تحلیل عملکرد روش انطباق MAP کلاسیک در سیستمهای تشخیص بلندگو مبتنی بر مدل مخلوط گاوسی
| عنوان | تحلیل عملکرد روش انطباق MAP کلاسیک در سیستمهای تشخیص بلندگو مبتنی بر مدل مخلوط گاوسی |
|---|---|
| نویسنده | اردوغان، ا.، دمیروغلو، جنک |
| تاریخ انتشار: | 2010 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | فرآیندهای گاوسی، نویز، تشخیص بلندگو |
| نوع | سند |
| زبان | ترکی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 2165-0608 |
| شماره ثبت | 451aeeba-209f-4b7b-8905-d46ccd498cfc |
| محل کتابخانه | مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2010 |
| یادداشتها | با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است. |
| متن نمونه | مدلهای مخلوط گاوسی (GMM) یکی از متداولترین روشهای مورد استفاده در سیستمهای شناسایی گوینده مستقل از متن است. در این مقاله، عملکرد رویکرد GMM با پارامترها و تنظیمات مختلف سنجیده شده است. مشخص شده است که مؤلفه تشخیص فعالیت صوتی (VAD) تأثیر قابل توجهی بر عملکرد دارد. بنابراین، الگوریتمهای VAD که در برابر نویز پسزمینه مقاوم هستند، پیشنهاد شدهاند. تفاوت های قابل توجهی در عملکرد بین بلندگوهای زن و مرد و کانال های GSM/PSTN مشاهده شده است. علاوه بر این، رویکرد GMM تک جریانی به طور قابل توجهی بهتر از رویکرد GMM چند جریانی عمل می کند. تحت همه شرایط مشاهده شده است که مدت زمان داده برای عملکرد خوب حیاتی است. |
| DOI | 10.1109/SIU.2010.5651366 |
