بازگشت به جستجو

یک الگوریتم کارآمد برای فشرده سازی نقشه نابرابری بر اساس همبستگی های فضایی و معماری سخت افزاری کم هزینه آن

عنوان	یک الگوریتم کارآمد برای فشرده سازی نقشه نابرابری بر اساس همبستگی های فضایی و معماری سخت افزاری کم هزینه آن
نویسنده	غانیم، مصطفی
تاریخ انتشار:	2022-06-08T05:49:22Z
موضوع	FPGA، فشرده سازی تصویر، تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال، تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال، پردازش تصویر دیجیتال، پردازش تصویر دیجیتال، فشرده سازی ویدئو، فشرده سازی ویدئو
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت	7faf03c5-bec6-43d6-8b3b-0422c756c9e5
محل کتابخانه	گروه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ	2022-06-08T05:49:22Z
متن نمونه	این پایان نامه یک الگوریتم فشرده سازی نقشه اختلاف کم هزینه (DM) و معماری سخت افزاری آن را برای برنامه های کاربردی با وضوح بالا و نرخ فریم بالا پیشنهاد می کند، که در آن ظرفیت محاسباتی محدود و مصرف توان آن را به چالشی مهم برای اجرای این برنامه ها در زمان واقعی تبدیل می کند. الگوریتم پیشنهادی از همبستگی های فضایی بین مقادیر نابرابری همسایه استفاده می کند و دو نوع دارد. نوع اول، Single Neighbor (SN)، اختلاف فعلی را با استفاده از همسایه چپ خود رمزگذاری می کند، در حالی که نوع دوم، Multiple Neighbor (MN)، از همسایه های چپ و بالا سود می برد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی DM هایی که با استفاده از رایج ترین تکنیک های تطبیق استریو کم هزینه برای معیارهای پیشرفته به دست می آیند، ارزیابی می شود. هنگام ارزیابی عملکرد الگوریتم فشرده سازی پیشنهادی، یک فیلتر میانه برای صاف کردن DM ها اعمال می شود. پس از فیلتر میانه، الگوریتم پیشنهادی با توجه به اندازه‌های DM اصلی، به‌ترتیب 48% و 56% صرفه‌جویی در فضای حافظه را برای انواع SN و MN خود به‌دست می‌آورد. انتقال DM به حافظه در سیستم روی تراشه (SoC) و انتقال آنها بین SoCها در یک فرمت فشرده، مصرف پهنای باند حافظه را کاهش داده و در مصرف انرژی صرفه جویی می کند. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهد که معماری پیشنهادی می‌تواند از وضوح 1920x1080 در 60 فریم بر ثانیه در یک FPGA کم‌هزینه پشتیبانی کند و در عین حال مساحت و توان بسیار کم را مصرف کند.، Bu tezde, Eşitsizlik (Derinlik) Görüntülerini (DM) çözünürlük ve yüksek kare hızı gerektiren ugyulamalara uygun bir donanım mimarisi önerilmektedir. Özellikle bu uygulamaların gerçek zamanda çalıştırılabilmesi, hesaplama kapasitesi ve güç tuketimi açısından büyük bir zorluktur. Önerilen algoritma, komşu piksellerin arasındaki uzamsal korelasyonlarını kullanır ve iki varyantı vardır. تک کومشو (SN)، sol komşusunu kullanarak mevcut eşitsizlik değerini kodlarken، ikinci variant، Çoklu Komşu (MN)، sol ve üst komşulardan yararlanır. Önerilen algoritmanın performansı, son model DM veri setine bağlı bir şekilde, yaygın düşük maliyetli stereo eşleştirme teknikleri kullanılarak elde edilen DM'ler üzerinde değerlendirildi. Önerilen sıkıştırma algoritmasının performansını değerlendirirken, DM'leri aşırı gürültüden temizlemek için bir medyan filtresi uygulanır. مدیان فیلترسیندن سونرا اونریلن الگوریتم، SN و MN variantları için sırasıyla ortalama olarak belek alanında %48 و %56 tasarruf elde etmektedir. DM'leri Yonga-üzeri-Sistem (SoC) içindeki belleğe aktarmak ve bunları SoC'ler arasında sıkıştırılmış bir biçimde iletmek، bellek bant genişliği kullanımını azaltacak ve güç tasarcakfu.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

یک الگوریتم کارآمد برای فشرده سازی نقشه نابرابری بر اساس همبستگی های فضایی و معماری سخت افزاری کم هزینه آن

نویسنده غانیم، مصطفی

تاریخ انتشار 2022-06-08T05:49:22Z

موضوع FPGA، فشرده سازی تصویر، تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال، تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال، پردازش تصویر دیجیتال، پردازش تصویر دیجیتال، فشرده سازی ویدئو، فشرده سازی ویدئو

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شماره ثبت 7faf03c5-bec6-43d6-8b3b-0422c756c9e5

محل کتابخانه گروه مهندسی برق و الکترونیک

تاریخ 2022-06-08T05:49:22Z

متن نمونه این پایان نامه یک الگوریتم فشرده سازی نقشه اختلاف کم هزینه (DM) و معماری سخت افزاری آن را برای برنامه های کاربردی با وضوح بالا و نرخ فریم بالا پیشنهاد می کند، که در آن ظرفیت محاسباتی محدود و مصرف توان آن را به چالشی مهم برای اجرای این برنامه ها در زمان واقعی تبدیل می کند. الگوریتم پیشنهادی از همبستگی های فضایی بین مقادیر نابرابری همسایه استفاده می کند و دو نوع دارد. نوع اول، Single Neighbor (SN)، اختلاف فعلی را با استفاده از همسایه چپ خود رمزگذاری می کند، در حالی که نوع دوم، Multiple Neighbor (MN)، از همسایه های چپ و بالا سود می برد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر روی DM هایی که با استفاده از رایج ترین تکنیک های تطبیق استریو کم هزینه برای معیارهای پیشرفته به دست می آیند، ارزیابی می شود. هنگام ارزیابی عملکرد الگوریتم فشرده سازی پیشنهادی، یک فیلتر میانه برای صاف کردن DM ها اعمال می شود. پس از فیلتر میانه، الگوریتم پیشنهادی با توجه به اندازه‌های DM اصلی، به‌ترتیب 48% و 56% صرفه‌جویی در فضای حافظه را برای انواع SN و MN خود به‌دست می‌آورد. انتقال DM به حافظه در سیستم روی تراشه (SoC) و انتقال آنها بین SoCها در یک فرمت فشرده، مصرف پهنای باند حافظه را کاهش داده و در مصرف انرژی صرفه جویی می کند. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهد که معماری پیشنهادی می‌تواند از وضوح 1920x1080 در 60 فریم بر ثانیه در یک FPGA کم‌هزینه پشتیبانی کند و در عین حال مساحت و توان بسیار کم را مصرف کند.، Bu tezde, Eşitsizlik (Derinlik) Görüntülerini (DM) çözünürlük ve yüksek kare hızı gerektiren ugyulamalara uygun bir donanım mimarisi önerilmektedir. Özellikle bu uygulamaların gerçek zamanda çalıştırılabilmesi, hesaplama kapasitesi ve güç tuketimi açısından büyük bir zorluktur. Önerilen algoritma, komşu piksellerin arasındaki uzamsal korelasyonlarını kullanır ve iki varyantı vardır. تک کومشو (SN)، sol komşusunu kullanarak mevcut eşitsizlik değerini kodlarken، ikinci variant، Çoklu Komşu (MN)، sol ve üst komşulardan yararlanır. Önerilen algoritmanın performansı, son model DM veri setine bağlı bir şekilde, yaygın düşük maliyetli stereo eşleştirme teknikleri kullanılarak elde edilen DM'ler üzerinde değerlendirildi. Önerilen sıkıştırma algoritmasının performansını değerlendirirken, DM'leri aşırı gürültüden temizlemek için bir medyan filtresi uygulanır. مدیان فیلترسیندن سونرا اونریلن الگوریتم، SN و MN variantları için sırasıyla ortalama olarak belek alanında %48 و %56 tasarruf elde etmektedir. DM'leri Yonga-üzeri-Sistem (SoC) içindeki belleğe aktarmak ve bunları SoC'ler arasında sıkıştırılmış bir biçimde iletmek، bellek bant genişliği kullanımını azaltacak ve güç tasarcakfu.