حالی که دست کم گرفتن منجر به اضافه کاری و زمان انتظار بالا برای بیماران می شود. در این مقاله، ما یک روش تخمین خاصی را در نظر می‌گیریم که در حال حاضر استفاده می‌شود و با استفاده از عوامل زمانی، عملیاتی و مرتبط با کارکنان، یک مدل آماری برای تنظیم این تخمین‌ها برای دقت بالاتر ارائه می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که روش ما دقت تخمین‌ها را به ویژه با کاهش خطاهای بزرگ افزایش می‌دهد. برای 8093 موردی که در داده‌های خود داریم، مدل ما میانگین انحراف مطلق مدت زمان برنامه‌ریزی شده فعلی (59/0±65/42 دقیقه) را 28/0±98/1 دقیقه کاهش می‌دهد. اما برای موارد با خطاهای منفی بزرگ، کاهش میانگین انحراف مطلق 74/0 ± 35/20 دقیقه است (با افزایش به ترتیب 66/0 ± 0.89 دقیقه در خطاهای مثبت بزرگ). ما متوجه شدیم که نه تنها عوامل عملیاتی و زمانی، بلکه همچنین عوامل مرتبط با تجربه کارکنان پزشکی و تیم (مانند تعداد پرستاران و تعداد تیم پزشکی که با هم کار می‌کنند) می‌توانند برای بهبود برآوردهای فعلی مورد استفاده قرار گیرند. در نهایت، نتیجه می‌گیریم که می‌توان این پیش‌بینی‌ها را با ترکیب مدل ما با سایر مدل‌های پیش‌بینی خوب پیشنهاد شده در ادبیات، بیشتر بهبود بخشید. به طور خاص، می توان میانگین انحراف مطلق 0.58 ± 39.98 دقیقه به دست آمده از روش دکستر و همکاران (Anesth Analg 117 (1): 204-209، 2013) را با ترکیب روش ما با روش آنها به میزان 1.02 ± 0.21 دقیقه کاهش داد.
DOI 10.1007/s10729-014-9309-8
Cilt 18
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

یک مدل برآورد قوی برای مدت زمان جراحی با اثرات زمانی، عملیاتی و تیم جراحی

نویسنده کایش، انیس، خانیف، تی تی، سوئرموند، جی، سیلوستر، ک.
تاریخ انتشار 2015-09
محل انتشار - Springer Science + Business Media
موضوع تخمین مدت جراحی، برنامه ریزی اتاق عمل، داده های EHR، تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی، ترکیب و تجربه تیم جراحی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1572-9389
شماره ثبت cd2acc48-0bfa-4c18-805c-b755764780ed
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2015-09
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه برای برنامه ریزی موثر اتاق عمل (OR)، تخمین مدت جراحی بسیار مهم است. برآورد بیش از حد منجر به استفاده ناکافی از منابع گران بیمارستانی می شود (به عنوان مثال، زمان یا زمان) در حالی که دست کم گرفتن منجر به اضافه کاری و زمان انتظار بالا برای بیماران می شود. در این مقاله، ما یک روش تخمین خاصی را در نظر می‌گیریم که در حال حاضر استفاده می‌شود و با استفاده از عوامل زمانی، عملیاتی و مرتبط با کارکنان، یک مدل آماری برای تنظیم این تخمین‌ها برای دقت بالاتر ارائه می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که روش ما دقت تخمین‌ها را به ویژه با کاهش خطاهای بزرگ افزایش می‌دهد. برای 8093 موردی که در داده‌های خود داریم، مدل ما میانگین انحراف مطلق مدت زمان برنامه‌ریزی شده فعلی (59/0±65/42 دقیقه) را 28/0±98/1 دقیقه کاهش می‌دهد. اما برای موارد با خطاهای منفی بزرگ، کاهش میانگین انحراف مطلق 74/0 ± 35/20 دقیقه است (با افزایش به ترتیب 66/0 ± 0.89 دقیقه در خطاهای مثبت بزرگ). ما متوجه شدیم که نه تنها عوامل عملیاتی و زمانی، بلکه همچنین عوامل مرتبط با تجربه کارکنان پزشکی و تیم (مانند تعداد پرستاران و تعداد تیم پزشکی که با هم کار می‌کنند) می‌توانند برای بهبود برآوردهای فعلی مورد استفاده قرار گیرند. در نهایت، نتیجه می‌گیریم که می‌توان این پیش‌بینی‌ها را با ترکیب مدل ما با سایر مدل‌های پیش‌بینی خوب پیشنهاد شده در ادبیات، بیشتر بهبود بخشید. به طور خاص، می توان میانگین انحراف مطلق 0.58 ± 39.98 دقیقه به دست آمده از روش دکستر و همکاران (Anesth Analg 117 (1): 204-209، 2013) را با ترکیب روش ما با روش آنها به میزان 1.02 ± 0.21 دقیقه کاهش داد.
DOI 10.1007/s10729-014-9309-8
Cilt 18
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید