تأثیر قیمت گاز بر پیشبینی قیمت برق از طریق یادگیری نظارت شده و پیادهروی تصادفی
| عنوان | تأثیر قیمت گاز بر پیشبینی قیمت برق از طریق یادگیری نظارت شده و پیادهروی تصادفی |
|---|---|
| نویسنده | پویرازوغلو، گوکتورک |
| تاریخ انتشار: | 2019 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | پیش بینی قیمت برق، قیمت گاز طبیعی، تشکیل قیمت، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون برهمکنش، قیمت با تاخیر |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-1-7281-1257-2 |
| شماره ثبت | f3f2a786-e144-4880-96ad-8b5833b64f63 |
| محل کتابخانه | مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2019 |
| متن نمونه | برق یک کالای معمولی است که در بازاری بسیار شفاف و کارآمد در ترکیه خرید و فروش می شود. این بازار توسط EXIST اداره می شود و قیمت ساعتی انرژی برای هر ساعت در بازار روز آینده شکل می گیرد. در سپتامبر 2018، EXIST همچنین یک بازار مرکزی گاز طبیعی در ترکیه پیدا کرد که زمینه را برای همه سهامداران صنعت گاز طبیعی فراهم می کند. این مطالعه به بررسی تاثیر قیمت گاز طبیعی شکلگرفته در بازار بر قیمت برق میپردازد. پیشبینیکنندههای مختلف برای کاهش میانگین درصد مطلق خطا آزمایش میشوند. افزودن قیمت گاز طبیعی گذشته به مدل پیشبینی خطا را از 15.85% به 14.31% در صورت استفاده از میانگین قیمت گاز طبیعی دو هفته گذشته کاهش میدهد. این ممکن است نشان دهد که قیمت فعلی گاز طبیعی دو هفته بعد بر بازار برق تأثیر می گذارد. مدل یادگیری ماشین مبتنی بر رگرسیون خطی هیچ فرآیند تصادفی را شامل نمی شود. با این حال، روش پیشبینی پیادهروی تصادفی مبتنی بر تبدیل فوریه در این مطالعه انجام میشود. مقایسه پیشبینیها در مورد اثربخشی تخمینها بر قیمت سدهای ترکیه مورد بحث قرار گرفته است. |
| DOI | 10.1109/EEM.2019.8916448 |
