INTERSPEECH 2009 duygu tanıma yarışması değerlendirmesi

Name: INTERSPEECH 2009 duygu tanıma yarışması değerlendirmesi
Author: Bozkurt, E., Erzin, E., Eroğlu Erdem, Ç., Erdem, Tanju

İsim	INTERSPEECH 2009 duygu tanıma yarışması değerlendirmesi
Yazar	Bozkurt, E., Erzin, E., Eroğlu Erdem, Ç., Erdem, Tanju
Basım Tarihi:	2010
Basım Yeri	- IEEE
Konu	Gaussian processes, Emotion recognition, Feature extraction, Hidden Markov models, Pattern classification, Spectral analysis, Speech recognition, Unsupervised learning
Tür	Belge
Dil	Türkçe
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	978-1-4244-9672-3
Kayıt Numarası	45a3a710-d49f-42d5-ad4d-a51fd28a6a6c
Lokasyon	Computer Science
Tarih	2010
Notlar	Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
Örnek Metin	Bu makalede INTERSPEECH 2009 Duygu Tanıma Yarışması sonuçlarını değerlendiriyoruz. Yarışmanın sunduğu problem doğal ve duygu bakımından zengin FAU Aibo konuşma kayıtlarının beş ve iki duygu sınıfına en doğru şekilde ayrılmasıdır. Bu problemi çözmek için bürün ilintili, spektral ve SMM-temelli (sakl Markov model) öznitelikleri Gauss Bileşen Model (GBM) sınıflandırıcılar ile inceliyoruz. Spektral öznitelikler, Mel frekans kepstral katsayıların (MFKK), doru spektral frekans (DSF) katsayılarını ve bunların türevlerini içerirken, bürün öznitelikleri perde, perdenin birinci türevi ve enerjiden oluşuyor. Bürün ilintili özniteliklerin zamanla değimini tanımlayan SMM özniteliklerini, güdümsüz eğitilen SMM yapılar ile elde ediyoruz. Ayrıca, konuşmadan duygu tanıma sonuçların iyileştirmek için farklı özniteliklerin veri kaynaşımın ve farklı sınıflandırıcıların karar kaynaşımını da inceliyoruz. İki aşamalı karar kaynaşım yöntemimiz beş ve iki sınıflı problemler için sırasıyla,% 41.59 ve %67.90 başarım oranını ve tüm yarışma sonuçları arasında 2. ve 4. sırayı elde etti .
DOI	10.1109/SIU.2010.5649919

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

INTERSPEECH 2009 duygu tanıma yarışması değerlendirmesi

Yazar Bozkurt, E., Erzin, E., Eroğlu Erdem, Ç., Erdem, Tanju

Basım Tarihi 2010

Basım Yeri - IEEE

Konu Gaussian processes, Emotion recognition, Feature extraction, Hidden Markov models, Pattern classification, Spectral analysis, Speech recognition, Unsupervised learning

Tür Belge

Dil Türkçe

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 978-1-4244-9672-3

Kayıt Numarası 45a3a710-d49f-42d5-ad4d-a51fd28a6a6c

Lokasyon Computer Science

Tarih 2010

Notlar Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.

Örnek Metin Bu makalede INTERSPEECH 2009 Duygu Tanıma Yarışması sonuçlarını değerlendiriyoruz. Yarışmanın sunduğu problem doğal ve duygu bakımından zengin FAU Aibo konuşma kayıtlarının beş ve iki duygu sınıfına en doğru şekilde ayrılmasıdır. Bu problemi çözmek için bürün ilintili, spektral ve SMM-temelli (sakl Markov model) öznitelikleri Gauss Bileşen Model (GBM) sınıflandırıcılar ile inceliyoruz. Spektral öznitelikler, Mel frekans kepstral katsayıların (MFKK), doru spektral frekans (DSF) katsayılarını ve bunların türevlerini içerirken, bürün öznitelikleri perde, perdenin birinci türevi ve enerjiden oluşuyor. Bürün ilintili özniteliklerin zamanla değimini tanımlayan SMM özniteliklerini, güdümsüz eğitilen SMM yapılar ile elde ediyoruz. Ayrıca, konuşmadan duygu tanıma sonuçların iyileştirmek için farklı özniteliklerin veri kaynaşımın ve farklı sınıflandırıcıların karar kaynaşımını da inceliyoruz. İki aşamalı karar kaynaşım yöntemimiz beş ve iki sınıflı problemler için sırasıyla,% 41.59 ve %67.90 başarım oranını ve tüm yarışma sonuçları arasında 2. ve 4. sırayı elde etti .

DOI 10.1109/SIU.2010.5649919