Yazar
Amin Moradbeiky, Vahid Khatibi, Mehdi Jafari
Basım Yeri
-
Semnan Üniversitesi
Konu
Makine öğrenimi
Tür
Belge
Dil
Arapça
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Pompeu Fabra Üniversitesi Kütüphanesi
Kayıt Numarası
cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_d8d9258297a0404084733dd392169cf1
Lokasyon
Çevrimiçi Olarak Kullanılabilir
Örnek Metin
Yazılım geliştirme için gereken çabanın doğru tahmin edilmesi, yazılım projesinin başarısında önemli rol oynamaktadır. Yazılım projesinin soyut doğasından dolayı bu her zaman zorlu bir konudur. Bu nedenle, yazılım geliştirme için gerekli çabayı tahmin etmek amacıyla doğru araçlar geliştirmek amacıyla geniş bir kategoride araştırma yapılmıştır. İlgili çalışmalarda sunulan makalelere göre, yazılım projesi özellikleri ile yazılım geliştirme için gerekli çabayı etkileyen özellikler arasındaki ilişki türlerini belirlemeye yönelik yöntemlerin benimsenmesi, çaba tahmini doğruluk artışı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Ayrıca çeşitli özelliklerin yazılım geliştirme çabası tahminindeki etkinliği de farklıdır. Bu nedenle, özellik etkinliğinin belirlenmesi, efor tahmin doğruluğunun arttırılmasında avantajlıdır. Bu makale, proje özelliklerinin analizi için alt modellerden oluşan yeni bir model sunmakta ve araçları ve veri modelleme yöntemlerini yapılandırmak için Atom Arama Optimizasyonu (ASO) Algoritması adı verilen yeni ve doğru bir sezgisel algoritma kullanmaktadır. Bu makalede sunulan model birden fazla katman halinde tasarlanmış olup, alt modeller ayrı katmanlar halinde düzenlenmiştir. Alt modellerin organizasyonları, diğer katmanların performansını artıracak ve sonuçta nihai tahmin doğruluğunu artıracak şekildedir. Önerilen modelin doğruluk değerlendirmesinde gerçek projelerden alınan 3 veri seti kullanılmış ve sonuçların farklı yöntemlerle karşılaştırılması sunulmuştur. Sonuçlara dayanarak önerilen model, nihai efor tahmin doğruluğunda önemli bir iyileşmeye yol açmaktadır.
Kaynak
DOAJ Directory of Open Access Journals
