Yazar
Keskin, Mehmet Onur
Basım Tarihi
2024-08-30T14:54:05Z
Konu
Yapay zeka, Akıllı ajanlar (Bilgisayar yazılımı), İnsan-robot etkileşimi, Duygular, Robotik, İnsan faktörleri
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
103a9842-69c6-46da-b92c-e08feecba6c1
Lokasyon
Yapay Zeka Bölümü
Tarih
2024-08-30T14:54:05Z
Örnek Metin
Günümüzün giderek birbirine bağlı hale gelen dünyasında, paydaşların ortak kararlar alması gerektiğinde, insan-acente müzakeresi, toplumsal açıdan faydalı anlaşmalara varılmasında çok önemli bir rol oynuyor. Yalnızca insan müzakerecilerin tercihlerini değil aynı zamanda tutumlarını da anlayabilen akıllı aracılar geliştirmek, etkili insan-temsilci etkileşimleri için önemli bir ön koşuldur. Bir insanın duygusal durumunun farkındalığı ve bir temsilcinin ruh halini ifade ederek insan müzakereciyi etkileme yeteneği, müzakere sonucunu önemli ölçüde etkileyebilir. Bu tez, iki kritik unsuru birleştirerek, insan aracılı müzakere alanında devrim yaratan kapsamlı bir çerçeve sunmaktadır: Duygusal açıdan bilinçli müzakere stratejisi ve Çatışmaya Dayalı Rakip Modelleme (CBOM). Çerçeve, bu yeni yaklaşımları birleştirerek müzakere sonuçlarını geliştirir ve temsilciler ile müzakereciler arasındaki işbirliğini teşvik ederek sonuçta karşılıklı avantajlı anlaşmalara yol açar. Tez, karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için işbirlikçi karar almanın gerekli olduğu bir dünyada insan-acente müzakeresinin artan öneminin altını çizerek araştırma bağlamını ve motivasyonunu oluşturuyor. Ortak çıkarlara hizmet eden kabul edilebilir anlaşmalara olanak tanıyarak insan tercihlerini ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlamak için gelişmiş aracılara olan ihtiyacın altını çiziyor. Büyük ölçüde rakiplerin tekliflerine ve kalan süreye dayanan geleneksel yaklaşımların sınırlamalarına ışık tutuyor. Ek olarak, insan-acente müzakeresinde duygusal farkındalığın ve rakip modelleme stratejilerinin kritik rolünü araştırıyor. Mevcut araştırmaların sentezi, önerilen kapsamlı çerçevenin geliştirilmesine zemin hazırlamaktadır. Önerilen müzakere stratejisinde duygusal farkındalık merkezde yer alıyor. Çözücü Aracı: Hibrit Aracı teklif stratejisinin Duygusal Uzantısı tanıtıldı. Çözücü Temsilci, müzakere sırasında rakibin duygusal durumunu dikkate alarak daha yüksek sosyal refah puanlarına ve daha hızlı anlaşma sürelerine yol açar. Deneysel çalışma, özellikle insan temsilci ortamlarında duygusal farkındalığın müzakere sonuçları üzerindeki derin etkisini vurguladı. CBOM, tahmin performansında geleneksel yaklaşımları geride bırakarak, insan-aracı müzakere ortamlarındaki sınırlı etkileşim turlarından maksimum bilgiyi verimli bir şekilde çıkarır. Deneysel analizler, sonuç alanının keşfi sınırlı olsa bile, insan-acente ve otomatik müzakere senaryolarında CBOM'un üstünlüğünü doğruladı. Deneysel bulgular, CBOM'un müzakerelerde insan davranışını ve tercihlerini modellemek için güçlü bir araç olduğunu ortaya koyuyor. Sonuç olarak, bu tezde sunulan kapsamlı insan-acente müzakere çerçevesi, bu alanda önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Çatışmaya Dayalı Rakip Modellemesi ve Duygusal Farkındalığı kusursuz bir şekilde birleştiren çerçeve, akıllı temsilcilerin insan tercihlerini ve davranışlarını daha doğru bir şekilde ayırt etmelerine, işbirlikçi etkileşimleri kolaylaştırmasına ve karşılıklı yarar sağlayan anlaşmalara varmalarına olanak sağlar. Çerçevenin insan-aracı ve otomatik müzakere ortamlarındaki etkinliği, insan müzakerecilerle ustaca etkileşim kuran, müzakere sonuçlarını anlamayı teşvik eden ve optimize eden müzakere aracıları tasarlama potansiyelini vurgulamaktadır. İnsan-acente müzakeresinin geleceği, akıllı temsilcilerin yetenekli ortaklar olarak hizmet ettiği, sosyal refahı teşvik ettiği ve ortak çıkarları birleştiren kabul edilebilir anlaşmalar yoluyla olumlu değişimi teşvik ettiği yeni bir işbirliği çağının oluşturulmasında yatmaktadır. Bu tez, insan-acente etkileşimi alanında önemli bir ileri adıma işaret ederek bu vizyonun gerçekleştirilmesine yönelik değerli görüşlere katkıda bulunmaktadır., Gündem uz¨un giderek daha kapsamlı ba¨glı d˘unyasında, insan-etmen m¨uzakereleri,¨paydas¸ların çözümlerinin alınmasında sosyal olarak yararlı anlas¸malara ulas¸mada ˘onemli bir rol oynamaktadır. Hem insan m¨ uzakerecilerin tercihlerini hem de tutumlarını ¨ anlama yetenegine sahip akıllı etmenlerin geliştirilmesi, etkili insan-etmen etkiles¸imleri ˘ic¸in onemli bir¨ onkos¸uldur. Bir insanın duygusal değişimini anlama ve bir kişinin duygu durumunu ifade etme yetenegi, m ˘ uzak sonucunu ¨ onemli ¨ olc¸ ¨ ude olabilir. ¨ Bu tez, insan-etmen muzakeresi kanuni devrim niteli ¨ ginde de ˘ gis¸tiren iki ˘ onemli un- ¨sur olan Duygusal Farkındalıklı Muzakere Stratejisi ve C¸ atıs¸ma Temelli Rakip Modelleme ¨ (C¸ TRM) o¨ge edenlerini entegre kapsamlı bir ce¸erc¸eve sunar. Bu yeni yaklas¸ımları birles¸tiren ˘ c¸erc¸eve muzakere bas¸arısını arttırır ve etmenler ile insan m¨ uzakereciler arasındaki is¸birli¨gini ˘ tes¸vik eder, sonuçta karsılıklı fayda ic¸eren anlas¸malara yol açar. Tez, aras¸tırma baglamını ve motivasyonunu olus¸turarak, is¸birli˘gine dayalı karar ver- ˘ menin karmas¸ık kardesler ele almak için iç kac¸ınılmaz olduğu bir d˘ unyada, insan-etmen¨ muzakere artanının¨ onemini vurgular. İnsan tercihlerini ve davranışlarını doğru bir şekilde ˘ yorumlamak ic¸in gelişmis¸ etmenlere olan gereksinimleri belirtir ve ortak çıkarlara hizmet eden kabul edilebilir c¸oz¨umleri m¨umk¨un paketi. Geleneksel yaklas¸ımların rakip tekliflerine ve ¨ kalan sureye y ¨ uksek ¨ olc¸ ¨ ude ba ¨ glı oldu ˘ gunu g ˘ osterir. Ayrıca, insan-etmen m¨uzakeresinde¨ duygusal dönemdeki ve farklı bölümlerinin değiştirilmesinin kritik rolun¨u kes¸feder. Mevcut ¨aras¸tırmanın sentezi, onerilen kapsamlı c¸erc¸enin gelis¸tirilmesi ic¸in temel olus¸turur. ¨ Duygusal olarak geçici, uzak bir stratejide merkezi bir rol oynar. ¨ C¸ oz¨ umleyici Etmen (Çözücü Ajan), Hibrit Etmen Teklif Stratejisi’nin duygusal farkındalıklıga sahip olarak geliştirilmiş bir versiyonudur. C¸ ˘ oz¨ umleyici Etmen, m¨ uzakere sirasinda rakibin duygusal bilgilerini dikkate alır, bu da daha yüksek sosyal fayda puanlarına ve daha kısa anlas¸ma surelerine yol açar. Acı veren ¨ gın, ˘ özellikle insan ortamlarında muzakere sonuçları ¨ uzerindeki derin şiddete maruz kalan bir ¨ c¸alıs¸ma yapılmamıştır. C¸ TRM, sınır etkiles¸im deneyimi iceriginden maksimum etki düzeyi ver imli bir sıyır ve özellikle insan-etmen otomatik ve uzakere senaryolarında ge-¨leneksel yaklas¸ımlardan daha bas¸arılı bir tahmin performansı gosterir. Deneysel analizler, C¸ TRM'nin muzakerede insan davranışlarını ve tercihlerini konusunda ¨ ust ¨ un¨ varlığını yapmak ˘ grulamıs¸tır. Sonuc olarak, bu tezde sunulan özet insan-etmen muzakere c¸ercevesi, alanda¨ onemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. C¸ atışı Temelli Rakip Modelleme ile duyma- ¨ gusal bilgisilıgı sorunsuz bir şekilde birles¸tiren c¸erc¸eve akıllı etmenlerin insan tercihlerini ve davranışlarını daha doğru bir şekilde anlamalarına yardımcı olur, is¸birli˘gi yap-malarını kolaylas¸tırır ve kars¸ılıklı faydayı onceleyen anlamalara Ulaşır. Bu c¸erc¸evenin¨ insan-etmen ve otomatik muzakere ortamlarında etkili olması, m¨uzakere etmenlerinin in-¨ san muzakerecilerle yetkin bir s¸¸düzenli etkiles¸imde bulunabilmesi, anlayıs¸ı te¸vik etme ve¨muzakere sonuçlarını optimize etme potansiyelini vurgular. ¨ ˙İnsan-etmen muzakerelerinin gelece¨gi, akıllı etmenlerin, ortak çıkarları içilebilir c¸˘oz¨umler¨ aracılıgıyla sosyal faydayı tes¸vik eden ve olumlu de˘gis¸ikli˘gi destekleme yetenekli ortak- ˘lar olarak hizmet etmede. Bu tez, bu vizyonu gercekleştirmeye yönelik olarak ¨ gerli ˘ gor¨us¸ler sunar ve insan-etmen etkilesimi alanında ¨ onemli bir adım olarak kaydedilir.
