بازگشت به جستجو

تجزیه و تحلیل عملکرد و بهینه سازی پیوندهای آبشاری I2V و V2V VLC

عنوان	تجزیه و تحلیل عملکرد و بهینه سازی پیوندهای آبشاری I2V و V2V VLC
نویسنده	الدیب، حسین بدر حسین، الاماسی، محمد، اویسال، مورات
تاریخ انتشار:	2021-09-06
محل انتشار	- IEEE
موضوع	چراغ راهنمایی هیبریدی چراغ عقب خودرو-VLC، ارتباطات زیرساخت به خودرو، تخصیص بهینه نیرو، Raytracing، ارتباط خودرو به خودرو
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه	978-172817432-7
شماره ثبت	8cfacd6d-f314-45fa-baec-54007572e6d7
محل کتابخانه	مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ	2021-09-06
یادداشت‌ها	افق 2020 اتحادیه اروپا؛ TÜBİTAK
متن نمونه	در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند، زیرساخت‌هایی مانند چراغ‌های راهنمایی انتظار می‌رود که پیام‌های ایمنی مختلفی را با توجه به گیرنده‌ها (یعنی وسیله نقلیه، عابر پیاده، جوخه و غیره) مخابره کنند. تمرکز این مطالعه سناریوی زیرساخت به جوخه است که در آن وسیله نقلیه سرب سیگنال را از چراغ راهنمایی (I2V) دریافت می کند، رمزگشایی می کند و دوباره با استفاده از چراغ های عقب خود به وسیله نقلیه زیر (V2V) ارسال می کند. به طور معمول، خودروی سرب همچنین با وسایل نقلیه مجاور ارتباط برقرار می کند تا از تصادفات جلوگیری کند و/یا اطلاعات اولیه ایمنی عمومی را به اشتراک بگذارد. بنابراین، برای فعال کردن زیرساخت ها و وسیله نقلیه برای انجام کارآمد اتصالات چندگانه خود، لازم است بدانیم که قدرت بهینه برای پیوندهای I2V و V2V چقدر است. در این مقاله با مدلسازی واقع بینانه سیستم هیبریدی I2V-V2V به این سوال پاسخ می دهیم. ما ابتدا یک مدل جدید از دست دادن مسیر I2V را با در نظر گرفتن ویژگی‌های ذاتی چراغ‌های راهنمایی تجاری پیشنهاد می‌کنیم. برای پیوند V2V، ما از یک مدل از دست دادن مسیر اخیر استفاده می کنیم که با همان رویکرد و با چراغ های عقب تجاری به عنوان فرستنده ها به دست آمده است. سپس، ما SNR هر دو پیوند I2V و V2V را بدست می آوریم که علاوه بر این، برای بدست آوردن تخصیص بهینه توان استفاده می شود که BER سرتاسر سیستم I2V-V2V را به حداقل می رساند. تأثیر پارامترهای سیستم مانند فواصل I2V و V2V، توان انتقال کل، و پهنای باند سیستم بر روی BER بیشتر مورد بررسی قرار می‌گیرد.
DOI	10.1109/ISWCS49558.2021.9562221
Cilt	2021

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

تجزیه و تحلیل عملکرد و بهینه سازی پیوندهای آبشاری I2V و V2V VLC

نویسنده الدیب، حسین بدر حسین، الاماسی، محمد، اویسال، مورات

تاریخ انتشار 2021-09-06

محل انتشار - IEEE

موضوع چراغ راهنمایی هیبریدی چراغ عقب خودرو-VLC، ارتباطات زیرساخت به خودرو، تخصیص بهینه نیرو، Raytracing، ارتباط خودرو به خودرو

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شناسه دارایی کتابخانه 978-172817432-7

شماره ثبت 8cfacd6d-f314-45fa-baec-54007572e6d7

محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک

تاریخ 2021-09-06

یادداشت‌ها افق 2020 اتحادیه اروپا؛ TÜBİTAK

متن نمونه در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند، زیرساخت‌هایی مانند چراغ‌های راهنمایی انتظار می‌رود که پیام‌های ایمنی مختلفی را با توجه به گیرنده‌ها (یعنی وسیله نقلیه، عابر پیاده، جوخه و غیره) مخابره کنند. تمرکز این مطالعه سناریوی زیرساخت به جوخه است که در آن وسیله نقلیه سرب سیگنال را از چراغ راهنمایی (I2V) دریافت می کند، رمزگشایی می کند و دوباره با استفاده از چراغ های عقب خود به وسیله نقلیه زیر (V2V) ارسال می کند. به طور معمول، خودروی سرب همچنین با وسایل نقلیه مجاور ارتباط برقرار می کند تا از تصادفات جلوگیری کند و/یا اطلاعات اولیه ایمنی عمومی را به اشتراک بگذارد. بنابراین، برای فعال کردن زیرساخت ها و وسیله نقلیه برای انجام کارآمد اتصالات چندگانه خود، لازم است بدانیم که قدرت بهینه برای پیوندهای I2V و V2V چقدر است. در این مقاله با مدلسازی واقع بینانه سیستم هیبریدی I2V-V2V به این سوال پاسخ می دهیم. ما ابتدا یک مدل جدید از دست دادن مسیر I2V را با در نظر گرفتن ویژگی‌های ذاتی چراغ‌های راهنمایی تجاری پیشنهاد می‌کنیم. برای پیوند V2V، ما از یک مدل از دست دادن مسیر اخیر استفاده می کنیم که با همان رویکرد و با چراغ های عقب تجاری به عنوان فرستنده ها به دست آمده است. سپس، ما SNR هر دو پیوند I2V و V2V را بدست می آوریم که علاوه بر این، برای بدست آوردن تخصیص بهینه توان استفاده می شود که BER سرتاسر سیستم I2V-V2V را به حداقل می رساند. تأثیر پارامترهای سیستم مانند فواصل I2V و V2V، توان انتقال کل، و پهنای باند سیستم بر روی BER بیشتر مورد بررسی قرار می‌گیرد.

DOI 10.1109/ISWCS49558.2021.9562221

Cilt 2021