یافتن همبستگی رویدادها در شبکه های حسگر بی سیم فدرال

عنوان یافتن همبستگی رویدادها در شبکه های حسگر بی سیم فدرال
نویسنده آری، اسماعیل، چلبی، اومر فاروک
تاریخ انتشار: 2011
محل انتشار - IEEE
موضوع تشخیص رویداد، همبستگی، میان افزار، شبکه های حسگر بی سیم
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4577-9538-2
شماره ثبت f0fc87c8-65e0-4b4f-ae8b-b572d078c224
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2011
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه موتورهای همبستگی رویداد به ما کمک می کنند رویدادهای مورد علاقه را در جریان داده های حسگر خام پیدا کنیم و به کاهش حجم داده ها به طور همزمان کمک کنند. این مقاله برخی از چالش‌هایی را که در یافتن همبستگی‌های رویداد بر روی شبکه‌های حسگر بی‌سیم فدرال (WSN) از جمله حجم داده‌های بالا، داده‌های نامشخص یا گمشده، وابستگی‌های خاص برنامه‌ها و گستره‌های مختلف داده و فرکانس‌های نمونه‌برداری با آن مواجه است، مورد بحث قرار می‌دهد. تجزیه و تحلیل بر روی داده های واقعی ردیابی جغرافیایی اجسام متحرک برخی از این چالش ها را تأیید می کند. فدراسیون در لایه داده بالای WSN ها به عنوان یک جایگزین عملی ارائه شده است.
DOI 10.1109/IWCMC.2011.5982850
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

یافتن همبستگی رویدادها در شبکه های حسگر بی سیم فدرال

نویسنده آری، اسماعیل، چلبی، اومر فاروک
تاریخ انتشار 2011
محل انتشار - IEEE
موضوع تشخیص رویداد، همبستگی، میان افزار، شبکه های حسگر بی سیم
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4577-9538-2
شماره ثبت f0fc87c8-65e0-4b4f-ae8b-b572d078c224
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2011
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه موتورهای همبستگی رویداد به ما کمک می کنند رویدادهای مورد علاقه را در جریان داده های حسگر خام پیدا کنیم و به کاهش حجم داده ها به طور همزمان کمک کنند. این مقاله برخی از چالش‌هایی را که در یافتن همبستگی‌های رویداد بر روی شبکه‌های حسگر بی‌سیم فدرال (WSN) از جمله حجم داده‌های بالا، داده‌های نامشخص یا گمشده، وابستگی‌های خاص برنامه‌ها و گستره‌های مختلف داده و فرکانس‌های نمونه‌برداری با آن مواجه است، مورد بحث قرار می‌دهد. تجزیه و تحلیل بر روی داده های واقعی ردیابی جغرافیایی اجسام متحرک برخی از این چالش ها را تأیید می کند. فدراسیون در لایه داده بالای WSN ها به عنوان یک جایگزین عملی ارائه شده است.
DOI 10.1109/IWCMC.2011.5982850
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید