عملکرد سیستم تأیید بلندگوی ÖZÜ با پایگاه داده NIST 2010 در سناریوی چند کلاسه

عنوان عملکرد سیستم تأیید بلندگوی ÖZÜ با پایگاه داده NIST 2010 در سناریوی چند کلاسه
نویسنده یشیل، فاتح، دمیروغلو، جنک
تاریخ انتشار: 2011
محل انتشار - IEEE
موضوع نمودارهای تصمیم باینری، تشخیص بلندگو
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4673-0054-4
شماره ثبت 654aba50-f55a-44b8-b4ee-20c019ee8ef8
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2011
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه عملکرد سیستم های تأیید بلندگو معمولاً بر اساس دقت تصمیم گیری دودویی آنها اندازه گیری می شود. اما در برنامه‌های تایید بلندگو که دقت نزدیک به 100% مورد نیاز است، مانند سیستم‌هایی که در مراکز تماس شرکت‌های مالی استفاده می‌شوند، نمی‌توان به تصمیمات باینری سیستم‌های تایید موجود اعتماد کرد. با این حال، در چنین مواردی، خروجی‌های راستی‌آزمایی چند کلاسه (مثلاً امتیاز تأیید بالا، متوسط ​​و پایین) که توسط سیستم‌های راستی‌آزمایی بلندگو بازگردانده می‌شوند، می‌توانند توسط یک عامل انسانی برای کاهش زمان تأیید و/یا افزایش دقت تأیید در مقایسه با سناریوی فقط انسانی استفاده شوند. در این کار، ما چنین عملکرد خروجی چند کلاسه برخی از محبوب‌ترین سیستم‌های راستی‌آزمایی بلندگو را در زمانی که یک عامل انسانی در حلقه تأیید قرار دارد، مقایسه می‌کنیم. عملکرد با کاهش تعداد سؤالات مورد استفاده توسط عامل انسانی برای تأیید هویت تماس گیرنده بدون به خطر انداختن امنیت اندازه گیری می شود. آزمایش‌ها با استفاده از پایگاه‌داده NIST 2010 برای داده‌های ثبت‌نام در 8 طرف مکالمه (هر کدام 5 دقیقه) و شرایط داده‌های تأیید 10 ثانیه‌ای انجام می‌شود. Yine de finans kompanilerinin çağrı merkezleri gibi 100%’ e yakın kesinlik gerektiren uygulamalarda var olan sistemlerin ikili kararlarına güvenmek mümkün değildir. Bu tür durumlarda doğrulama سیستمin döndürdüğü düşük, orta, yüksek gibi skorlar, sadece insan olan bir çağrı merkezi senaryosuyla kıyaslandığında doğrulamanın kesinliğini arttırabilir ve. بو چالیشمادا بیر تمسیلچینین دوغرولاما دونگوسو ایچینده وار اولدوغو دوشونولرک بازی پوپولر کونوشماچی دوغرولاما سیستملرینین چوکلو سینیف خوباریملاری کارشیلاشتیریلمیشتیر. Basarım güvenlikten ödün vermeden temsilcinin sorduğu soru sayısındaki azalmayla ölçülmüştür. Deneyler NIST 2010 veritabanı kullanarak 5er dakikalık çoklu eğitim, 5er dakikalık ve 10ar saniyelik test kayıtlarının olduğu durumlar için yapılmıştır.
DOI 10.1109/SIU.2012.6204729
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

عملکرد سیستم تأیید بلندگوی ÖZÜ با پایگاه داده NIST 2010 در سناریوی چند کلاسه

نویسنده یشیل، فاتح، دمیروغلو، جنک
تاریخ انتشار 2011
محل انتشار - IEEE
موضوع نمودارهای تصمیم باینری، تشخیص بلندگو
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4673-0054-4
شماره ثبت 654aba50-f55a-44b8-b4ee-20c019ee8ef8
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2011
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه عملکرد سیستم های تأیید بلندگو معمولاً بر اساس دقت تصمیم گیری دودویی آنها اندازه گیری می شود. اما در برنامه‌های تایید بلندگو که دقت نزدیک به 100% مورد نیاز است، مانند سیستم‌هایی که در مراکز تماس شرکت‌های مالی استفاده می‌شوند، نمی‌توان به تصمیمات باینری سیستم‌های تایید موجود اعتماد کرد. با این حال، در چنین مواردی، خروجی‌های راستی‌آزمایی چند کلاسه (مثلاً امتیاز تأیید بالا، متوسط ​​و پایین) که توسط سیستم‌های راستی‌آزمایی بلندگو بازگردانده می‌شوند، می‌توانند توسط یک عامل انسانی برای کاهش زمان تأیید و/یا افزایش دقت تأیید در مقایسه با سناریوی فقط انسانی استفاده شوند. در این کار، ما چنین عملکرد خروجی چند کلاسه برخی از محبوب‌ترین سیستم‌های راستی‌آزمایی بلندگو را در زمانی که یک عامل انسانی در حلقه تأیید قرار دارد، مقایسه می‌کنیم. عملکرد با کاهش تعداد سؤالات مورد استفاده توسط عامل انسانی برای تأیید هویت تماس گیرنده بدون به خطر انداختن امنیت اندازه گیری می شود. آزمایش‌ها با استفاده از پایگاه‌داده NIST 2010 برای داده‌های ثبت‌نام در 8 طرف مکالمه (هر کدام 5 دقیقه) و شرایط داده‌های تأیید 10 ثانیه‌ای انجام می‌شود. Yine de finans kompanilerinin çağrı merkezleri gibi 100%’ e yakın kesinlik gerektiren uygulamalarda var olan sistemlerin ikili kararlarına güvenmek mümkün değildir. Bu tür durumlarda doğrulama سیستمin döndürdüğü düşük, orta, yüksek gibi skorlar, sadece insan olan bir çağrı merkezi senaryosuyla kıyaslandığında doğrulamanın kesinliğini arttırabilir ve. بو چالیشمادا بیر تمسیلچینین دوغرولاما دونگوسو ایچینده وار اولدوغو دوشونولرک بازی پوپولر کونوشماچی دوغرولاما سیستملرینین چوکلو سینیف خوباریملاری کارشیلاشتیریلمیشتیر. Basarım güvenlikten ödün vermeden temsilcinin sorduğu soru sayısındaki azalmayla ölçülmüştür. Deneyler NIST 2010 veritabanı kullanarak 5er dakikalık çoklu eğitim, 5er dakikalık ve 10ar saniyelik test kayıtlarının olduğu durumlar için yapılmıştır.
DOI 10.1109/SIU.2012.6204729
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید