یک اکتشافی مبتنی بر نزول گرادیان برای حل مسائل خوشه‌بندی رگرسیون

عنوان یک اکتشافی مبتنی بر نزول گرادیان برای حل مسائل خوشه‌بندی رگرسیون
نویسنده کییس، انیس
تاریخ انتشار: 2020
محل انتشار - SciTePress
موضوع خوشه بندی رگرسیون، اکتشافی، نزول گرادیان
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-989758440-4
شماره ثبت 19941e37-8f6a-42be-a7fb-e360c0f50abf
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2020
متن نمونه تجزیه و تحلیل رگرسیون روشی برای تعیین کمیت اثرات مجموعه ای از متغیرهای مستقل بر یک متغیر وابسته است. در مسائل خوشه‌بندی رگرسیون، نقاط داده با تخمین‌های رگرسیون مشابه به دلیل نیاز تجاری یا برای افزایش اهمیت آماری برآوردهای رگرسیون حاصل در یک خوشه گروه‌بندی می‌شوند. در این مقاله، گسترش این مشکل را در نظر می گیریم که در آن نقاط داده متعلق به همان سطح متغیر طبقه بندی کننده دیگری باید به همان پارتیشن تعلق داشته باشند. با توجه به ماهیت ترکیبی این مشکل، یک راه حل دقیق از نظر محاسباتی بازدارنده است. ما یک فرمول برنامه نویسی عدد صحیح را ارائه می دهیم و برای حل این مشکل اکتشافی مبتنی بر گرادیان نزول ارائه می دهیم. از طریق مجموعه داده های شبیه سازی شده، ما عملکرد اکتشافی خود را در انواع تنظیمات مختلف تجزیه و تحلیل می کنیم. در مطالعه محاسباتی خود، متوجه می‌شویم که اکتشافی ما راه‌حل‌های بسیار بهتری نسبت به روش معیار در یک زمان معقول ارائه می‌کند. با وجود کاهش جزئی در عملکرد با افزایش تعداد سطوح، اکتشافی ما راه حل های خوبی را زمانی ارائه می دهد که هر یک از پارتیشن های زیرین واقعی تعداد سطوح مشابهی داشته باشد.
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

یک اکتشافی مبتنی بر نزول گرادیان برای حل مسائل خوشه‌بندی رگرسیون

نویسنده کییس، انیس
تاریخ انتشار 2020
محل انتشار - SciTePress
موضوع خوشه بندی رگرسیون، اکتشافی، نزول گرادیان
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-989758440-4
شماره ثبت 19941e37-8f6a-42be-a7fb-e360c0f50abf
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2020
متن نمونه تجزیه و تحلیل رگرسیون روشی برای تعیین کمیت اثرات مجموعه ای از متغیرهای مستقل بر یک متغیر وابسته است. در مسائل خوشه‌بندی رگرسیون، نقاط داده با تخمین‌های رگرسیون مشابه به دلیل نیاز تجاری یا برای افزایش اهمیت آماری برآوردهای رگرسیون حاصل در یک خوشه گروه‌بندی می‌شوند. در این مقاله، گسترش این مشکل را در نظر می گیریم که در آن نقاط داده متعلق به همان سطح متغیر طبقه بندی کننده دیگری باید به همان پارتیشن تعلق داشته باشند. با توجه به ماهیت ترکیبی این مشکل، یک راه حل دقیق از نظر محاسباتی بازدارنده است. ما یک فرمول برنامه نویسی عدد صحیح را ارائه می دهیم و برای حل این مشکل اکتشافی مبتنی بر گرادیان نزول ارائه می دهیم. از طریق مجموعه داده های شبیه سازی شده، ما عملکرد اکتشافی خود را در انواع تنظیمات مختلف تجزیه و تحلیل می کنیم. در مطالعه محاسباتی خود، متوجه می‌شویم که اکتشافی ما راه‌حل‌های بسیار بهتری نسبت به روش معیار در یک زمان معقول ارائه می‌کند. با وجود کاهش جزئی در عملکرد با افزایش تعداد سطوح، اکتشافی ما راه حل های خوبی را زمانی ارائه می دهد که هر یک از پارتیشن های زیرین واقعی تعداد سطوح مشابهی داشته باشد.
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید