یک رویکرد تکراری برای بهینه‌سازی و استحکام خوشه‌بندی

عنوان یک رویکرد تکراری برای بهینه‌سازی و استحکام خوشه‌بندی
نویسنده Gümüş، H.، Korkmaz Özay، E.، Arı، İsmail، Çataltepe، Z.
تاریخ انتشار: 2012
محل انتشار - IEEE
موضوع روش های تکراری، خوشه بندی الگو
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4673-0055-1
شماره ثبت 512928b3-7fec-4fb0-ae8d-644fa64275ab
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2012
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه خوشه بندی یک تکنیک رایج است، در تمام زمینه هایی که اطلاعات از داده های جمع آوری شده به دست می آید. در این کار، سه الگوریتم خوشه‌بندی معروف K-means، Spectral و DBSCAN از نظر اعتبار با استفاده از چهار شاخص اعتبار خوشه‌بندی Rand، Adjusted Rand، Jaccard، Silhouette بررسی شده‌اند. این الگوریتم های خوشه بندی بر روی سه داده اعمال می شوند مجموعه هایی که ویژگی های متفاوتی دارند. بنابراین گام هایی برای یک سیستم بهینه سازی خوشه بندی خودکار برداشته شده است.
DOI 10.1109/SIU.2012.6204721
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

یک رویکرد تکراری برای بهینه‌سازی و استحکام خوشه‌بندی

نویسنده Gümüş، H.، Korkmaz Özay، E.، Arı، İsmail، Çataltepe، Z.
تاریخ انتشار 2012
محل انتشار - IEEE
موضوع روش های تکراری، خوشه بندی الگو
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4673-0055-1
شماره ثبت 512928b3-7fec-4fb0-ae8d-644fa64275ab
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2012
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه خوشه بندی یک تکنیک رایج است، در تمام زمینه هایی که اطلاعات از داده های جمع آوری شده به دست می آید. در این کار، سه الگوریتم خوشه‌بندی معروف K-means، Spectral و DBSCAN از نظر اعتبار با استفاده از چهار شاخص اعتبار خوشه‌بندی Rand، Adjusted Rand، Jaccard، Silhouette بررسی شده‌اند. این الگوریتم های خوشه بندی بر روی سه داده اعمال می شوند مجموعه هایی که ویژگی های متفاوتی دارند. بنابراین گام هایی برای یک سیستم بهینه سازی خوشه بندی خودکار برداشته شده است.
DOI 10.1109/SIU.2012.6204721
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید