المؤلف
كسكين، محمد أونور
تاريخ النشر
2024-08-30T14:54:05Z
الموضوع
الذكاء الاصطناعي، العوامل الذكية (برامج الكمبيوتر)، التفاعل بين الإنسان والروبوت، العواطف، الروبوتات، العوامل البشرية
النوع
وثيقة
اللغة
الإنجليزية
رقمي
نعم
مخطوط
لا
المكتبة
جامعة اوزيجين
رقم السجل
103a9842-69c6-46da-b92c-e08feecba6c1
موقع المكتبة
قسم الذكاء الاصطناعي
التاريخ
2024-08-30T14:54:05Z
نص عينة
في عالم اليوم الذي يزداد ترابطا، تلعب المفاوضات بين البشر دورا محوريا في التوصل إلى اتفاقيات مفيدة اجتماعيا عندما يحتاج أصحاب المصلحة إلى اتخاذ قرارات مشتركة. إن تطوير وكلاء أذكياء قادرين على فهم ليس فقط تفضيلات المفاوضين البشريين، ولكن أيضًا المواقف، يعد شرطًا أساسيًا مهمًا للتفاعلات الفعالة بين الوكلاء البشريين. إن الوعي بالحالة العاطفية للإنسان والقدرة على التعبير عن مزاج الوكيل للتأثير على المفاوض البشري قد يؤثر بشكل كبير على نتيجة التفاوض. تقدم هذه الأطروحة إطارًا شاملاً يُحدث ثورة في مجال تفاوض الوكيل البشري، حيث يدمج عنصرين حاسمين: استراتيجية التفاوض الواعي عاطفيًا ونمذجة الخصم القائم على الصراع (CBOM). ومن خلال الجمع بين هذه الأساليب الجديدة، يعزز الإطار نتائج المفاوضات ويعزز التعاون بين الوكلاء والمفاوضين البشريين، مما يؤدي في النهاية إلى اتفاقيات متبادلة المنفعة. تحدد الأطروحة سياق البحث ودوافعه، مما يؤكد الأهمية المتزايدة للتفاوض بين الإنسان والوكيل في عالم يكون فيه اتخاذ القرار التعاوني ضروريًا لمواجهة التحديات المعقدة. وهو يسلط الضوء على الحاجة إلى وكلاء متقدمين لتفسير التفضيلات والسلوكيات البشرية بدقة، مما يتيح التسويات المقبولة التي تخدم المصالح المشتركة. تسليط الضوء على القيود المفروضة على الأساليب التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على عروض الخصم والوقت المتبقي. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يستكشف الدور الحاسم للوعي العاطفي واستراتيجيات نمذجة الخصم في التفاوض مع الوكيل البشري. ويضع تجميع الأبحاث الحالية الأساس لتطوير الإطار الشامل المقترح. يحتل الوعي العاطفي مركز الصدارة في استراتيجية التفاوض المقترحة. وكيل الحلول: تم تقديم الامتداد العاطفي لاستراتيجية عروض أسعار الوكيل المختلط. يأخذ وكيل Solver في الاعتبار الحالة العاطفية للخصم أثناء التفاوض، مما يؤدي إلى درجات أعلى من الرعاية الاجتماعية وأوقات اتفاق أسرع. أكدت الدراسة التجريبية على التأثير العميق للوعي العاطفي على نتائج التفاوض، لا سيما في سياق الوكلاء البشريين. يقوم CBOM باستخراج الحد الأقصى من المعلومات بكفاءة من جولات التفاعل المحدودة في إعدادات التفاوض بين الوكيل البشري، متجاوزًا الأساليب التقليدية في أداء التنبؤ. أكدت التحليلات التجريبية تفوق CBOM في سيناريوهات التفاوض الآلي والوكيل البشري، حتى عندما يكون استكشاف مساحة النتائج محدودًا. تحدد النتائج التجريبية CBOM كأداة قوية لنمذجة السلوك البشري والتفضيلات في التفاوض. في الختام، يمثل إطار التفاوض الشامل بين الإنسان والوكيل المقدم في هذه الأطروحة تقدمًا كبيرًا في هذا المجال. من خلال الجمع بسلاسة بين نمذجة الخصم القائم على الصراع والوعي العاطفي، يمكّن الإطار الوكلاء الأذكياء من تمييز التفضيلات والسلوكيات البشرية بشكل أكثر دقة، مما يسهل التفاعلات التعاونية وتحقيق اتفاقيات متبادلة المنفعة. وتسلط فعالية الإطار في إعدادات التفاوض الآلي والوكلاء البشريين الضوء على قدرته على تصميم وكلاء تفاوض يتفاعلون ببراعة مع المفاوضين البشريين، مما يعزز التفاهم ويحسن نتائج التفاوض. ويكمن مستقبل التفاوض بين البشر في صياغة عصر جديد من التعاون، حيث يعمل الوكلاء الأذكياء كشركاء قادرين، ويعملون على تعزيز الرفاهة الاجتماعية ودفع التغيير الإيجابي من خلال التسويات المقبولة التي تتضمن المصالح المشتركة. تساهم هذه الأطروحة برؤى قيمة نحو تحقيق هذه الرؤية، مما يمثل خطوة مهمة إلى الأمام في مجال التفاعل بين الإنسان والوكيل. olarak faydalı anlas¸malara ulas¸mada ˘ onemli bir rol oynamaktadır. Hem insan m¨ uzakerecilerin tercihlerini hem de tutumlarını ¨ anlama Yetenegine sahip akıllı etmenlerin gelis¸tirilmesi, etkili insan-etmen etkiles¸imleri ˘ ic¸in onemli bir ¨ onkos¸uldur. Bir insanın duygusal durumunu anlama ve bir etmenin duy- ¨ gusal durumunu ifade etme Yetenegi, m˘ uzakere sonucunu ¨ onemli ¨ olc¸ ¨ ude etkileyebilir. ¨ Bu tez, insan-etmen muzakeresi alanını devrim niteli ¨ ginde de ˘ gis¸tiren iki ˘ onemli un- ¨ sur olan Duygusal Farkındalıklı Muzakere Stratejisi ve C¸ atıs¸ma Temelli Rakip Modelleme ¨ (C¸ TRM) o¨gelerini entegre eden kapsamlı bir c¸erc¸eve sunar. Bu yeni yaklas¸ımları birles¸tiren ˘ c¸erc¸eve muzakere bas¸arısını artırır ve etmenler ile insan m¨ uzakereciler arasındaki is¸birli ¨ gini ˘ tes¸vik eder, nihayetinde kars¸ılıklı فايدة إيكرين أنلاس مالارا يول أكار. Tez, aras¸tırma Baglamını ve motivasyonunu olus¸turarak, is¸birli ˘ gine dayalı karar ver- ˘ menin karmas¸ık zorlukları ele almak ic¸in kac¸ınılmaz oldugu bir d ˘ unyada, insan-etmen ¨ muzakeresinin artan ¨ أونيميني عادي. ¨ ˙Insan tercihlerini ve davranıs¸larını dogru bir sekilde ˘ yorumlamak ic¸in gelis¸mis¸ etmenlere olan ihtiyacı belirtir ve ortak c¸ıkarlara hizmet eden kabul edilebilir c¸oz¨ umleri m ¨ umk ¨ خطوة واحدة. Geleneksel yaklas¸ımların rakip tekliflerine ve ¨ kalan Sureye y ¨ uksek ¨ olc¸ ¨ ude ba ¨ glı oldu ˘ gunu g ˘ osterir. Ayrıca, insan-etmen m¨ uzakeresinde ¨ duygusal Farkındalık ve rakip modelleme stratejilerinin Critik rolun¨ u kes¸feder. Mevcut ¨ aras¸tırmanın Sentezi, onerilen kapsamlı c¸erc¸evenin gelis¸tirilmesi ic¸in temel olus¸turur. ¨ Duygusal Farkındalık, onerilen m ¨ uzakere stratejisinde merkezi bir rol oynar. ¨ C¸ oz¨ umleyici Etmen (Solver Agent)، Hibrit Etmen Teklif Stratejisi'nin duygusal ¨ Farkındalıga sahip olarak gelis¸tirilmis¸ bir versiyonudur. C¸ ˘ oz¨ umleyici Etmen, m ¨ uzakere sırasında rakibin duygusal durumunu dikkate alır, bu da daha yuksek sosyal fayda puan- ¨ larına ve daha kısa anlas¸ma Surelerine yol ac¸ar. Duygusal Farkındalı ¨ gın, ˘ ozellikle insan- ¨ etmen ortamlarında muzakere sonuc¸ları ¨ uzerindeki derin etkisini vurgulayan deneysel bir ¨ c¸alıs¸ma yapılmıs¸tır. C¸ TRM, sınırlı etkiles¸im deneyimi ic¸erisinden maksimum bilgiye ver imli bir s¸ekilde ulas¸ır ve ozellikle insan-etmen ve otomatik m ¨ uzakere senaryolarında ge- ¨ leneksel yaklas¸ımlardan daha bas¸arılı bir tahmin الأداء gosterir. Deneysel anali- ¨ zler, C¸ TRM'nin muzakerede insan davranıs¸ı ve tercihlerini modelleme konusunda ¨ ust ¨ un¨ oldugunu do ˘ grulamıs¸tır. ˘ Sonuc¸ olarak, bu tezde sunulan kapsamlı insan-etmen muzakere c¸erc¸evesi, alandaki ¨ onemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. C¸ atıs¸ma Temelli Rakip Modelleme ile duy- ¨ gusalfarkındalıgı sorunsuz bir s¸ekilde birles¸tiren c¸erc¸eve akıllı etmenlerin insan tercih- ˘ lerini ve davranıs¸larını daha dogru bir s¸ekilde Anlamalarına yardımcı olur, is¸birli ˘ gi yap- ˘ malarını kolaylas¸tırır ve kars¸ılıklı faydayınceleyen anlas¸malara ulas¸ır. Bu c¸erc¸evenin ¨ insan-etmen ve otomatik muzakere ortamlarında etkili olması, m ¨ uzakere etmenlerinin in- ¨ san muzakerecilerle Yetkin bir sekilde etkiles¸imde bulunabilme, anlayıs¸ı tes¸vik etme ve ¨ muzakere sonuc¸larını الأمثل etme konusundaki Potansiyelini vurgular. ¨˙Insan-etmen muzakerelerinin gelece ¨ gi, akıllı etmenlerin, ortak c¸ıkarları ic¸eren kabul edilebilir c¸ ˘ oz¨ umler ¨ aracılıgıyla sosyal faydayı tes¸vik eden ve pozitif de ˘ gis¸ikli ˘ gi destekleyen Yetenekli ortak- ˘ lar olarak hizmet etmesinde yatar. Bu tez, bu vizyonu gerc¸ekles¸tirmeye yonelik de ¨ gerli ˘ gor¨ us¸ler sunar ve insan-etmen etkiles¸imi alanında ¨ onemli bir adım olarak kayda gec¸er.
