کاربرد تحول دیجیتال: برنامه ریزی تعمیر و نگهداری پیش بینی شده
| عنوان | کاربرد تحول دیجیتال: برنامه ریزی تعمیر و نگهداری پیش بینی شده |
|---|---|
| نویسنده | دمیرل، کنان جم |
| تاریخ انتشار: | 2021-01-18 |
| موضوع | تصمیم گیری به کمک کامپیوتر، رگرسیون غیرخطی، زمان بندی محدود منابع، سیستم های نگهداری پیش بینی |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شماره ثبت | 50eec6f5-f2ca-4b6e-b409-efa623eb367e |
| محل کتابخانه | گروه مهندسی صنایع |
| تاریخ | 2021-01-18 |
| متن نمونه | تحولات تکنولوژیکی کنونی در صنعت و ادبیات با انقلاب چهارم صنعت، جمع آوری داده های دقیق از فرآیندهای تولید و توسعه مدل های مبتنی بر داده برای افزایش بهره وری تولید را ممکن می سازد. تصمیمات مدیریتی را می توان با سیستم های ردیابی فرآیند و مدل های پیش بینی هوشمندتر و خودکارتر کرد. سیاستهای نگهداری پیشبینیکننده (PdM) در این زمینه بهعنوان یک فرصت، بهویژه برای تأسیسات تولید انبوه، برجسته است. با نظارت بر شرایط تجهیزات و تخمین زمان خرابی می توان اقدامات اولیه لازم را انجام داد و فعالیت های تعمیر و نگهداری را برنامه ریزی کرد. در این مرحله، ایجاد برنامههای نگهداری برای امکانات گسترده با استفاده از خروجیهای مدل پیشبینیکننده نیز به عنوان یک مشکل دیگر ظاهر میشود. در محدوده این پایان نامه، یک برنامه تبدیل دیجیتال پایان به انتها به عنوان یک مطالعه آزمایشی بر روی خط تولید انبوه یک مرکز تولید در مقیاس بین المللی انجام شده است. یک زیرساخت جمع آوری داده برای جمع آوری داده های فرآیند از حسگرها و بازخورد تیم بازرسی در مورد شرایط تجهیزات ایجاد شده است. یک رویکرد PdM برای تخمین امتیازات شاخص در مورد شرایط تجهیزات و طول عمر مفید باقیمانده (RUL) با استفاده از دادههای جمعآوریشده معرفی شده است. از آنجایی که فعالیتهای تعمیر و نگهداری به عملیات طولانیمدت نیاز دارند، زمانبندی این فعالیتها به عنوان یک مشکل زمانبندی چند کمپین با مدت زمان نگهداری وابسته به ترتیب در نظر گرفته میشود. یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) توسعه داده میشود و خروجیهای بهدستآمده از مدل پیشبینیکننده بهعنوان ورودیهای قطعی به مدل تغذیه میشوند تا فعالیتهای تعمیر و نگهداری را برنامهریزی کنند. برنامه های کاربردی منبع باز در راه حل های توسعه یافته استفاده می شود. بنابراین، بهبود مستمر و پایداری با هزینههای کمتر هدف قرار گرفته است. imkanı sunmuştur. Süreç takip sistemleri ve kestirimci modeller sayesinde tesislerde alınan kararlar daha akıllı ve otomatik hale getirilebilir. Bu anlamda, kestirimci bakım (KB) politikaları özellikle seri üretim tesisleri için önemli fırsatlar sunmaktadır. اکیپمان کوندیسیونلارینین تاکیپ ادیلمسی و بوزولما زامانلارینا دایر تهمینلرین ورتیلمسی ایله، اونسدن آلینابیلچک آکسیونلار بیلیرنبیلیر و باکیم اکتیوتلری پلانلانابیلیر. Bu noktada, özellikle büyük çaplı tesisler için, kestirimci model sonuçları kullanılarak bakım aktivitelerinin çizelgelenmesi ayrı بیر مشکل olarak ortaya çıkmaktadır. Bu tez kapsamında، uluslararası ölçekte bir üretim tesisinin seri üretim hattında gerçekleştirilen pilot bir çalışma ile hattın uçtan uca dijital dönüşümü tamamlanmıştır. Kurulan veri toplama altyapısı ile üretim hattından sensor verisi ve bakım ekiplerinden parça kondisyon verisi toplanmıştır. Sunulan kestirimci bakım yaklaşımını takiben، parçaların kondisyon skorlarına ve kalan faydalı ömürlerine (KFÖ) dair tahminler üretilmiştir. Uzun süreli bakım aktivitelerinin planlanması, sira bağımlı bakım zamanlarını içeren çoklu bakım dönemi çizelgeleme problemi olarak ele alınmıştır. Problemin çözümü için kestirimci model sonuçlarını deterministik girdiler olarak kabul eden bir karışık tamsayılı doğrusal programlama (KTDP) modeli geliştirilmiş ve bakım zamanları belirlenmiştir. Sürekli iyileşmenin ve sürdürülebilirliğin görece düşük maliyetlerle sağlanabilmesi için çözümlerin geliştirilmesinde açık kaynak kodlu uygulamalardan yararlanılmıştır. |
