شبکه های کپسول کواترنیون

عنوان شبکه های کپسول کواترنیون
نویسنده اوزجان، باریش، کینلی، عثمان فورکان
تاریخ انتشار: 2021
محل انتشار - IEEE
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-7281-8808-9
شماره ثبت 1d698c85-b393-4673-a82b-ee4ca992bbe1
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2021
متن نمونه کپسول‌ها گروه‌بندی نورون‌هایی هستند که امکان نمایش اطلاعات پیچیده از یک موجود بصری مانند حالت و ویژگی‌ها را فراهم می‌کنند. از نظر این ویژگی، شبکه‌های کپسولی در کارهای چالش برانگیز مانند تشخیص اشیا در دیدگاه‌های غیرقابل مشاهده، از CNN‌ها بهتر عمل می‌کنند و این با یادگیری تبدیل‌های بین شی و قطعات آن با کمک نمایش ابعادی بالا اطلاعات پوز به دست می‌آید. در این مقاله، کپسول‌های کواترنیون (QCN) را ارائه می‌کنیم که در آن اطلاعات وضعیت کپسول‌ها و تبدیل‌های آن‌ها توسط کواترنیون‌ها نشان داده می‌شود. کواترنیون ها نسبت به قفل گیمبال ایمن هستند، نمایش چرخش را برای کپسول ها منظم می کنند و به تعداد پارامترهای کمتری نسبت به ماتریس ها نیاز دارند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که QCN‌ها بهتر به دیدگاه‌های جدید با پارامترهای کمتر تعمیم می‌دهند، و همچنین با معماری‌های مدرن کپسول روی مجموعه‌های داده‌های محک شناخته‌شده، عملکردی یکسان یا بهتر به دست می‌آورند. کد ما در دسترس است (1).
DOI 10.1109/ICPR48806.2021.9412006
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

شبکه های کپسول کواترنیون

نویسنده اوزجان، باریش، کینلی، عثمان فورکان
تاریخ انتشار 2021
محل انتشار - IEEE
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-7281-8808-9
شماره ثبت 1d698c85-b393-4673-a82b-ee4ca992bbe1
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2021
متن نمونه کپسول‌ها گروه‌بندی نورون‌هایی هستند که امکان نمایش اطلاعات پیچیده از یک موجود بصری مانند حالت و ویژگی‌ها را فراهم می‌کنند. از نظر این ویژگی، شبکه‌های کپسولی در کارهای چالش برانگیز مانند تشخیص اشیا در دیدگاه‌های غیرقابل مشاهده، از CNN‌ها بهتر عمل می‌کنند و این با یادگیری تبدیل‌های بین شی و قطعات آن با کمک نمایش ابعادی بالا اطلاعات پوز به دست می‌آید. در این مقاله، کپسول‌های کواترنیون (QCN) را ارائه می‌کنیم که در آن اطلاعات وضعیت کپسول‌ها و تبدیل‌های آن‌ها توسط کواترنیون‌ها نشان داده می‌شود. کواترنیون ها نسبت به قفل گیمبال ایمن هستند، نمایش چرخش را برای کپسول ها منظم می کنند و به تعداد پارامترهای کمتری نسبت به ماتریس ها نیاز دارند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که QCN‌ها بهتر به دیدگاه‌های جدید با پارامترهای کمتر تعمیم می‌دهند، و همچنین با معماری‌های مدرن کپسول روی مجموعه‌های داده‌های محک شناخته‌شده، عملکردی یکسان یا بهتر به دست می‌آورند. کد ما در دسترس است (1).
DOI 10.1109/ICPR48806.2021.9412006
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید