ارزیابی اثربخشی خوشهبندی مدولاریته حریص چند سطحی برای بازیابی معماری نرمافزار
| عنوان | ارزیابی اثربخشی خوشهبندی مدولاریته حریص چند سطحی برای بازیابی معماری نرمافزار |
|---|---|
| نویسنده | سوزر، حسن |
| تاریخ انتشار: | 2019 |
| محل انتشار | - Springer Nature |
| موضوع | بازیابی معماری نرم افزار، بازسازی معماری نرم افزار، مهندسی معکوس، خوشه بندی مدولاریته، ارزیابی تجربی |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-303029982-8 |
| شماره ثبت | 487ad78c-d087-4906-9d74-4625074995a2 |
| محل کتابخانه | علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2019 |
| متن نمونه | رویکردهای بازیابی معماری نرمافزار عمدتاً انواع مختلفی از وابستگیها را در میان ماژولهای نرمافزار تجزیه و تحلیل میکنند تا آنها را گروهبندی کرده و در مورد تجزیه ساختاری سطح بالا یک سیستم استدلال کنند. این رویکردها از انواع تکنیک های خوشه بندی استفاده می کنند. در این مقاله، ما یک ارزیابی تجربی از یک روش خوشهبندی مدولاریته مورد استفاده برای بازیابی معماری نرمافزار ارائه میکنیم. ما از پنج پروژه منبع باز به عنوان سیستم های موضوعی استفاده می کنیم که معماری های حقیقت زمین برای آنها شناخته شده بود. این مجموعه داده قبلاً تهیه و در یک مطالعه تجربی برای ارزیابی چهار رویکرد بازیابی معماری پیشرفته و انواع آنها و همچنین دو الگوریتم خوشهبندی پایه استفاده شده است. ما از همان مجموعه داده برای ارزیابی خوشهبندی مدولاریته حریص چند سطحی استفاده کردیم. نتایج نشان داد که MGMC از سایر روشهای SAR از نظر دقت و کیفیت مدولارسازی برای اکثر سیستمهای مورد مطالعه بهتر عمل میکند. بعلاوه، در سیستمهای بسیار بزرگی که برای آنها مرتبههای بزرگی سریعتر از همه الگوریتمهای دیگر اجرا میشود، مقیاس میشود. |
| Editör | Bures, T., Duchien, L., Inverardi, P. |
| DOI | 10.1007/978-3-030-29983-5_5 |
| Cilt | 11681 |
