برنامه ریزی کار هوشمند برای خدمات رایانش ابری با کارایی بالا

عنوان برنامه ریزی کار هوشمند برای خدمات رایانش ابری با کارایی بالا
نویسنده Muhtaroğlu، Nitel، Arı، İsmail
تاریخ انتشار: 2011-01
محل انتشار - Civil-comp
موضوع محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل اجزای محدود، Paas، مکانیک سازه، محاسبه، زمان‌بندی وظایف، چند هسته‌ای، موازی، MPI
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1759-3433
شماره ثبت 7de69f2c-8016-4b0e-af3a-fe6ad890d59b
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2011-01
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در این مقاله، چالش‌های پیش‌رو و درس‌های آموخته‌شده را در هنگام ایجاد یک سرویس محاسبات ابری با کارایی بالا در مقیاس بزرگ توصیف می‌کنیم که تجزیه و تحلیل ساختاری مکانیکی آنلاین و بسیاری از کاربردهای علمی دیگر را با استفاده از تکنیک تحلیل اجزای محدود (FEA) ممکن می‌سازد. این سرویس برای پردازش همزمان بسیاری از وظایف مستقل و مستقل (به عنوان مثال سیستم مونتاژ شده) طراحی شده است. چالش‌هایی که با آن روبرو هستند عبارتند از مشخص‌سازی دقیق شغل، رسیدگی به کارهای مختلط با چندین کار، حساسیت اجرای کار به پارامترهای چند رشته‌ای، زمان‌بندی موثر چند هسته‌ای در یک گره، و دستیابی به مقیاس یکپارچه در چندین گره. ما دریافتیم که دستاوردهای عملکرد قابل توجهی از نظر تاخیر تکمیل کار و توان عملیاتی از طریق پارتیشن بندی پویا یا "هوشمند" و زمان بندی آگاهانه از منابع در مقایسه با کوتاه ترین تکنیک های زمان بندی شغلی اول و تهاجمی امکان پذیر است. ما همچنین در مورد مسائل مربوط به پردازش امن و خصوصی مدل های حساس در ابر بحث می کنیم.
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

برنامه ریزی کار هوشمند برای خدمات رایانش ابری با کارایی بالا

نویسنده Muhtaroğlu، Nitel، Arı، İsmail
تاریخ انتشار 2011-01
محل انتشار - Civil-comp
موضوع محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل اجزای محدود، Paas، مکانیک سازه، محاسبه، زمان‌بندی وظایف، چند هسته‌ای، موازی، MPI
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1759-3433
شماره ثبت 7de69f2c-8016-4b0e-af3a-fe6ad890d59b
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2011-01
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه در این مقاله، چالش‌های پیش‌رو و درس‌های آموخته‌شده را در هنگام ایجاد یک سرویس محاسبات ابری با کارایی بالا در مقیاس بزرگ توصیف می‌کنیم که تجزیه و تحلیل ساختاری مکانیکی آنلاین و بسیاری از کاربردهای علمی دیگر را با استفاده از تکنیک تحلیل اجزای محدود (FEA) ممکن می‌سازد. این سرویس برای پردازش همزمان بسیاری از وظایف مستقل و مستقل (به عنوان مثال سیستم مونتاژ شده) طراحی شده است. چالش‌هایی که با آن روبرو هستند عبارتند از مشخص‌سازی دقیق شغل، رسیدگی به کارهای مختلط با چندین کار، حساسیت اجرای کار به پارامترهای چند رشته‌ای، زمان‌بندی موثر چند هسته‌ای در یک گره، و دستیابی به مقیاس یکپارچه در چندین گره. ما دریافتیم که دستاوردهای عملکرد قابل توجهی از نظر تاخیر تکمیل کار و توان عملیاتی از طریق پارتیشن بندی پویا یا "هوشمند" و زمان بندی آگاهانه از منابع در مقایسه با کوتاه ترین تکنیک های زمان بندی شغلی اول و تهاجمی امکان پذیر است. ما همچنین در مورد مسائل مربوط به پردازش امن و خصوصی مدل های حساس در ابر بحث می کنیم.
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید