بازگشت به جستجو

ارزیابی رقابت تشخیص احساسات INTERSPEECH 2009

عنوان	ارزیابی رقابت تشخیص احساسات INTERSPEECH 2009
نویسنده	بوزکورت، ای، ارزین، ای، اروغلو اردم، چ، اردم، تانجو
تاریخ انتشار:	2010
محل انتشار	- IEEE
موضوع	فرآیندهای گاوسی، تشخیص احساسات، استخراج ویژگی، مدل‌های مارکوف پنهان، طبقه‌بندی الگو، تحلیل طیفی، تشخیص گفتار، یادگیری بدون نظارت
نوع	سند
زبان	ترکی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه	978-1-4244-9672-3
شماره ثبت	45a3a710-d49f-42d5-ad4d-a51fd28a6a6c
محل کتابخانه	علوم کامپیوتر
تاریخ	2010
یادداشت‌ها	با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه	در این مقاله به ارزیابی نتایج مسابقه تشخیص احساسات INTERSPEECH 2009 می پردازیم. مشکل ارائه شده توسط مسابقه، دقیق‌ترین جداسازی ضبط‌های گفتار FAU Aibo طبیعی و غنی از احساسات به کلاس‌های پنج و دو احساسی است. برای حل این مشکل، ما بسیاری از ویژگی‌های همبسته، طیفی و مبتنی بر SMM (مدل مارکوف پنهان) را با طبقه‌بندی‌کننده‌های مدل مؤلفه گاوسی (GBM) بررسی می‌کنیم. در حالی که ویژگی های طیفی شامل ضرایب مغزی فرکانس مل (MFKK)، ضرایب فرکانس طیفی واقعی (DSF) و مشتقات آنها است، ویژگی های پرده بکارت شامل گام، اولین مشتق گام و انرژی است. ما ویژگی‌های SMM را به دست می‌آوریم، که تغییر همه ویژگی‌های مرتبط را در طول زمان، با ساختارهای SMM آموزش‌دیده هدایت‌نشده توصیف می‌کند. ما همچنین ترکیب داده‌های ویژگی‌های مختلف و ترکیب تصمیم طبقه‌بندی‌کننده‌های مختلف را برای بهبود نتایج تشخیص احساسات از گفتار بررسی می‌کنیم. روش فیوژن تصمیم گیری دو مرحله ای ما به ترتیب به میزان موفقیت 41.59% و 67.90% برای مسائل پنج و دو کلاسه دست یافت و در بین تمامی نتایج مسابقات رتبه های دوم و چهارم را کسب کرد.
DOI	10.1109/SIU.2010.5649919

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی

دانشگاه اوزیغین

ارزیابی رقابت تشخیص احساسات INTERSPEECH 2009

نویسنده بوزکورت، ای، ارزین، ای، اروغلو اردم، چ، اردم، تانجو

تاریخ انتشار 2010

محل انتشار - IEEE

موضوع فرآیندهای گاوسی، تشخیص احساسات، استخراج ویژگی، مدل‌های مارکوف پنهان، طبقه‌بندی الگو، تحلیل طیفی، تشخیص گفتار، یادگیری بدون نظارت

نوع سند

زبان ترکی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4244-9672-3

شماره ثبت 45a3a710-d49f-42d5-ad4d-a51fd28a6a6c

محل کتابخانه علوم کامپیوتر

تاریخ 2010

یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.

متن نمونه در این مقاله به ارزیابی نتایج مسابقه تشخیص احساسات INTERSPEECH 2009 می پردازیم. مشکل ارائه شده توسط مسابقه، دقیق‌ترین جداسازی ضبط‌های گفتار FAU Aibo طبیعی و غنی از احساسات به کلاس‌های پنج و دو احساسی است. برای حل این مشکل، ما بسیاری از ویژگی‌های همبسته، طیفی و مبتنی بر SMM (مدل مارکوف پنهان) را با طبقه‌بندی‌کننده‌های مدل مؤلفه گاوسی (GBM) بررسی می‌کنیم. در حالی که ویژگی های طیفی شامل ضرایب مغزی فرکانس مل (MFKK)، ضرایب فرکانس طیفی واقعی (DSF) و مشتقات آنها است، ویژگی های پرده بکارت شامل گام، اولین مشتق گام و انرژی است. ما ویژگی‌های SMM را به دست می‌آوریم، که تغییر همه ویژگی‌های مرتبط را در طول زمان، با ساختارهای SMM آموزش‌دیده هدایت‌نشده توصیف می‌کند. ما همچنین ترکیب داده‌های ویژگی‌های مختلف و ترکیب تصمیم طبقه‌بندی‌کننده‌های مختلف را برای بهبود نتایج تشخیص احساسات از گفتار بررسی می‌کنیم. روش فیوژن تصمیم گیری دو مرحله ای ما به ترتیب به میزان موفقیت 41.59% و 67.90% برای مسائل پنج و دو کلاسه دست یافت و در بین تمامی نتایج مسابقات رتبه های دوم و چهارم را کسب کرد.

DOI 10.1109/SIU.2010.5649919