یک چارچوب پردازش داده بزرگ برای برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا

عنوان یک چارچوب پردازش داده بزرگ برای برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا
نویسنده دوندار، ب، استکین، مروه، آکتاش، م.س.
تاریخ انتشار: 2016
محل انتشار - IEEE
موضوع داده های بزرگ، اینترنت اشیا، سیستم های خود درمانی، نگهداری پیش بینی، پردازش رویدادهای پیچیده
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-5090-4795-6
شماره ثبت 8e53f72b-91e6-4e30-9256-7b66fc704613
تاریخ 2016
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در این مطالعه، ما یک چارچوب پردازش کلان داده را معرفی می‌کنیم که قابلیت خوددرمانی را در حوزه اینترنت اشیا فراهم می‌کند. ما در مورد معماری سطح بالای این چارچوب و اجرای نمونه اولیه آن بحث می کنیم. برای شناسایی شرایط معیوب، ما از یک تکنیک پردازش رویداد پیچیده با استفاده از یک الگوریتم تشخیص الگوی مبتنی بر قانون روی رویدادهای تولید شده در زمان واقعی استفاده می‌کنیم. برای رویدادها، ما از ابرداده توصیفگر اندازه‌گیری‌ها (مانند استفاده از CPU، استفاده از حافظه، استفاده از پهنای باند) استفاده می‌کنیم که از دستگاه‌های اینترنت اشیا گرفته شده است. برای درک قابلیت استفاده و اثربخشی معماری پیشنهادی، ما اجرای نمونه اولیه را برای عملکرد و مقیاس‌پذیری تحت افزایش نرخ پیام دریافتی آزمایش می‌کنیم. نتایج امیدوارکننده هستند، زیرا هزینه های سربار پردازش آن ناچیز است.
DOI 10.1109/SKG.2016.017
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

یک چارچوب پردازش داده بزرگ برای برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا

نویسنده دوندار، ب، استکین، مروه، آکتاش، م.س.
تاریخ انتشار 2016
محل انتشار - IEEE
موضوع داده های بزرگ، اینترنت اشیا، سیستم های خود درمانی، نگهداری پیش بینی، پردازش رویدادهای پیچیده
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-5090-4795-6
شماره ثبت 8e53f72b-91e6-4e30-9256-7b66fc704613
تاریخ 2016
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در این مطالعه، ما یک چارچوب پردازش کلان داده را معرفی می‌کنیم که قابلیت خوددرمانی را در حوزه اینترنت اشیا فراهم می‌کند. ما در مورد معماری سطح بالای این چارچوب و اجرای نمونه اولیه آن بحث می کنیم. برای شناسایی شرایط معیوب، ما از یک تکنیک پردازش رویداد پیچیده با استفاده از یک الگوریتم تشخیص الگوی مبتنی بر قانون روی رویدادهای تولید شده در زمان واقعی استفاده می‌کنیم. برای رویدادها، ما از ابرداده توصیفگر اندازه‌گیری‌ها (مانند استفاده از CPU، استفاده از حافظه، استفاده از پهنای باند) استفاده می‌کنیم که از دستگاه‌های اینترنت اشیا گرفته شده است. برای درک قابلیت استفاده و اثربخشی معماری پیشنهادی، ما اجرای نمونه اولیه را برای عملکرد و مقیاس‌پذیری تحت افزایش نرخ پیام دریافتی آزمایش می‌کنیم. نتایج امیدوارکننده هستند، زیرا هزینه های سربار پردازش آن ناچیز است.
DOI 10.1109/SKG.2016.017
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید