ادغام طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر اعتماد برای تحلیل کد استاتیک

عنوان ادغام طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر اعتماد برای تحلیل کد استاتیک
نویسنده یوکسل، یو.، سوزر، حسن، شنسوی، مورات
تاریخ انتشار: 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع همجوشی طبقه‌بندی‌کننده، همجوشی مبتنی بر اعتماد، طبقه‌بندی هشدار، مطالعه موردی صنعتی، تحلیل کد استاتیک
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84910594174
شماره ثبت da8fa851-6ea7-4a78-bccf-c998a9b71cd2
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه ابزارهای تجزیه و تحلیل کد استاتیک به طور خودکار هشدارهایی را برای خطاهای احتمالی نرم افزار ایجاد می کنند که می تواند منجر به خرابی شود. با این حال، توسعه دهندگان معمولا در معرض تعداد زیادی هشدار هستند. علاوه بر این، برخی از این هشدارها در معرض مثبت کاذب هستند و کمبود منابع برای بازرسی دستی همه هشدارها وجود دارد. برای رسیدگی به این مشکل، رویکردهای متعددی برای رتبه‌بندی یا طبقه‌بندی خودکار هشدارها بر اساس احتمال گزارش یک خطای بحرانی پیشنهاد شده‌اند. یکی از رویکردهای امیدوارکننده، استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی هشدارها بر اساس مجموعه‌ای از ویژگی‌های مصنوع است. اثربخشی بسیاری از طبقه‌بندی‌کننده‌های مختلف و ویژگی‌های مصنوع برای این حوزه کاربردی ارزیابی شده‌اند. با این حال، اثربخشی روش های همجوشی طبقه بندی کننده هنوز بررسی نشده است. در این کار، ما چندین رویکرد ترکیبی طبقه‌بندی‌کننده موجود را در زمینه یک مطالعه موردی صنعتی برای طبقه‌بندی هشدارهای تولید شده برای یک نرم‌افزار تلویزیون دیجیتال ارزیابی می‌کنیم. علاوه بر این، ما از یک روش همجوشی طبقه‌بندی‌کننده مبتنی بر اعتماد استفاده می‌کنیم. ما مشاهده کردیم که رویکرد ما می تواند دقت طبقه بندی را تا 4٪ افزایش دهد.
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

ادغام طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر اعتماد برای تحلیل کد استاتیک

نویسنده یوکسل، یو.، سوزر، حسن، شنسوی، مورات
تاریخ انتشار 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع همجوشی طبقه‌بندی‌کننده، همجوشی مبتنی بر اعتماد، طبقه‌بندی هشدار، مطالعه موردی صنعتی، تحلیل کد استاتیک
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84910594174
شماره ثبت da8fa851-6ea7-4a78-bccf-c998a9b71cd2
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه ابزارهای تجزیه و تحلیل کد استاتیک به طور خودکار هشدارهایی را برای خطاهای احتمالی نرم افزار ایجاد می کنند که می تواند منجر به خرابی شود. با این حال، توسعه دهندگان معمولا در معرض تعداد زیادی هشدار هستند. علاوه بر این، برخی از این هشدارها در معرض مثبت کاذب هستند و کمبود منابع برای بازرسی دستی همه هشدارها وجود دارد. برای رسیدگی به این مشکل، رویکردهای متعددی برای رتبه‌بندی یا طبقه‌بندی خودکار هشدارها بر اساس احتمال گزارش یک خطای بحرانی پیشنهاد شده‌اند. یکی از رویکردهای امیدوارکننده، استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی هشدارها بر اساس مجموعه‌ای از ویژگی‌های مصنوع است. اثربخشی بسیاری از طبقه‌بندی‌کننده‌های مختلف و ویژگی‌های مصنوع برای این حوزه کاربردی ارزیابی شده‌اند. با این حال، اثربخشی روش های همجوشی طبقه بندی کننده هنوز بررسی نشده است. در این کار، ما چندین رویکرد ترکیبی طبقه‌بندی‌کننده موجود را در زمینه یک مطالعه موردی صنعتی برای طبقه‌بندی هشدارهای تولید شده برای یک نرم‌افزار تلویزیون دیجیتال ارزیابی می‌کنیم. علاوه بر این، ما از یک روش همجوشی طبقه‌بندی‌کننده مبتنی بر اعتماد استفاده می‌کنیم. ما مشاهده کردیم که رویکرد ما می تواند دقت طبقه بندی را تا 4٪ افزایش دهد.
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید