به سمت زمانبندی آگاهانه از کیفیت خدمات در شبکههای ذخیرهسازی تعریفشده توسط نرمافزار.
| عنوان | به سمت زمانبندی آگاهانه از کیفیت خدمات در شبکههای ذخیرهسازی تعریفشده توسط نرمافزار. |
|---|---|
| نویسنده | زیدان، ای.، نارمانلی اوغلو، اومر |
| تاریخ انتشار: | 2017 |
| محل انتشار | - IEEE |
| موضوع | ذخیره سازی تعریف شده با نرم افزار، اپراتورهای شبکه تلفن همراه، الگوریتم های زمان بندی، ذخیره سازی تعریف شده با نرم افزار، اپراتورهای شبکه تلفن همراه، زمان بندی |
| نوع | سند |
| زبان | ترکی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-1-5090-6494-6 |
| شماره ثبت | e4fa475b-c144-46d5-a253-bd3105096c7e |
| محل کتابخانه | مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2017 |
| یادداشتها | با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است. |
| متن نمونه | مفهوم ذخیره سازی نرم افزاری تعریف شده (SDS) اخیراً به عنوان یک فناوری جدید در مراکز داده مطرح شده است. این فناوری هم برای صاحبان مراکز داده، هم توسعه دهندگان اپلیکیشن و هم برای موبایل مفید خواهد بود اپراتورهای شبکه (اپراتور شبکه موبایل، MNO)، اپراتورهای شبکه مجازی موبایل (اپراتور شبکه مجازی موبایل، MVNO) و غیره می تواند دسترسی، مدیریت، عملکرد و مزیت های هزینه بالایی را برای مشترکین فراهم کند، از جمله در این مطالعه، عملکرد الگوریتم زمانبندی Max-Min Fairness، که دسترسی MNOها را بر اساس تقاضای داده های موجود در مرکز داده، تنظیم می کند و دسترسی به داده های موجود را در واحدهای ذخیره سازی مورد بررسی قرار می دهد. مرکز تخصیص منابع با در نظر گرفتن مقدار ذخیره سازی تضمینی و لحظه ای انجام می شود. نسبت راضی-MNO (شاخص عملکرد کلیدی، KPI) و Round Robin، ساده ترین الگوریتم تخصیص، به عنوان معیار در مقایسه استفاده می شود. مفهوم ذخیره سازی تعریف شده با نرم افزار (SDS) اخیراً به عنوان یک فناوری جدید در مراکز داده ظاهر شده است. این می تواند دسترسی، مدیریت، عملکرد و مزایای هزینه بالایی را برای دارندگان مرکز داده، توسعه دهندگان برنامه و مشترکین از جمله اپراتورهای شبکه موبایل (MNO) یا اپراتورهای شبکه مجازی موبایل (MVNO) فراهم کند. در این مقاله، بر اساس این فرض که MNOها برای دسترسی به واحدهای ذخیره سازی در داخل مراکز داده با یکدیگر رقابت می کنند، عملکرد الگوریتم های زمانبندی Max-Min Fairness بر اساس تقاضاهای MNO و منابع ذخیره سازی موجود در داخل مرکز داده بررسی شده است. تخصیص منابع با در نظر گرفتن مقدار ذخیره سازی تضمینی و لحظه ای انجام می شود. نسبت های راضی-MNO به عنوان شاخص عملکرد کلیدی (KPI) استفاده می شود و ساده ترین الگوریتم تخصیص، Round Robin، به عنوان معیار در مقایسه در نظر گرفته می شود. |
| DOI | 10.1109/SIU.2017.7960313 |
