بازگشت به جستجو

رویکردهای محاسباتی به مکانیسم های مغز برای تشخیص کنش و احساسات

عنوان	رویکردهای محاسباتی به مکانیسم های مغز برای تشخیص کنش و احساسات
نویسنده	کرتای، مورات
تاریخ انتشار:	2015-08
موضوع	رباتیک، علوم اعصاب، علوم اعصاب محاسباتی، مهندسی کامپیوتر
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شماره ثبت	d98f0f98-20a3-470f-bca5-4c117061a381
محل کتابخانه	گروه علوم کامپیوتر
تاریخ	2015-08
متن نمونه	از طریق تکامل، موجودات زنده ویژگی‌های منحصربه‌فردی را برای مقابله با مشکلات ظاهراً آسان اما از نظر محاسباتی پرهزینه مانند انتخاب همسر، یادگیری مهارت‌های حسی-حرکتی و تصمیم‌گیری به دست آورده‌اند. بنابراین، درک اینکه چگونه یک سیستم بیولوژیکی می تواند اطلاعات حسی را پردازش کند، نتایج احتمالی را تفسیر کند و در زمان نسبتاً کوتاهی راه حلی برای مشکلات پیش رو پیدا کند، به یک حوزه تحقیقاتی جذاب برای علوم اعصاب محاسباتی، هوش مصنوعی (AI) و رباتیک تبدیل شده است. در این پایان نامه ما بر روی نورون های آینه ای در قشر پیش حرکتی شکمی (ناحیه F5) و جنبه های عملکردی احساسات از یک روش محاسباتی اما بیولوژیکی قابل قبول تمرکز کردیم. در بخش اول، داده‌های خام شلیک عصبی از منطقه F5 میمون‌های ماکاک برای بازنمایی عصبی مخفی با استفاده از یک چارچوب رمزگشایی تجزیه و تحلیل می‌شوند. برای این کار، ما دو روش برای تشخیص نورون‌های آینه‌ای با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل آماری پیشنهاد می‌کنیم. در بخش بعدی، ما نشان می‌دهیم که احساسات سطح بالاتر (آنهایی که ظاهراً بعد از احساسات اساسی ترس، خشم و غیره تکامل یافته‌اند) تجلی رفتاری مکانیسم‌های خود تنظیمی مصرف انرژی محاسباتی (عصبی) برای پردازش شناختی هستند. برای تحقق این پیشنهاد، ما یک مکانیسم محاسباتی قابل حمل را انتخاب کردیم که ممکن است به عنوان مدلی از مکانیسم‌های محاسباتی عصبی مغز در نظر گرفته شود و آن را بر روی یک پلت فرم روباتیک (Darwin-OP) مستقر کنیم.، Evrim süreci boyunca canlılar için çok çeşitli özellikler kazanmışlardır. بو مشکللره اورنک اولاراک ایش سچیمی، ینی بیسریلر ادینمه و بیکلنمیین دوروملاردا کارار ورمه گئوستریله بیلینیر. Karmaşık biyolojik sistemlerin bilgi edinme, edinilen bilgiyi sonuçlandırma ve göreceli kısa zaman aralığında problem çözme becerileri hesaplamalı sinirbilim, yapay zeka ve robotik alanında çalışan araştırmacılari problemi çözümü için ilgi çekici araştırma alanı olarak öngörülmektedir. Bu tez çalışmasında makak maymunlarının beyinde yer alan F5 bölgesindeki ayna nöronlarinin sinirsel çözümlemesini ve duygu tabanlı karar vermenin hesaplama yetisi bakımından işlevselliği ve biyolojiknakıked. sonuçlara yer verilmiştir. İlk bölümde، makak maymunundan farklı deney şartlarından elde edilen sinirsel veri kumelerine، makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz yöntemlerinin uygulanmasıyla elde edilen sonuçların detaylarına yer verilmiştir. Bu yöntemler sonucunda F5 bölgesindeki ayna nöron adayları seçilmiş ve bu noronlarin sinirsel gösterimleri hakkında literatürde önceden elde edilmemiş bulgulara yer verilmiştir. İkinci bölümde ise temel duygulardan hemen sonra gelişen üst seviye duyguların vücut mekanizmasında var olan enerji seviyesinin değişiminin ve denetiminin işlevsellik ve biyolojik açıdan incelenmesine ve insanzermessınetir robotu.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

رویکردهای محاسباتی به مکانیسم های مغز برای تشخیص کنش و احساسات

نویسنده کرتای، مورات

تاریخ انتشار 2015-08

موضوع رباتیک، علوم اعصاب، علوم اعصاب محاسباتی، مهندسی کامپیوتر

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شماره ثبت d98f0f98-20a3-470f-bca5-4c117061a381

محل کتابخانه گروه علوم کامپیوتر

تاریخ 2015-08

متن نمونه از طریق تکامل، موجودات زنده ویژگی‌های منحصربه‌فردی را برای مقابله با مشکلات ظاهراً آسان اما از نظر محاسباتی پرهزینه مانند انتخاب همسر، یادگیری مهارت‌های حسی-حرکتی و تصمیم‌گیری به دست آورده‌اند. بنابراین، درک اینکه چگونه یک سیستم بیولوژیکی می تواند اطلاعات حسی را پردازش کند، نتایج احتمالی را تفسیر کند و در زمان نسبتاً کوتاهی راه حلی برای مشکلات پیش رو پیدا کند، به یک حوزه تحقیقاتی جذاب برای علوم اعصاب محاسباتی، هوش مصنوعی (AI) و رباتیک تبدیل شده است. در این پایان نامه ما بر روی نورون های آینه ای در قشر پیش حرکتی شکمی (ناحیه F5) و جنبه های عملکردی احساسات از یک روش محاسباتی اما بیولوژیکی قابل قبول تمرکز کردیم. در بخش اول، داده‌های خام شلیک عصبی از منطقه F5 میمون‌های ماکاک برای بازنمایی عصبی مخفی با استفاده از یک چارچوب رمزگشایی تجزیه و تحلیل می‌شوند. برای این کار، ما دو روش برای تشخیص نورون‌های آینه‌ای با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل آماری پیشنهاد می‌کنیم. در بخش بعدی، ما نشان می‌دهیم که احساسات سطح بالاتر (آنهایی که ظاهراً بعد از احساسات اساسی ترس، خشم و غیره تکامل یافته‌اند) تجلی رفتاری مکانیسم‌های خود تنظیمی مصرف انرژی محاسباتی (عصبی) برای پردازش شناختی هستند. برای تحقق این پیشنهاد، ما یک مکانیسم محاسباتی قابل حمل را انتخاب کردیم که ممکن است به عنوان مدلی از مکانیسم‌های محاسباتی عصبی مغز در نظر گرفته شود و آن را بر روی یک پلت فرم روباتیک (Darwin-OP) مستقر کنیم.، Evrim süreci boyunca canlılar için çok çeşitli özellikler kazanmışlardır. بو مشکللره اورنک اولاراک ایش سچیمی، ینی بیسریلر ادینمه و بیکلنمیین دوروملاردا کارار ورمه گئوستریله بیلینیر. Karmaşık biyolojik sistemlerin bilgi edinme, edinilen bilgiyi sonuçlandırma ve göreceli kısa zaman aralığında problem çözme becerileri hesaplamalı sinirbilim, yapay zeka ve robotik alanında çalışan araştırmacılari problemi çözümü için ilgi çekici araştırma alanı olarak öngörülmektedir. Bu tez çalışmasında makak maymunlarının beyinde yer alan F5 bölgesindeki ayna nöronlarinin sinirsel çözümlemesini ve duygu tabanlı karar vermenin hesaplama yetisi bakımından işlevselliği ve biyolojiknakıked. sonuçlara yer verilmiştir. İlk bölümde، makak maymunundan farklı deney şartlarından elde edilen sinirsel veri kumelerine، makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz yöntemlerinin uygulanmasıyla elde edilen sonuçların detaylarına yer verilmiştir. Bu yöntemler sonucunda F5 bölgesindeki ayna nöron adayları seçilmiş ve bu noronlarin sinirsel gösterimleri hakkında literatürde önceden elde edilmemiş bulgulara yer verilmiştir. İkinci bölümde ise temel duygulardan hemen sonra gelişen üst seviye duyguların vücut mekanizmasında var olan enerji seviyesinin değişiminin ve denetiminin işlevsellik ve biyolojik açıdan incelenmesine ve insanzermessınetir robotu.