یک مدل برنامه ریزی تولید چند موردی مبتنی بر محدودیت شانس با استفاده از بهینه سازی شبیه سازی

عنوان یک مدل برنامه ریزی تولید چند موردی مبتنی بر محدودیت شانس با استفاده از بهینه سازی شبیه سازی
نویسنده آلبی، ارینچ، اوزسوی، آر.، کمپف، ک. جی.
تاریخ انتشار: 2016
محل انتشار - IEEE
موضوع صنعت نیمه هادی، مدل های زمان بندی، تکامل، سیستم ها
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-5090-4486-3
شماره ثبت 9509458d-b7a5-4044-87dc-e07a37dcc4bc
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2016
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه ما یک سیستم تولید-موجودی چند موردی تک مرحله ای را تحت تقاضای تصادفی در نظر می گیریم. ما قبلاً یک مدل برنامه‌ریزی تولید پیشنهاد کرده بودیم که ایده‌هایی را از تکامل پیش‌بینی و تئوری موجودی برای برنامه‌ریزی انتشار کار در یک مرکز تولید در مواجهه با تقاضای تصادفی یکپارچه می‌کند. با این حال، این مدل تنها در صورتی قابل حمل است که تخصیص ظرفیت برونزا باشد. این مقاله ظرفیت تخصیص یافته به هر محصول در هر دوره را با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک تعیین می کند. آزمایش‌های محاسباتی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از رویکرد قبلی هم در هزینه کل و هم در سطح خدمات بهتر عمل می‌کند.
DOI 10.1109/WSC.2016.7822309
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

یک مدل برنامه ریزی تولید چند موردی مبتنی بر محدودیت شانس با استفاده از بهینه سازی شبیه سازی

نویسنده آلبی، ارینچ، اوزسوی، آر.، کمپف، ک. جی.
تاریخ انتشار 2016
محل انتشار - IEEE
موضوع صنعت نیمه هادی، مدل های زمان بندی، تکامل، سیستم ها
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-5090-4486-3
شماره ثبت 9509458d-b7a5-4044-87dc-e07a37dcc4bc
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2016
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه ما یک سیستم تولید-موجودی چند موردی تک مرحله ای را تحت تقاضای تصادفی در نظر می گیریم. ما قبلاً یک مدل برنامه‌ریزی تولید پیشنهاد کرده بودیم که ایده‌هایی را از تکامل پیش‌بینی و تئوری موجودی برای برنامه‌ریزی انتشار کار در یک مرکز تولید در مواجهه با تقاضای تصادفی یکپارچه می‌کند. با این حال، این مدل تنها در صورتی قابل حمل است که تخصیص ظرفیت برونزا باشد. این مقاله ظرفیت تخصیص یافته به هر محصول در هر دوره را با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک تعیین می کند. آزمایش‌های محاسباتی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از رویکرد قبلی هم در هزینه کل و هم در سطح خدمات بهتر عمل می‌کند.
DOI 10.1109/WSC.2016.7822309
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید