برآورد پارامتر مدل خودروی الکتریکی با روش حداقل مربعات ترکیبی و شیب نزول

عنوان برآورد پارامتر مدل خودروی الکتریکی با روش حداقل مربعات ترکیبی و شیب نزول
نویسنده گوزو کوچوک، مهمت علی، اوغورداغ، حسن فاتح، ددکوی، مرت، چلیک، مرت، آکدوغان، تایلان
تاریخ انتشار: 2019
محل انتشار - IEEE
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-605011275-7
شماره ثبت 8cd94af3-7b5c-49e7-9a34-7269f31c7dc2
محل کتابخانه علوم طبیعی و ریاضی، مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2019
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه الگوریتم های مدیریت انرژی به دلیل محدوده حرکتی محدودی که دارند، نقش مهمی در خودروهای الکتریکی دارند. برای اینکه یک الگوریتم مدیریت انرژی موثر باشد، باید خودرو را تا حد امکان دقیق مدل سازی کنیم. یعنی نه تنها ساختار مدل باید دقیق باشد، بلکه پارامترهای مدل نیز باید دقیق باشد. در این کار، مدل یک خودروی الکتریکی را برمی‌داریم و بر اساس داده‌های سفر، سه پارامتر را در آن تنظیم می‌کنیم، یعنی جرم خودرو، ضریب کشش هوا و ضریب مقاومت غلتشی. این کار را با استفاده از روش حداقل مربعات برای تعیین حدس اولیه و سپس با بهینه سازی پارامترها با استفاده از Gradient Descent انجام می دهیم. تا جایی که ما می دانیم، این اولین کاری است که به طور همزمان این سه پارامتر را تخمین می زند. کار ما همچنین از این نظر منحصر به فرد است که حداقل مربعات و گرادیان نزول را ترکیب می کند.
DOI 10.23919/ELECO47770.2019.8990393
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

برآورد پارامتر مدل خودروی الکتریکی با روش حداقل مربعات ترکیبی و شیب نزول

نویسنده گوزو کوچوک، مهمت علی، اوغورداغ، حسن فاتح، ددکوی، مرت، چلیک، مرت، آکدوغان، تایلان
تاریخ انتشار 2019
محل انتشار - IEEE
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-605011275-7
شماره ثبت 8cd94af3-7b5c-49e7-9a34-7269f31c7dc2
محل کتابخانه علوم طبیعی و ریاضی، مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2019
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه الگوریتم های مدیریت انرژی به دلیل محدوده حرکتی محدودی که دارند، نقش مهمی در خودروهای الکتریکی دارند. برای اینکه یک الگوریتم مدیریت انرژی موثر باشد، باید خودرو را تا حد امکان دقیق مدل سازی کنیم. یعنی نه تنها ساختار مدل باید دقیق باشد، بلکه پارامترهای مدل نیز باید دقیق باشد. در این کار، مدل یک خودروی الکتریکی را برمی‌داریم و بر اساس داده‌های سفر، سه پارامتر را در آن تنظیم می‌کنیم، یعنی جرم خودرو، ضریب کشش هوا و ضریب مقاومت غلتشی. این کار را با استفاده از روش حداقل مربعات برای تعیین حدس اولیه و سپس با بهینه سازی پارامترها با استفاده از Gradient Descent انجام می دهیم. تا جایی که ما می دانیم، این اولین کاری است که به طور همزمان این سه پارامتر را تخمین می زند. کار ما همچنین از این نظر منحصر به فرد است که حداقل مربعات و گرادیان نزول را ترکیب می کند.
DOI 10.23919/ELECO47770.2019.8990393
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید