انطباق با شخص و کانال در سیستم های تأیید بلندگو مبتنی بر مدل مخلوط گاوسی تجزیه و تحلیل عملکرد روش های کلاسیک مبتنی بر MAP

عنوان انطباق با شخص و کانال در سیستم های تأیید بلندگو مبتنی بر مدل مخلوط گاوسی تجزیه و تحلیل عملکرد روش های کلاسیک مبتنی بر MAP
نویسنده کوشوندا، سرول، یشیل، فاتح، آیازوغلو، یاپراک، دمیروغلو، چنک
تاریخ انتشار: 2011
محل انتشار - IEEE
موضوع فرآیندهای گاوسی، مقادیر ویژه و توابع ویژه، تخمین حداکثر احتمال، تشخیص بلندگو
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4577-0462-8
شماره ثبت cb97dc66-2573-4f41-abdc-49dda4b88662
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2011
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در این مقاله، عملکرد الگوریتم‌های مبتنی بر مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) پیاده‌سازی شده در آزمایشگاه پردازش گفتار در دانشگاه اوزیگین، در پایگاه‌داده NIST SRE2004 و 2006 گزارش شده است. مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) یکی از متداول‌ترین روش‌های مورد استفاده در سیستم‌های تأیید سخنران مستقل از متن است. در این مقاله، عملکرد رویکرد GMM با پارامترها و تنظیمات مختلف سنجیده شده است. همچنین مشاهده شده است که روش‌های eigenchannel-MAP و JFA هر دو عملکرد سیستم را در برابر تغییرپذیری جلسه افزایش داده‌اند که یکی از چالش‌برانگیزترین مشکلات در سیستم‌های تأیید سخنران مستقل از متن است.
DOI 10.1109/SIU.2011.5929804
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

انطباق با شخص و کانال در سیستم های تأیید بلندگو مبتنی بر مدل مخلوط گاوسی تجزیه و تحلیل عملکرد روش های کلاسیک مبتنی بر MAP

نویسنده کوشوندا، سرول، یشیل، فاتح، آیازوغلو، یاپراک، دمیروغلو، چنک
تاریخ انتشار 2011
محل انتشار - IEEE
موضوع فرآیندهای گاوسی، مقادیر ویژه و توابع ویژه، تخمین حداکثر احتمال، تشخیص بلندگو
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4577-0462-8
شماره ثبت cb97dc66-2573-4f41-abdc-49dda4b88662
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2011
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در این مقاله، عملکرد الگوریتم‌های مبتنی بر مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) پیاده‌سازی شده در آزمایشگاه پردازش گفتار در دانشگاه اوزیگین، در پایگاه‌داده NIST SRE2004 و 2006 گزارش شده است. مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM) یکی از متداول‌ترین روش‌های مورد استفاده در سیستم‌های تأیید سخنران مستقل از متن است. در این مقاله، عملکرد رویکرد GMM با پارامترها و تنظیمات مختلف سنجیده شده است. همچنین مشاهده شده است که روش‌های eigenchannel-MAP و JFA هر دو عملکرد سیستم را در برابر تغییرپذیری جلسه افزایش داده‌اند که یکی از چالش‌برانگیزترین مشکلات در سیستم‌های تأیید سخنران مستقل از متن است.
DOI 10.1109/SIU.2011.5929804
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید