مذاکره مبتنی بر عامل برای حفظ حریم خصوصی مشوق به اشتراک گذاری اطلاعات
| عنوان | مذاکره مبتنی بر عامل برای حفظ حریم خصوصی مشوق به اشتراک گذاری اطلاعات |
|---|---|
| نویسنده | رازقی، یوسف |
| تاریخ انتشار: | 2019-08-20 |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شماره ثبت | 53bd44e3-8710-455b-beeb-4d2a4110645e |
| محل کتابخانه | گروه علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2019-08-20 |
| متن نمونه | در حالی که خدمات خود را سفارشی می کنند، شرکت ها معمولا از داده های کاربران خود استفاده می کنند. بر اساس قانونگذاری جدید، برای ذخیره و اشتراکگذاری دادههای خصوصی کاربران، باید از کاربران خود اجازه بگیرند. رویکردهای فعلی بر درخواست حقوق دسترسی با ارائه برخی مشوق ها متکی هستند. مشتریان فقط می توانند مشوق احتمالی ارائه شده توسط مبادله شرکت ها برای دادن حق دسترسی را بپذیرند یا رد کنند. این پایان نامه یک چارچوب به اشتراک گذاری اطلاعات مبتنی بر عامل، انگیزه محور و حفظ حریم خصوصی را معرفی می کند. یکی از کمکهای اصلی این پایاننامه، دادن نقش فعال به عامل ارائهدهنده داده در فرآیند اشتراکگذاری اطلاعات و تغییر موقعیت نامتقارن فعلی بین ارائهدهنده و درخواستکننده داده و اطلاعات (DI) به نفع ارائهدهنده DI است. به جای یک پاسخ دودویی بله/خیر به درخواست دادههای درخواستکننده و پیشنهاد تشویقی، ارائهدهنده ممکن است در مورد حذف برخی از بخشهای DI درخواستی با ارزش حریم خصوصی بالا از بسته DI درخواستی مذاکره کند و/یا نوع دیگری از انگیزه را بخواهد. ما رویکرد ارائه شده را در مورد یک مورد استفاده نشان می دهیم و یک آزمایش کاربر را انجام می دهیم. پاسخ های پرسشنامه نشان داد که شرکت کنندگان ایده مذاکره در مورد سیاست های به اشتراک گذاری اطلاعات خود را با شرکت ها دوست دارند. علاوه بر این، این پایان نامه یک استراتژی پذیرش را با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق برای نمایندگان مذاکره کننده خودکار پیشنهاد می کند. در ادبیات مذاکره خودکار، بیشتر استراتژی های پذیرش بر اساس برخی قوانین از پیش تعریف شده است. در مقابل، این پایان نامه استفاده از یادگیری تقویتی را برای یادگیری زمان پذیرش پیشنهاد مخالف پیشنهاد می کند. ارزیابی تجربی ما نشان میدهد که استراتژی پذیرش توسعهیافته و همچنین استراتژی پذیرش AC-Next انجام شده است. ینی دوزنلمه گئوره، کولانی سیلارین اوزل وریلرینی دپولامک و پایلاسماک ایچین کولانی سیلارین ایزنینی المک بایدمکتیدیر. Mevcut yaklaşımlar، bazı teşvikler sağlayarak erişim hakları talep etmeye dayanmaktadır. Müşteriler, şirketlerin sundukları teşviklere karşılık erişim haklarını talep ettiklerinde cevap olarak sadece olumlu ya da olumsuz olarak dönüş yapabilmektedirler. Bu tez, etmen temelli, teşvik odaklı ve mahremiyete dayalı bir bilgi paylaşım sistemi sunmaktadır. Bu tezin ana katkılarından biri, veri sağlayıcısına bilgi paylaşım sürecinde aktif bir rol vermek ve sağlayıcı ile veri kullanıcısı arasındaki mevcut asimetrik pozisyonu veri sağlayıcısı lehine değiştirmesi. Veri kullanıcısının veri talebine ve teşvik teklifine evet / hayır cevab şekli yerine, sağlayıcı, talep edilen veri paketinden, yüksek mahremiyet değeri olan bazı verileri tekliften çıkararak pazarlık yapabilir. سونولان یاکلاسیمی بیر کولانیم سناریوسو وزرینده گؤستریپ کولانیجی دنئی یاپیلمیشتیر. Anket cevapları, katılımcıların, bilgi paylaşım politikalari hakkında firmalarla muzakere etme fikrini tastiklediklerini göstermiştir. آیریجا، بو تز، اتوماتیک موزاکره یاپان اتمنلر ایچین درین پکیشیرملی اوغرنمی کولانان بیر کبول استراتجیسی اونرمکتیدیر. Otomatik müzakere literatüründe، kabül stratejilerinin çoğu önceden tanımlanmış bazı kurallara dayanmaktadır. Farklı olarak, bu tez, rakibin teklifini ne zaman kabül edeceğini öğrenmek için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanmayı önermektedir. Deneysel değerlendirmemiz, geliştirilen kabül stratejisinin, ACNext kabül stratejisi kadar iyi performans sağladığını göstermektedir. |