بازگشت به جستجو

تنظیم مجموعه پیشنهادات برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار

عنوان	تنظیم مجموعه پیشنهادات برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار
نویسنده	آتاهان، پایلین، جوهر، م.، سرکار، س.
تاریخ انتشار:	2016
محل انتشار	- مشترک دیجیتال
موضوع	تجزیه و تحلیل داده ها، تجارت الکترونیک، شخصی سازی، نظریه احتمالات، بازاریابی هدف
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه	2-s2.0-84995783606
شماره ثبت	a39b4c0d-f957-4607-bf52-bfccb73240b1
محل کتابخانه	آموزش بخشی و توسعه حرفه ای
تاریخ	2016
متن نمونه	شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از داده‌های جریان کلیک و تراکنش‌ها برای تطبیق پیشنهادات محصول برای بازدیدکنندگان سایت خود استفاده می‌کنند. وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک، در هر تعامل، این فرصت را دارند که چندین آیتم (که به عنوان مجموعه پیشنهادی نامیده می‌شود) ارائه دهند که ممکن است برای یک بازدیدکننده جالب باشد. ما سناریویی را در نظر می گیریم که در آن یک شرکت علاقه مند به حداکثر رساندن بازده مورد انتظار در هنگام تنظیم یک مجموعه پیشنهاد است. ما روشی را توسعه می‌دهیم که مجموعه‌های پیشنهادی احتمالی آینده را بر اساس انتخاب‌های فعلی کاربر در نظر می‌گیرد و مجموعه پیشنهادی را شناسایی می‌کند که سود مورد انتظار را برای کل جلسه به حداکثر می‌رساند. چارچوب ما هم اقلام مشاهده و خریداری شده توسط یک بازدیدکننده را در نظر می گیرد و هم احتمال مشاهده و خرید یک آیتم را به طور جداگانه هنگام محاسبه سود مورد انتظار مدل می کند. امکان عقب نشینی کاربر و مشاهده آیتم ارائه شده قبلی نیز به صراحت مدل سازی شده است. ما نشان می‌دهیم که شناسایی مجموعه پیشنهادی بهینه زمانی که تعداد آیتم‌های کاندید زیاد است و مجموعه پیشنهاد شامل چندین مورد حتی برای افق‌های زمانی کوتاه است، مشکل دشواری است. ما یک اکتشافی کارآمد را برای یک مورد نگاه آینده توسعه می‌دهیم و نشان می‌دهیم که حتی با در نظر گرفتن چنین افق کوتاهی، این رویکرد بسیار برتر از رویکردهای معیار جایگزین است. روش پیشنهادی نشان می‌دهد که چگونه استفاده مناسب از فناوری اطلاعات می‌تواند به سایت‌های تجارت الکترونیک کمک کند تا سودآوری خود را بهبود بخشند.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

تنظیم مجموعه پیشنهادات برای به حداکثر رساندن سود مورد انتظار

نویسنده آتاهان، پایلین، جوهر، م.، سرکار، س.

تاریخ انتشار 2016

محل انتشار - مشترک دیجیتال

موضوع تجزیه و تحلیل داده ها، تجارت الکترونیک، شخصی سازی، نظریه احتمالات، بازاریابی هدف

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84995783606

شماره ثبت a39b4c0d-f957-4607-bf52-bfccb73240b1

محل کتابخانه آموزش بخشی و توسعه حرفه ای

تاریخ 2016

متن نمونه شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از داده‌های جریان کلیک و تراکنش‌ها برای تطبیق پیشنهادات محصول برای بازدیدکنندگان سایت خود استفاده می‌کنند. وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک، در هر تعامل، این فرصت را دارند که چندین آیتم (که به عنوان مجموعه پیشنهادی نامیده می‌شود) ارائه دهند که ممکن است برای یک بازدیدکننده جالب باشد. ما سناریویی را در نظر می گیریم که در آن یک شرکت علاقه مند به حداکثر رساندن بازده مورد انتظار در هنگام تنظیم یک مجموعه پیشنهاد است. ما روشی را توسعه می‌دهیم که مجموعه‌های پیشنهادی احتمالی آینده را بر اساس انتخاب‌های فعلی کاربر در نظر می‌گیرد و مجموعه پیشنهادی را شناسایی می‌کند که سود مورد انتظار را برای کل جلسه به حداکثر می‌رساند. چارچوب ما هم اقلام مشاهده و خریداری شده توسط یک بازدیدکننده را در نظر می گیرد و هم احتمال مشاهده و خرید یک آیتم را به طور جداگانه هنگام محاسبه سود مورد انتظار مدل می کند. امکان عقب نشینی کاربر و مشاهده آیتم ارائه شده قبلی نیز به صراحت مدل سازی شده است. ما نشان می‌دهیم که شناسایی مجموعه پیشنهادی بهینه زمانی که تعداد آیتم‌های کاندید زیاد است و مجموعه پیشنهاد شامل چندین مورد حتی برای افق‌های زمانی کوتاه است، مشکل دشواری است. ما یک اکتشافی کارآمد را برای یک مورد نگاه آینده توسعه می‌دهیم و نشان می‌دهیم که حتی با در نظر گرفتن چنین افق کوتاهی، این رویکرد بسیار برتر از رویکردهای معیار جایگزین است. روش پیشنهادی نشان می‌دهد که چگونه استفاده مناسب از فناوری اطلاعات می‌تواند به سایت‌های تجارت الکترونیک کمک کند تا سودآوری خود را بهبود بخشند.