بهبود مدل های آزمون بر اساس ریسک های محاسبه شده از طریق تجزیه و تحلیل استاتیک و پویا
| عنوان | بهبود مدل های آزمون بر اساس ریسک های محاسبه شده از طریق تجزیه و تحلیل استاتیک و پویا |
|---|---|
| نویسنده | Shahin Gebizli، C.، Metin، D.، Sözer، Hasan |
| تاریخ انتشار: | 2015 |
| محل انتشار | - قلب |
| موضوع | تایید طراحی، تست و تایید نرم افزار، اتوماسیون تست، تست مبتنی بر مدل استفاده، کارایی تست، نمایه استفاده، ایجاد سناریو تست، تجزیه و تحلیل کد، قابلیت اطمینان نرم افزار |
| نوع | سند |
| زبان | ترکی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1613-0073 |
| شماره ثبت | 4bad9320-68b5-4daf-93e9-bfc7cf0a8661 |
| محل کتابخانه | علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2015 |
| متن نمونه | تکنیکهای آزمایش مبتنی بر مدل با ایجاد خودکار سناریوهای آزمایشی از مدل استفاده از سیستم، کارایی را افزایش میدهند. اصولاً امکان ایجاد بی نهایت مورد آزمایشی وجود دارد. با این حال، منابع برای آزمایش این سناریوها محدود است. بنابراین، محتوای مدل مورد استفاده و تکنیکهای ایجاد مورد آزمایشی باید امکان شناسایی موثر خطاها را فراهم کند. در این مطالعه، ما یک رویکرد منحصر به فرد برای بهبود محتوای مدل و پارامترهای مدل مورد استفاده برای آزمایش مبتنی بر مدل پیشنهاد میکنیم. زنجیرههای مارکوفی که در رویکرد خود استفاده میکنیم، مدلهایی مبتنی بر دادههای آماری هستند. این به ما امکان می دهد پارامترها را به روز کنیم تا روی سناریوهایی با خطر خطای بالا تمرکز کنیم. تکنیک های تحلیل کد استاتیک و استفاده با ارزیابی تجزیه و تحلیل پروفایل، ما توابع پرکاربرد را که احتمالاً با خطا مواجه می شوند، شناسایی می کنیم. ما محتوای مدل را برای آزمایش این توابع ایجاد می کنیم. با توجه به نتایج تجزیه و تحلیل پویا، ما پارامترهای مدل را به روز می کنیم تا احتمال گنجاندن توابع مستعد خطا در سناریوهای تست ایجاد شده را افزایش دهیم. هنگامی که از سناریوهای آزمایشی ایجاد شده برای یک نرم افزار سیستم تلویزیون هوشمند واقعی با این روش استفاده کردیم، مشاهده کردیم که کارایی تشخیص خطا افزایش می یابد. |
| Cilt | 1483 |
