یک رویکرد بهینهسازی قوی برای برنامهریزی تولید تحت زمانهای برنامهریزی شده برونزا
| عنوان | یک رویکرد بهینهسازی قوی برای برنامهریزی تولید تحت زمانهای برنامهریزی شده برونزا |
|---|---|
| نویسنده | آلبی، ارینچ، یانیکوغلو، احسان، اوزسوی، ر. |
| تاریخ انتشار: | 2019 |
| محل انتشار | - IEEE |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-1-7281-3283-9 |
| شماره ثبت | 5c569324-97be-4ee5-884d-e6703aa202c0 |
| محل کتابخانه | مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2019 |
| متن نمونه | بسیاری از مدلهای برنامهریزی تولید که در تولید نیمهرساناها استفاده میشوند، زمانهای سرب را بهعنوان پارامترهای اگزوژن ثابت نشان میدهند. با این حال، در واقعیت، زمانهای هدایت باید بهعنوان تحقق زمانهای چرخه لاتهای آزاد شده در نظر گرفته شوند، که در واقع متغیرهای تصادفی هستند. در این مقاله، ما یک مدل برنامهریزی انتشار قوی از نظر توزیع ارائه میکنیم که به تخمینهای احتمال زمان برنامهریزیشده اجازه میدهد تا در یک مجموعه ابهام مشخص تغییر کنند. ما عملکرد رویکردهای غیر مستحکم و قوی را با استفاده از یک مدل شبیهسازی یک مرکز ساخت ویفر کوچکشده ارزیابی میکنیم. ما اثر افزایش عدم قطعیت در پارامترهای زمان پیشبینیشده را بر روی مقدار تابع هدف بررسی میکنیم و بدترین حالت، میانگین بهینهسازی و امکانسنجی دو رویکرد را مقایسه میکنیم. نتایج عددی نشان میدهد که میانگین مقدار تابع هدف راهحلهای قوی با حاشیه تقریباً 20 درصد در سناریویی با بالاترین سطح عدم قطعیت بهتر از جواب اسمی است. |
| DOI | 10.1109/WSC40007.2019.9004671 |
