ردیابی سه بعدی انسان با فیلتر ذرات Rao-Blackwell

عنوان ردیابی سه بعدی انسان با فیلتر ذرات Rao-Blackwell
نویسنده Topçu، O.، Orguner، U.، Alatan، A. A.، Ercan، Ali Özer
تاریخ انتشار: 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع ردیابی بصری، Rao-Blackwellization، Marginalization، Occlusion، فیلتر ذرات، چند دوربین
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4799-4874-1
شماره ثبت a9d56609-4892-4c1a-8396-13a1062bb3d5
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه ردیابی بصری در بین برنامه های بینایی کامپیوتری جایگاه مهمی دارد. ردیابی بصری با فیلترهای ذرات یک روش شناخته شده است. عملکرد فیلترهای ذرات به نمونه برداری کارآمد از فضای حالت بستگی دارد که به نوبه خود به تعداد ذرات بستگی دارد. در این مقاله، تکنیک Rao-Blackwell برای فیلترهای ذرات به منظور بهبود کارایی نمونه‌برداری اعمال می‌شود. هر دو الگوریتم برای مشکل ردیابی افراد اعمال می شوند. تحت شرایط مشابه، الگوریتم حاصل از طریق آزمایش‌های روی مجموعه داده‌های معیار PETS2009 بهتر از الگوریتم اصلی عمل می‌کند.
DOI 10.1109/SIU.2014.6830318
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

ردیابی سه بعدی انسان با فیلتر ذرات Rao-Blackwell

نویسنده Topçu، O.، Orguner، U.، Alatan، A. A.، Ercan، Ali Özer
تاریخ انتشار 2014
محل انتشار - IEEE
موضوع ردیابی بصری، Rao-Blackwellization، Marginalization، Occlusion، فیلتر ذرات، چند دوربین
نوع سند
زبان ترکی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-1-4799-4874-1
شماره ثبت a9d56609-4892-4c1a-8396-13a1062bb3d5
محل کتابخانه مهندسی برق و الکترونیک
تاریخ 2014
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه ردیابی بصری در بین برنامه های بینایی کامپیوتری جایگاه مهمی دارد. ردیابی بصری با فیلترهای ذرات یک روش شناخته شده است. عملکرد فیلترهای ذرات به نمونه برداری کارآمد از فضای حالت بستگی دارد که به نوبه خود به تعداد ذرات بستگی دارد. در این مقاله، تکنیک Rao-Blackwell برای فیلترهای ذرات به منظور بهبود کارایی نمونه‌برداری اعمال می‌شود. هر دو الگوریتم برای مشکل ردیابی افراد اعمال می شوند. تحت شرایط مشابه، الگوریتم حاصل از طریق آزمایش‌های روی مجموعه داده‌های معیار PETS2009 بهتر از الگوریتم اصلی عمل می‌کند.
DOI 10.1109/SIU.2014.6830318
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید