بازگشت به جستجو

یک الگوریتم تبدیل مبتنی بر یادگیری به حوزه انتخابیه برای زبان ترکی

عنوان	یک الگوریتم تبدیل مبتنی بر یادگیری به حوزه انتخابیه برای زبان ترکی
نویسنده	Marşan، B.، Yıldız، O. K.، Kuzgun، A.، Yenice، A، Cesur، N.، Yenice، A. B.، Sanıyar، E.، Kuyrukçu، O.، Arıcan، B. N.، Yıldız، Olcay Taner
تاریخ انتشار:	2022
محل انتشار	- انجمن منابع زبان اروپا (ELRA)
موضوع	تجزیه حوزه، تبدیل وابستگی حوزه، تجزیه وابستگی
نوع	سند
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه	979-109554672-6
شماره ثبت	b0f7f990-ab90-4f28-8356-600c01646dfc
محل کتابخانه	علوم کامپیوتر
تاریخ	2022
متن نمونه	هدف این مطالعه ایجاد اولین الگوریتم تبدیل وابستگی به حوزه انتخابیه که برای زبان ترکی بهینه شده است. برای این منظور، از یک تحلیلگر مورفولوژیکی پیشرفته (Yıldız et al., 2019) و یک مدل یادگیری ماشین مبتنی بر ویژگی استفاده شد. به منظور افزایش عملکرد الگوریتم تبدیل، متاالگوریتم جمع‌آوری بوت استرپ ادغام شد. هنگام ایجاد الگوریتم مکالمه، ویژگی‌های گونه‌شناختی زبان ترکی به دقت مورد توجه قرار گرفت. بانک درختی وابستگی جامع و دستی مشروح شده به سبک UD ورودی بود و درختان انتخابی خروجی الگوریتم تبدیل بودند. تیمی از زبان شناسان به صورت دستی مجموعه ای از درختان حوزه را حاشیه نویسی کردند. این درختان حاشیه نویسی دستی به عنوان استاندارد طلایی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم استفاده شد. فرآیند تبدیل بیش از 8000 درخت انتخابی را به همراه داشت که درخت‌های وابستگی به سبک UD نیز در GitHub موجود هستند. علاوه بر کمک به منابع بانک درخت ترکیه، این مطالعه همچنین یک الگوریتم تبدیل قابل اجرا و آسان ارائه می‌دهد که می‌تواند برای تولید بانک‌های درختی جدید و داده‌های آموزشی برای منابع NLP مانند تجزیه‌کننده‌های حوزه انتخابیه استفاده شود.

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

یک الگوریتم تبدیل مبتنی بر یادگیری به حوزه انتخابیه برای زبان ترکی

نویسنده Marşan، B.، Yıldız، O. K.، Kuzgun، A.، Yenice، A، Cesur، N.، Yenice، A. B.، Sanıyar، E.، Kuyrukçu، O.، Arıcan، B. N.، Yıldız، Olcay Taner

تاریخ انتشار 2022

محل انتشار - انجمن منابع زبان اروپا (ELRA)

موضوع تجزیه حوزه، تبدیل وابستگی حوزه، تجزیه وابستگی

نوع سند

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شناسه دارایی کتابخانه 979-109554672-6

شماره ثبت b0f7f990-ab90-4f28-8356-600c01646dfc

محل کتابخانه علوم کامپیوتر

تاریخ 2022

متن نمونه هدف این مطالعه ایجاد اولین الگوریتم تبدیل وابستگی به حوزه انتخابیه که برای زبان ترکی بهینه شده است. برای این منظور، از یک تحلیلگر مورفولوژیکی پیشرفته (Yıldız et al., 2019) و یک مدل یادگیری ماشین مبتنی بر ویژگی استفاده شد. به منظور افزایش عملکرد الگوریتم تبدیل، متاالگوریتم جمع‌آوری بوت استرپ ادغام شد. هنگام ایجاد الگوریتم مکالمه، ویژگی‌های گونه‌شناختی زبان ترکی به دقت مورد توجه قرار گرفت. بانک درختی وابستگی جامع و دستی مشروح شده به سبک UD ورودی بود و درختان انتخابی خروجی الگوریتم تبدیل بودند. تیمی از زبان شناسان به صورت دستی مجموعه ای از درختان حوزه را حاشیه نویسی کردند. این درختان حاشیه نویسی دستی به عنوان استاندارد طلایی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم استفاده شد. فرآیند تبدیل بیش از 8000 درخت انتخابی را به همراه داشت که درخت‌های وابستگی به سبک UD نیز در GitHub موجود هستند. علاوه بر کمک به منابع بانک درخت ترکیه، این مطالعه همچنین یک الگوریتم تبدیل قابل اجرا و آسان ارائه می‌دهد که می‌تواند برای تولید بانک‌های درختی جدید و داده‌های آموزشی برای منابع NLP مانند تجزیه‌کننده‌های حوزه انتخابیه استفاده شود.