یک مدل برآوردگر تلاش منعطف بر اساس الگوریتم ASO

عنوان یک مدل برآوردگر تلاش منعطف بر اساس الگوریتم ASO
نویسنده امین مرادبک، فهید خطیبی، مهدی جعفری
محل انتشار - دانشگاه سمنان
موضوع یادگیری ماشینی
نوع سند
زبان عربی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا
شماره ثبت cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_d8d9258297a0404084733dd392169cf1
محل کتابخانه در دسترس آنلاین
متن نمونه برآورد دقیق تلاش مورد نیاز برای توسعه نرم افزار نقش مهمی در موفقیت پروژه نرم افزار ایفا می کند. این موضوع به دلیل ماهیت نامشهود پروژه نرم افزاری همیشه چالش برانگیز است. بنابراین، دسته بزرگی از تحقیقات برای توسعه ابزارهای دقیق برای برآورد تلاش های لازم برای توسعه نرم افزار انجام شده است. با توجه به مقالات ارائه شده در آثار مرتبط، اتخاذ روش‌هایی برای شناسایی انواع رابطه بین ویژگی‌های پروژه نرم‌افزاری و ویژگی‌های مؤثر بر تلاش مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار تأثیر بسزایی در افزایش دقت برآورد تلاش دارد. علاوه بر این، اثربخشی ویژگی های مختلف در برآورد تلاش توسعه نرم افزار متفاوت است. بنابراین، تعیین اثربخشی ویژگی در افزایش دقت تخمین تلاش سودمند است. این مقاله یک مدل جدید متشکل از مدل‌های فرعی برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های پروژه ارائه می‌کند و از یک الگوریتم اکتشافی جدید و دقیق به نام الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم (ASO) برای پیکربندی ابزارها و روش‌های مدل‌سازی داده استفاده می‌کند. مدل ارائه شده در این مقاله در چند لایه طراحی شده و مدل های فرعی در لایه های مجزا سازماندهی شده اند. سازماندهی مدل های فرعی به گونه ای است که عملکرد سایر لایه ها را افزایش داده و در نهایت دقت برآورد نهایی را افزایش می دهد. در ارزیابی دقت مدل پیشنهادی، از 3 مجموعه داده از پروژه های واقعی استفاده شده و مقایسه نتایج با روش های مختلف ارائه شده است. بر اساس نتایج، مدل پیشنهادی منجر به بهبود قابل توجهی در دقت برآورد تلاش نهایی می‌شود.
Kaynak DOAJ Directory of Open Access Journals
مشاهده در منبع کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا

یک مدل برآوردگر تلاش منعطف بر اساس الگوریتم ASO

نویسنده امین مرادبک، فهید خطیبی، مهدی جعفری
محل انتشار - دانشگاه سمنان
موضوع یادگیری ماشینی
نوع سند
زبان عربی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا
شماره ثبت cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_d8d9258297a0404084733dd392169cf1
محل کتابخانه در دسترس آنلاین
متن نمونه برآورد دقیق تلاش مورد نیاز برای توسعه نرم افزار نقش مهمی در موفقیت پروژه نرم افزار ایفا می کند. این موضوع به دلیل ماهیت نامشهود پروژه نرم افزاری همیشه چالش برانگیز است. بنابراین، دسته بزرگی از تحقیقات برای توسعه ابزارهای دقیق برای برآورد تلاش های لازم برای توسعه نرم افزار انجام شده است. با توجه به مقالات ارائه شده در آثار مرتبط، اتخاذ روش‌هایی برای شناسایی انواع رابطه بین ویژگی‌های پروژه نرم‌افزاری و ویژگی‌های مؤثر بر تلاش مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار تأثیر بسزایی در افزایش دقت برآورد تلاش دارد. علاوه بر این، اثربخشی ویژگی های مختلف در برآورد تلاش توسعه نرم افزار متفاوت است. بنابراین، تعیین اثربخشی ویژگی در افزایش دقت تخمین تلاش سودمند است. این مقاله یک مدل جدید متشکل از مدل‌های فرعی برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های پروژه ارائه می‌کند و از یک الگوریتم اکتشافی جدید و دقیق به نام الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی اتم (ASO) برای پیکربندی ابزارها و روش‌های مدل‌سازی داده استفاده می‌کند. مدل ارائه شده در این مقاله در چند لایه طراحی شده و مدل های فرعی در لایه های مجزا سازماندهی شده اند. سازماندهی مدل های فرعی به گونه ای است که عملکرد سایر لایه ها را افزایش داده و در نهایت دقت برآورد نهایی را افزایش می دهد. در ارزیابی دقت مدل پیشنهادی، از 3 مجموعه داده از پروژه های واقعی استفاده شده و مقایسه نتایج با روش های مختلف ارائه شده است. بر اساس نتایج، مدل پیشنهادی منجر به بهبود قابل توجهی در دقت برآورد تلاش نهایی می‌شود.
Kaynak DOAJ Directory of Open Access Journals
کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
کتابخانه دانشگاه پومپئو فابرا شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید