نویسنده
آتسیز، ارن
تاریخ انتشار
2024-08-30T14:55:27Z
موضوع
یادگیری ماشین، تصمیم گیری، نظریه اقتصادی، تحقیق در عملیات، مدیریت تولید، علم داده
نوع
سند
زبان
انگلیسی
دیجیتال
بله
نسخه خطی
خیر
کتابخانه
دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت
6266ef63-9f11-42bb-aba4-391e6210cdaf
محل کتابخانه
گروه علوم داده
تاریخ
2024-08-30T14:55:27Z
متن نمونه
بسیاری از صاحبان کسب و کار، از جمله تولید کنندگان، خرده فروشان، توزیع کنندگان نیاز به تصمیم گیری برای سفارش دهی هزاران محصول در برنامه روزانه خود دارند. این تصمیمگیری را نمیتوان بیاهمیت تلقی کرد، زیرا همیشه خطر سفارش بیشتر یا کمتر از آنچه واقعاً مورد نیاز است وجود دارد، که ممکن است منجر به شرایط نامطلوب شدیدی شود که شامل موجودی بیش از حد یا کمبود است. مشکل فروشنده اخبار در ادبیات بر این مبادله در کاربردهای کلاسیک آن متمرکز است. در چنین رویکردهایی، فرضیه توزیع تقاضا شناخته شده است. با این حال، تقاضای واقعی تقریباً هرگز شناخته نشده است و به دلیل باز بودن در برابر پارامترهای داخلی و خارجی دائماً تغییر می کند. بنابراین، تقریباً غیرممکن است که بتوان آن را در زندگی واقعی دانست و پیشبینی آن نیز سخت است. به همین دلیل، رویکردهای سنتی به مدل فروشنده خبر در ادبیات بسیار ارزشمند هستند، اما میتوان انواع مختلفی از این مشکل را ایجاد کرد که برای نمونههای دنیای واقعی مناسبتر باشد. علاوه بر کمیت سفارش، تعیین قیمت یکی دیگر از دغدغه های جدی تصمیم گیرندگان است. برای ارضای نیاز به تعیین مقدار صحیح سفارش و با توجه به موقعیتیابی قیمت، رویکرد متفاوتی برای مشکلات خبرفروش وجود دارد که تعیین قیمت نه تنها کمیت، بلکه اطلاعات قیمت را نیز ارائه میکند. در این مقاله، ما بر روی این نوع مشکل فروشندگان خبر تمرکز میکنیم و یک مدل فروشنده خبر مبتنی بر قیمت تعیین میکنیم، جایی که تقاضا کاملاً ناشناخته است. آنچه در این کار منحصربهفرد است، ادغام عنصر دیگری علاوه بر تصمیمگیری قیمت است که دیدگاه تصمیمگیری ریسکگریزی را ممکن میسازد. به این ترتیب، مدل ساخته شده در مورد مقدار سفارش و قیمت محصولات تصمیم می گیرد، و همچنین محدودیت ریسک خاصی را برآورده می کند تا مانعی از احتمال ایجاد نشدن در سطح از پیش تعیین شده سود را ایجاد کند. کاربردهای قیمتگذاری و ریسکگریزی مدل خبرفروش در ادبیات وجود دارد، اما ترکیب این دو دیدگاه متفاوت چیزی است که رویکرد ما را رمان میسازد., içindedirler. Bu karar süreci, basit veya önemsiz değildir, çünkü her zaman gerekenden daha fazla veya daha az ürün sipariş verme veya üretme riski vardır. Bu durum da fazla envanter veya talebin altinda gerçekleşen ürün temini gibi istenmeyen ciddi neticelere yol açabilir. Literatürdeki gazete satıcısı problemi, klasik uygulamalarında belirtilen durumdaki dengeye odaklanmaktadır. بو تور یاکلاشیملاردا، تالپ داغیلیمینین بیلیغی varsayımı vardır. Ancak gerçek dünyada talep neredeyse hiç bilinmez ve iç ve diş birçok parametreye açık olması nedeniyle sürekli değişir; bu nedenle gerçek hayatta bilinmesi neredeyse imkansızdır ve tahmin edilmesi zordur. Bu yüzden literatürde yer alan gazete satıcısı modeline ait geleneksel uygulamalar, çok değerli olmakla birlikte gerçek dünyaya daha uygun varyasyonlarının çalışılması mümkündür. سیپاریش میکتارینا یک اولاراک، فیاتین بیلیرلنمسی کارار وریسیلرین بیر دیغر سیدی اندیشسیدیر. Doğru sipariş veya üretim miktarını belirleme ve fiyat konumlandırma ihtiyacını karşılamak için, gazete satıcısı probleminde sadece miktar değil aynı zamanda fiyat bilgisi de sağlayan yaklaşımlar vardır. Bu yazıda, haber satıcısı probleminin fiyatın belirlenmesine de odaklandığı bu varyantına odaklanıyoruz ve talep dağılımının تمامن بیلیرسیز اولدوغو، بوتونویل وریه دایالی بیر هابر ساتیلوزیورو مدل. Bu çalışmayı literatürdeki ilgililerinden ayıran nokta ise, riskten kaçınan bir karar verme perspektifi sağlaması ve böylece, fiyat ve miktar kararına ek bir başka unsurun da algoritmaya entegre edilmiş olmasıdır. مدل Böylelikle oluşturulan, sipariş miktarına ve ürünlerin fiyatına karar vermenin yanı sıra, bu değişkenlerin kullanılması neticesinde gerçekleşecek olan karın, önceden belirlenmiş / hedeflenmiş بیرما بیرما بیرما. olasılık kısıtlamasını karşılar; riskten kaçınmaya olanak tanır. Haber satıcısı modelinin fiyat belirleme ve riskten kaçınma uygulamaları literatürde ayrı yaklaşımlar halinde mevcuttur, ancak çalışmanın bu iki farklı bakış açısını aynı modelde birleştiriyor oluşııuatter, zenginleştiren, gerçek dünyadaki uygulamalara yaklaştıracak kompleksitede kılan özelliğidir.
