معکوس کردن پردازنده های سیگنال تصویر با انتقال سبک معکوس

عنوان معکوس کردن پردازنده های سیگنال تصویر با انتقال سبک معکوس
نویسنده کینلی، عثمان فورکان، اوزجان، باریش، کیراچ، مصطفی فورکان
تاریخ انتشار: 2023
محل انتشار - اسپرینگر
موضوع پردازشگرهای سیگنال تصویر، انتقال سبک معکوس، بازسازی sRGB به RAW
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-303125062-0
شماره ثبت d738354f-f9eb-4f73-a2ab-484fab8e6685
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2023
متن نمونه مجموعه داده های تصویر RAW مناسب تر از مجموعه داده های تصویر RGB استاندارد برای مشکلات معکوس نادرست در دید سطح پایین هستند، اما در ادبیات رایج نیستند. همچنین مطالعات کمی برای تمرکز بر نگاشت تصاویر sRGB به فرمت RAW وجود دارد. نگاشت از فرمت sRGB به فرمت RAW می تواند یک دامنه مرتبط برای انتقال سبک معکوس باشد زیرا این کار یک مشکل معکوس نادرست است. در این مطالعه، ما به دنبال پاسخ به این سوال هستیم: آیا می‌توان عملیات ISP را به عنوان عامل سبک در خط لوله یادگیری سرتاسر مدل‌سازی کرد؟ برای بررسی این ایده، ما یک معماری جدید به نام RST-ISP-Net برای یادگیری معکوس کردن عملیات ISP با کمک نرمال سازی ویژگی تطبیقی ​​پیشنهاد می کنیم. ما این مشکل را به عنوان یک انتقال سبک معکوس فرمول بندی می کنیم و بیشتر از رویه مورد استفاده در کار قبلی پیروی می کنیم. ما با معماری پیشنهادی خود در چالش AIM Reversed ISP شرکت کرده‌ایم. نتایج نشان می‌دهد که ایده مدل‌سازی عوامل مخرب یا اصلاح‌کننده به‌عنوان سبک هنوز معتبر است، اما برای رقابتی بودن در چنین چالشی، بهبودهای بیشتری لازم است.
DOI 10.1007/978-3-031-25063-7_43
Cilt 13802 LNCS
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

معکوس کردن پردازنده های سیگنال تصویر با انتقال سبک معکوس

نویسنده کینلی، عثمان فورکان، اوزجان، باریش، کیراچ، مصطفی فورکان
تاریخ انتشار 2023
محل انتشار - اسپرینگر
موضوع پردازشگرهای سیگنال تصویر، انتقال سبک معکوس، بازسازی sRGB به RAW
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-303125062-0
شماره ثبت d738354f-f9eb-4f73-a2ab-484fab8e6685
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2023
متن نمونه مجموعه داده های تصویر RAW مناسب تر از مجموعه داده های تصویر RGB استاندارد برای مشکلات معکوس نادرست در دید سطح پایین هستند، اما در ادبیات رایج نیستند. همچنین مطالعات کمی برای تمرکز بر نگاشت تصاویر sRGB به فرمت RAW وجود دارد. نگاشت از فرمت sRGB به فرمت RAW می تواند یک دامنه مرتبط برای انتقال سبک معکوس باشد زیرا این کار یک مشکل معکوس نادرست است. در این مطالعه، ما به دنبال پاسخ به این سوال هستیم: آیا می‌توان عملیات ISP را به عنوان عامل سبک در خط لوله یادگیری سرتاسر مدل‌سازی کرد؟ برای بررسی این ایده، ما یک معماری جدید به نام RST-ISP-Net برای یادگیری معکوس کردن عملیات ISP با کمک نرمال سازی ویژگی تطبیقی ​​پیشنهاد می کنیم. ما این مشکل را به عنوان یک انتقال سبک معکوس فرمول بندی می کنیم و بیشتر از رویه مورد استفاده در کار قبلی پیروی می کنیم. ما با معماری پیشنهادی خود در چالش AIM Reversed ISP شرکت کرده‌ایم. نتایج نشان می‌دهد که ایده مدل‌سازی عوامل مخرب یا اصلاح‌کننده به‌عنوان سبک هنوز معتبر است، اما برای رقابتی بودن در چنین چالشی، بهبودهای بیشتری لازم است.
DOI 10.1007/978-3-031-25063-7_43
Cilt 13802 LNCS
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید