روشی جدید برای اندازه گیری انسداد تصویر بدون مرجع

عنوان روشی جدید برای اندازه گیری انسداد تصویر بدون مرجع
نویسنده اوزانسوی، کورای، اوزر، ن.، دونمز، اف.، اوغورداغ، حسن فاتح
تاریخ انتشار: 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع فشرده سازی داده ها، تشخیص لبه، پردازش تصویر
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2165-0608
شماره ثبت 16c987fc-42a5-4c93-b508-f9090ba8c3c0
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در دنیای امروزی که ترافیک ویدیویی در اینترنت و شبکه های ارائه دهنده خدمات در اوج خود است، مزایای اندازه گیری خودکار کیفیت تصویر آشکار است. این اندازه‌گیری‌ها باید در بسیاری از برنامه‌ها در زمان واقعی انجام شوند و این نیاز به اندازه‌گیری بدون استفاده از «بدون مرجع»، یعنی تصاویر غیرفشرده (خام) دارد. اکثر جریان های ویدیویی در جهان اکنون دیجیتال هستند. جریان های ویدئویی دیجیتال از انتقال ویدئوی فشرده استفاده می کنند و بیشتر روش های فشرده سازی مورد استفاده مبتنی بر DCT هستند. در چنین جریان هایی، کاهش کیفیت تصویر معمولاً به دلیل کاهش بیش از حد سرعت انتقال اتفاق می افتد و از آنجایی که الگوریتم DCT مبتنی بر بلوک است، از دست دادن کیفیت خود را به صورت "Blocking" نشان می دهد. در این مطالعه، ما یک روش اندازه‌گیری مسدودکننده (به نام RED) ارائه می‌کنیم که نتایج نزدیک‌تر به درک انسان نسبت به روش‌های موجود در ادبیات ارائه می‌دهد. یکی از مهم‌ترین کمک‌های RED این است که توانسته است یک رابطه تحلیلی بین مقادیر مسدودکننده‌ای که به‌طور خودکار محاسبه می‌کند و نمرات داده‌شده توسط آزمایش‌کنندگان برقرار کند. RED پارامترهای این رابطه را با "رگرسیون" بهینه می کند. دوباره، برخلاف ادبیات، RED برخی بلوک‌ها را با استفاده از «تشخیص لبه» قبل از محاسبه مسدود کردن، از محاسبه خارج می‌کند.
DOI 10.1109/SIU.2014.6830679
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

روشی جدید برای اندازه گیری انسداد تصویر بدون مرجع

نویسنده اوزانسوی، کورای، اوزر، ن.، دونمز، اف.، اوغورداغ، حسن فاتح
تاریخ انتشار 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع فشرده سازی داده ها، تشخیص لبه، پردازش تصویر
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2165-0608
شماره ثبت 16c987fc-42a5-4c93-b508-f9090ba8c3c0
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در دنیای امروزی که ترافیک ویدیویی در اینترنت و شبکه های ارائه دهنده خدمات در اوج خود است، مزایای اندازه گیری خودکار کیفیت تصویر آشکار است. این اندازه‌گیری‌ها باید در بسیاری از برنامه‌ها در زمان واقعی انجام شوند و این نیاز به اندازه‌گیری بدون استفاده از «بدون مرجع»، یعنی تصاویر غیرفشرده (خام) دارد. اکثر جریان های ویدیویی در جهان اکنون دیجیتال هستند. جریان های ویدئویی دیجیتال از انتقال ویدئوی فشرده استفاده می کنند و بیشتر روش های فشرده سازی مورد استفاده مبتنی بر DCT هستند. در چنین جریان هایی، کاهش کیفیت تصویر معمولاً به دلیل کاهش بیش از حد سرعت انتقال اتفاق می افتد و از آنجایی که الگوریتم DCT مبتنی بر بلوک است، از دست دادن کیفیت خود را به صورت "Blocking" نشان می دهد. در این مطالعه، ما یک روش اندازه‌گیری مسدودکننده (به نام RED) ارائه می‌کنیم که نتایج نزدیک‌تر به درک انسان نسبت به روش‌های موجود در ادبیات ارائه می‌دهد. یکی از مهم‌ترین کمک‌های RED این است که توانسته است یک رابطه تحلیلی بین مقادیر مسدودکننده‌ای که به‌طور خودکار محاسبه می‌کند و نمرات داده‌شده توسط آزمایش‌کنندگان برقرار کند. RED پارامترهای این رابطه را با "رگرسیون" بهینه می کند. دوباره، برخلاف ادبیات، RED برخی بلوک‌ها را با استفاده از «تشخیص لبه» قبل از محاسبه مسدود کردن، از محاسبه خارج می‌کند.
DOI 10.1109/SIU.2014.6830679
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید