بهینه سازی درخواست حرارتی سیستم گرمایش شهری هوشمند

عنوان بهینه سازی درخواست حرارتی سیستم گرمایش شهری هوشمند
نویسنده کاراسو، مهمت برک
تاریخ انتشار: 2024-08-30T14:59:06Z
موضوع گرمایش از ایستگاه های مرکزی، مدل های ریاضی، گرمایش، مهندسی صنایع
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت 426b5243-ffca-405a-aaa1-ee64e24a306b
محل کتابخانه گروه مهندسی صنایع
تاریخ 2024-08-30T14:59:06Z
متن نمونه این پایان نامه یک رویکرد راه حل برای مدیریت برنامه های گرمایش مستاجرین ارائه شده توسط یک کارخانه گرمایش منطقه ای واقع در سوئد برای کاهش ردپای کربن ساکنان پیشنهاد می کند. برای انجام این کار، درخواست دمای روزانه هر خانوار در منطقه پایلوت مرتبط به دست می‌آید و مشخصات دمای روزانه هر خانوار با کمک یک سیستم پشتیبانی تصمیم و شیرهای هوشمند بهینه می‌شود. نرخ ورودی آب گرم رادیاتورها از راه دور از طریق شیرهای هوشمند در هر آپارتمان کنترل می شود تا کل مصرف انرژی، انتشار کربن و هزینه مربوط به مصرف انرژی نیروگاه گرمایش منطقه ای را به حداقل برساند. هدف ما این است که تقاضای اوج را در حالی که به طور کامل درخواست‌های دمایی خانوارها را برآورده می‌کنیم بدون اینکه آسایش حرارتی آنها را نقض کنیم، اصلاح کنیم. تراشیدن پیک تقاضا با ایجاد برنامه های پیش گرمایش از طریق بهینه سازی ریاضی و استفاده از پتانسیل ذخیره سازی حرارتی آپارتمان های عایق شده به دست می آید. مدل بهینه‌سازی ریاضی حاصل، چالش‌های محاسباتی قابل‌توجهی را ارائه می‌کند که نمی‌توان آن‌ها را با استفاده از حل‌کننده‌های بهینه‌سازی در یک محدودیت زمانی معقول حل کرد. برای این منظور، ما سه رویکرد الگوریتم ژنتیک را تطبیق می‌دهیم که از نظر محاسباتی برای نمونه‌هایی با اندازه واقعی مقیاس‌پذیر هستند و تأیید می‌شوند تا راه‌حل‌های تقریباً بهینه را برای نمونه‌های آزمایشی ارائه دهند. تجزیه و تحلیل عددی گسترده نحوه اثربخشی رویکرد پیشنهادی و الگوریتم ژنتیک را از آنجایی که ما کاهش انتشار کربن قابل توجه و صرفه جویی در هزینه را در مقایسه با روشی که کارشناسان شرکت ابزار پیشنهاد می کنند، به دست می آوریم. ayakizini azaltacak bir çözüm sunulmaktadır. Yöntemin geliştirilmesi sırasında kullanılmak üzere pilot bölgedeki dairelerin gün içindeki sıcaklık talepleri elde edilmiş ve geliştirilen karar destek سیستم akıllı vanalarla etkileşimi kullanlıkılaraksün eniyilenmiştir. Sıcak su içe akış oranı; merkezi ısıtma tesisinin toplam enerji tüketimi, karbon emisyonu ve enerji tüketimine bağlı gideri azaltmak amacıyla her daire için akıllı vanalar vasıtasıyla uzaktan kontrol edilmektedir. بلیرلنن یاکلاسیمدا، مرکزی سیستم کولانی سیلارینین ترمال کنفورلارینی بزمدان و ترمال تاپلرینی ساغلایارک تپه سیجاکلیک طالبی تیراسلاماسی هدفلنمکتیدیر. Tepe talep tıraşlaması matematiksel eniyileme yöntemleri kullanılarak ve ısı yalıtımıyla desteklenmiş dairelerde ön ısıtma takvimleri oluşturularak sağlanmaktadır. Sunulan matematiksel eniyileme modeli، eniyileme çözücüleri tarafından kabul edilebilir sürelerde verimli çözüm üretilememesine sebep olacak kadar yüksek hesap zorlukları içermektedir. Bu problemi aşmak için, gerçek hayat örneklerinde hesaplamalı olarak ölçeklenebilir ve optimuma yakın çözümler üreten 3 genetik algoritma yaklaşımı geliştirilmiştir. Sayısal analizler uygulanan yaklaşımların ve sunulan genetik algoritma adımlarının etkisi، sistemdeki karbon emisyonu ve enerji tüketimi giderlerinin، شرکت tarafından geliştirilen uzman yöntemiyle karşılaştırılmaşılmasılenu.
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

بهینه سازی درخواست حرارتی سیستم گرمایش شهری هوشمند

نویسنده کاراسو، مهمت برک
تاریخ انتشار 2024-08-30T14:59:06Z
موضوع گرمایش از ایستگاه های مرکزی، مدل های ریاضی، گرمایش، مهندسی صنایع
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت 426b5243-ffca-405a-aaa1-ee64e24a306b
محل کتابخانه گروه مهندسی صنایع
تاریخ 2024-08-30T14:59:06Z
متن نمونه این پایان نامه یک رویکرد راه حل برای مدیریت برنامه های گرمایش مستاجرین ارائه شده توسط یک کارخانه گرمایش منطقه ای واقع در سوئد برای کاهش ردپای کربن ساکنان پیشنهاد می کند. برای انجام این کار، درخواست دمای روزانه هر خانوار در منطقه پایلوت مرتبط به دست می‌آید و مشخصات دمای روزانه هر خانوار با کمک یک سیستم پشتیبانی تصمیم و شیرهای هوشمند بهینه می‌شود. نرخ ورودی آب گرم رادیاتورها از راه دور از طریق شیرهای هوشمند در هر آپارتمان کنترل می شود تا کل مصرف انرژی، انتشار کربن و هزینه مربوط به مصرف انرژی نیروگاه گرمایش منطقه ای را به حداقل برساند. هدف ما این است که تقاضای اوج را در حالی که به طور کامل درخواست‌های دمایی خانوارها را برآورده می‌کنیم بدون اینکه آسایش حرارتی آنها را نقض کنیم، اصلاح کنیم. تراشیدن پیک تقاضا با ایجاد برنامه های پیش گرمایش از طریق بهینه سازی ریاضی و استفاده از پتانسیل ذخیره سازی حرارتی آپارتمان های عایق شده به دست می آید. مدل بهینه‌سازی ریاضی حاصل، چالش‌های محاسباتی قابل‌توجهی را ارائه می‌کند که نمی‌توان آن‌ها را با استفاده از حل‌کننده‌های بهینه‌سازی در یک محدودیت زمانی معقول حل کرد. برای این منظور، ما سه رویکرد الگوریتم ژنتیک را تطبیق می‌دهیم که از نظر محاسباتی برای نمونه‌هایی با اندازه واقعی مقیاس‌پذیر هستند و تأیید می‌شوند تا راه‌حل‌های تقریباً بهینه را برای نمونه‌های آزمایشی ارائه دهند. تجزیه و تحلیل عددی گسترده نحوه اثربخشی رویکرد پیشنهادی و الگوریتم ژنتیک را از آنجایی که ما کاهش انتشار کربن قابل توجه و صرفه جویی در هزینه را در مقایسه با روشی که کارشناسان شرکت ابزار پیشنهاد می کنند، به دست می آوریم. ayakizini azaltacak bir çözüm sunulmaktadır. Yöntemin geliştirilmesi sırasında kullanılmak üzere pilot bölgedeki dairelerin gün içindeki sıcaklık talepleri elde edilmiş ve geliştirilen karar destek سیستم akıllı vanalarla etkileşimi kullanlıkılaraksün eniyilenmiştir. Sıcak su içe akış oranı; merkezi ısıtma tesisinin toplam enerji tüketimi, karbon emisyonu ve enerji tüketimine bağlı gideri azaltmak amacıyla her daire için akıllı vanalar vasıtasıyla uzaktan kontrol edilmektedir. بلیرلنن یاکلاسیمدا، مرکزی سیستم کولانی سیلارینین ترمال کنفورلارینی بزمدان و ترمال تاپلرینی ساغلایارک تپه سیجاکلیک طالبی تیراسلاماسی هدفلنمکتیدیر. Tepe talep tıraşlaması matematiksel eniyileme yöntemleri kullanılarak ve ısı yalıtımıyla desteklenmiş dairelerde ön ısıtma takvimleri oluşturularak sağlanmaktadır. Sunulan matematiksel eniyileme modeli، eniyileme çözücüleri tarafından kabul edilebilir sürelerde verimli çözüm üretilememesine sebep olacak kadar yüksek hesap zorlukları içermektedir. Bu problemi aşmak için, gerçek hayat örneklerinde hesaplamalı olarak ölçeklenebilir ve optimuma yakın çözümler üreten 3 genetik algoritma yaklaşımı geliştirilmiştir. Sayısal analizler uygulanan yaklaşımların ve sunulan genetik algoritma adımlarının etkisi، sistemdeki karbon emisyonu ve enerji tüketimi giderlerinin، شرکت tarafından geliştirilen uzman yöntemiyle karşılaştırılmaşılmasılenu.
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید