The application of one-bit optimized tensor completion method in the recovery of distorted digital images
(کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش)
| Title | The application of one-bit optimized tensor completion method in the recovery of distorted digital images |
|---|---|
| Title Original | کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش |
| Author | Mohsen Shahrezaei, Alireza Shojaeifard, Hamidreza Yazdani |
| Author Original | محسن شاهرضایی علیرضا شجاعی فرد حمیدرضا یزدانی |
| Publication Place | Shahid Chamran University of Havz - Shahid Chamran University of Havz |
| Subject | recovery of digital images; Tensor; high order tensor; Tensorial completion |
| Type | Periodical |
| Language | Arabic |
| Digital | Yes |
| Manuscript | No |
| Library: | Purdue University Libraries |
| Library Asset ID | ISSN: 2251-8088, EISSN: 2645-6141, DOI: 10.22055/jamm.2021.38887.1971 |
| Record ID | cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_7986add877f34686a453b5e3b7bd6b01 |
| Notes | High-order tensorial structural data are used in many imaging scenarios such as hyperspectral imaging and color videos. Retrieving a tensor from an incomplete set of elements, which is called tensor completion, has many applications in fields such as digital image processing and compression. In tensorial completion, in addition to the incompleteness of the observed data, another problem is the quantification of the verses. Quantization is an important step for the transmission and storage of high-dimensional data in order to reduce the need for storage and save energy. Here, a new method for recovering low-rank tensors from a small number of binary (single-bit) measurements is presented. The single-bit tensor completion method relies on the application of tensor completion in matrixed versions with binary data in the contextual tensor of the data. Experimental results in hyperspectral images show that direct operation with binary measurement, instead of their true values, leads to less recovery error. Here, a given third-order tensor is recovered with binary terms. In practice, we open the tensor as a ternary hypermatrix and apply the quantified tensorial completion algorithm to all models of the said tensor matrix. The data space here is hyperspectral satellite images with the aim of recovering distorted images. |
| Atıf Kaynağı | DOAJ Open Access Full Text |
| Bir Parçası Olduğu | Mudil/sāzī-i pīshraftah- riyāz̤ī, 1400-10, Vol.11 (4), p.686-698 |
Other Editions
10
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 4689925
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 4862767
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5298966
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5301993
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5302492
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5303417
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5304288
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5311976
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5334709
کاربرد روش تکمیل تنسوری بهینهسازی شده تک بیتی در بازیافت تصاویر دیجیتالی مخدوش
Record ID: 5392561