یادگیری گروهی بر اساس زنجیره های رگرسیون: موردی در مورد پیش بینی کیفیت

عنوان یادگیری گروهی بر اساس زنجیره های رگرسیون: موردی در مورد پیش بینی کیفیت
نویسنده دمیرل، کنان جم، شاهین، احمد، آلبی، ارینچ
تاریخ انتشار: 2019
محل انتشار - SciTePress
موضوع روش‌های مجموعه، صنعت 4.0، رگرسیون چند هدف، پیش‌بینی کیفیت، زنجیره‌های رگرسیون، تولید نساجی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-989758377-3
شماره ثبت 1546d4fb-26be-4d59-a48a-3fe630fa73c1
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2019
متن نمونه در این مطالعه ما یک مدل پیش‌بینی می‌سازیم که از پارامترهای فرآیند تولید به‌دست‌آمده از یک ماشین نساجی استفاده می‌کند و ویژگی‌های کیفی نخ نهایی را پیش‌بینی می‌کند. چندین الگوریتم یادگیری ماشین (درخت تصمیم، خطوط رگرسیون تطبیقی ​​چند متغیره و جنگل تصادفی) برای پیش‌بینی استفاده می‌شوند. یک روش مجموعه، با استفاده از ایده زنجیره های رگرسیون، برای بهبود بیشتر عملکرد پیش بینی توسعه داده شده است. داده‌های جمع‌آوری‌شده ابتدا با استفاده از روش فاکتور پرت محلی به دو بخش (با برچسب‌های "عادی" و "غیر معمول") تقسیم می‌شوند و عملکرد الگوریتم‌ها برای هر بخش به طور جداگانه آزمایش می‌شوند. مشاهده می‌شود که ایده مجموعه‌ای به ویژه برای مواردی که داده‌های جمع‌آوری‌شده در دسته‌بندی غیرعادی قرار می‌گیرد، صلاحیت خود را ثابت می‌کند. در چنین مواردی الگوریتم مجموعه ای دقت پیش بینی را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد. حق چاپ © 2019 توسط SCITEPRESS – انتشارات علم و فناوری، Lda. تمامی حقوق محفوظ است
DOI 10.5220/0007932802670274
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

یادگیری گروهی بر اساس زنجیره های رگرسیون: موردی در مورد پیش بینی کیفیت

نویسنده دمیرل، کنان جم، شاهین، احمد، آلبی، ارینچ
تاریخ انتشار 2019
محل انتشار - SciTePress
موضوع روش‌های مجموعه، صنعت 4.0، رگرسیون چند هدف، پیش‌بینی کیفیت، زنجیره‌های رگرسیون، تولید نساجی
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-989758377-3
شماره ثبت 1546d4fb-26be-4d59-a48a-3fe630fa73c1
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2019
متن نمونه در این مطالعه ما یک مدل پیش‌بینی می‌سازیم که از پارامترهای فرآیند تولید به‌دست‌آمده از یک ماشین نساجی استفاده می‌کند و ویژگی‌های کیفی نخ نهایی را پیش‌بینی می‌کند. چندین الگوریتم یادگیری ماشین (درخت تصمیم، خطوط رگرسیون تطبیقی ​​چند متغیره و جنگل تصادفی) برای پیش‌بینی استفاده می‌شوند. یک روش مجموعه، با استفاده از ایده زنجیره های رگرسیون، برای بهبود بیشتر عملکرد پیش بینی توسعه داده شده است. داده‌های جمع‌آوری‌شده ابتدا با استفاده از روش فاکتور پرت محلی به دو بخش (با برچسب‌های "عادی" و "غیر معمول") تقسیم می‌شوند و عملکرد الگوریتم‌ها برای هر بخش به طور جداگانه آزمایش می‌شوند. مشاهده می‌شود که ایده مجموعه‌ای به ویژه برای مواردی که داده‌های جمع‌آوری‌شده در دسته‌بندی غیرعادی قرار می‌گیرد، صلاحیت خود را ثابت می‌کند. در چنین مواردی الگوریتم مجموعه ای دقت پیش بینی را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد. حق چاپ © 2019 توسط SCITEPRESS – انتشارات علم و فناوری، Lda. تمامی حقوق محفوظ است
DOI 10.5220/0007932802670274
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید