Yazar
Dündar, B., Astekin, Merve, Aktaş, M.S.
Basım Tarihi
2016
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Büyük veri, Nesnelerin interneti, Kendi kendini onaran sistemler, Kestirimci bakım, Karmaşık olay işleme
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-5090-4795-6
Kayıt Numarası
8e53f72b-91e6-4e30-9256-7b66fc704613
Tarih
2016
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Bu çalışmada Nesnelerin İnterneti alanında kendi kendini iyileştirme yeteneği sağlayan büyük veri işleme çerçevesini tanıtıyoruz. Bu çerçevenin üst düzey mimarisini ve prototip uygulamasını tartışıyoruz. Arızalı koşulları belirlemek için, gerçek zamanlı olarak oluşturulan olaylara kural tabanlı bir model algılama algoritması uygulayarak karmaşık bir olay işleme tekniği kullanıyoruz. Olaylar için Nesnelerin İnterneti cihazlarından alınan ölçümlerin (CPU kullanımı, bellek kullanımı, bant genişliği kullanımı gibi) tanımlayıcı meta verilerini kullanırız. Önerilen mimarinin kullanılabilirliğini ve etkinliğini anlamak için, prototip uygulamasını artan gelen mesaj oranları altında performans ve ölçeklenebilirlik açısından test ediyoruz. Sonuçlar ümit vericidir çünkü işlem yükü ihmal edilebilir düzeydedir.
DOI
10.1109/SKG.2016.017
