شتاب ترکیبی CPU-GPU الگوریتم دوخت تصویر چند رشته ای

عنوان شتاب ترکیبی CPU-GPU الگوریتم دوخت تصویر چند رشته ای
نویسنده تسفای، شویت ولدو، دمیرداغ، زینپ گلبیاز، اوغورداغ، حسن فاتح، آتس، اچ.
تاریخ انتشار: 2022
محل انتشار - IEEE
موضوع CPU-GPU، دوخت تصویر، Multithreading، پردازش تصویر در زمان واقعی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-166547010-0
شماره ثبت a7576f77-d8c5-46b7-af3c-b5cb751deba2
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2022
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه دوخت تصویر در زمان واقعی به ویژه در وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین بسیار مهم است و شتاب آن در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک طرح شتاب دوخت تصویر را برای دستگاه‌های ناهمگن (CPU+GPU) توصیف می‌کند. شتاب با هر دو روش چند رشته ای و چند پردازشی انجام می شود. اکثر توابع حساس زمانی در الگوریتم بر روی GPU بارگذاری می شوند. ما یک مکانیسم پینگ پنگ 3 بافری برای همگام سازی و انتقال داده در بین رشته ها/فرآیندها به منظور به حداکثر رساندن استفاده از CPU ایجاد کردیم. ما آزمایشات خود را روی Nvidia Jetson AGX Xavier انجام دادیم. نتایج نشان می دهد که شتاب بیش از 3 برابر به دست می آید.
DOI 10.1109/UBMK55850.2022.9919473
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

شتاب ترکیبی CPU-GPU الگوریتم دوخت تصویر چند رشته ای

نویسنده تسفای، شویت ولدو، دمیرداغ، زینپ گلبیاز، اوغورداغ، حسن فاتح، آتس، اچ.
تاریخ انتشار 2022
محل انتشار - IEEE
موضوع CPU-GPU، دوخت تصویر، Multithreading، پردازش تصویر در زمان واقعی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-166547010-0
شماره ثبت a7576f77-d8c5-46b7-af3c-b5cb751deba2
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2022
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه دوخت تصویر در زمان واقعی به ویژه در وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین بسیار مهم است و شتاب آن در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک طرح شتاب دوخت تصویر را برای دستگاه‌های ناهمگن (CPU+GPU) توصیف می‌کند. شتاب با هر دو روش چند رشته ای و چند پردازشی انجام می شود. اکثر توابع حساس زمانی در الگوریتم بر روی GPU بارگذاری می شوند. ما یک مکانیسم پینگ پنگ 3 بافری برای همگام سازی و انتقال داده در بین رشته ها/فرآیندها به منظور به حداکثر رساندن استفاده از CPU ایجاد کردیم. ما آزمایشات خود را روی Nvidia Jetson AGX Xavier انجام دادیم. نتایج نشان می دهد که شتاب بیش از 3 برابر به دست می آید.
DOI 10.1109/UBMK55850.2022.9919473
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید