Referanssız görüntü bloklanma ölçümü için yeni bir yöntem

Name: Referanssız görüntü bloklanma ölçümü için yeni bir yöntem
Author: Ozansoy, Koray, Özer, N., Dönmez, F., Uğurdağ, Hasan Fatih

İsim	Referanssız görüntü bloklanma ölçümü için yeni bir yöntem
Yazar	Ozansoy, Koray, Özer, N., Dönmez, F., Uğurdağ, Hasan Fatih
Basım Tarihi:	2014
Basım Yeri	- IEEE
Konu	Data compression, Edge detection, Image processing
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	2165-0608
Kayıt Numarası	16c987fc-42a5-4c93-b508-f9090ba8c3c0
Lokasyon	Electrical & Electronics Engineering
Tarih	2014
Notlar	Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
Örnek Metin	Internet’te ve servis sağlayıcı ağlarında video trafiğinin tavan yaptığı günümüzde otomatik görüntü kalitesi ölçümünün faydaları aşikardır. Bu ölçümlerin birçok uygulamada gerçekzamanlı yapılması gerekir ve de bu “Referanssız” yani sıkıştırılmamış (ham) görüntülerin kullanılmadığı bir ölçümleme gerektirir. Dünyadaki video akışlarının artık çoğunluğu sayısaldır. Sayısal video akışları, sıkıştırılmış video iletimi kullanır ve kullanılan sıkıştırma yöntemlerinin çoğu DCT tabanlıdır. Bu tür akışlarda görüntü kalitesi düşüşü genellikle iletim hızının fazla kısılmasından dolayı oluşur ve DCT algoritması blok-tabanlı olduğu için kalite kaybı kendini “Bloklanma” olarak gösterir. Bu çalışmada literatürdeki yöntemlere göre insan algısına daha yakın sonuçlar veren bir bloklanma ölçüm yöntemi (RED isimli) sunuyoruz. RED’in en önemli katkılarından biri otomatik olarak hesapladığı bloklanma değerleri ile testçi insanların verdikleri notlar arasında analitik bir ilişki kurmayı başarmış olmasıdır. RED bu ilişkinin parametrelerini “Regresyon” ile optimize eder. RED, yine literatürden farklı olarak, bloklanmayı hesaplamadan önce “Kenar Tespiti (Edge Detection)” kullanarak bazı blokları hesaplama dışı bırakır.
DOI	10.1109/SIU.2014.6830679

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

Referanssız görüntü bloklanma ölçümü için yeni bir yöntem

Yazar Ozansoy, Koray, Özer, N., Dönmez, F., Uğurdağ, Hasan Fatih

Basım Tarihi 2014

Basım Yeri - IEEE

Konu Data compression, Edge detection, Image processing

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 2165-0608

Kayıt Numarası 16c987fc-42a5-4c93-b508-f9090ba8c3c0

Lokasyon Electrical & Electronics Engineering

Tarih 2014

Notlar Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.

Örnek Metin Internet’te ve servis sağlayıcı ağlarında video trafiğinin tavan yaptığı günümüzde otomatik görüntü kalitesi ölçümünün faydaları aşikardır. Bu ölçümlerin birçok uygulamada gerçekzamanlı yapılması gerekir ve de bu “Referanssız” yani sıkıştırılmamış (ham) görüntülerin kullanılmadığı bir ölçümleme gerektirir. Dünyadaki video akışlarının artık çoğunluğu sayısaldır. Sayısal video akışları, sıkıştırılmış video iletimi kullanır ve kullanılan sıkıştırma yöntemlerinin çoğu DCT tabanlıdır. Bu tür akışlarda görüntü kalitesi düşüşü genellikle iletim hızının fazla kısılmasından dolayı oluşur ve DCT algoritması blok-tabanlı olduğu için kalite kaybı kendini “Bloklanma” olarak gösterir. Bu çalışmada literatürdeki yöntemlere göre insan algısına daha yakın sonuçlar veren bir bloklanma ölçüm yöntemi (RED isimli) sunuyoruz. RED’in en önemli katkılarından biri otomatik olarak hesapladığı bloklanma değerleri ile testçi insanların verdikleri notlar arasında analitik bir ilişki kurmayı başarmış olmasıdır. RED bu ilişkinin parametrelerini “Regresyon” ile optimize eder. RED, yine literatürden farklı olarak, bloklanmayı hesaplamadan önce “Kenar Tespiti (Edge Detection)” kullanarak bazı blokları hesaplama dışı bırakır.

DOI 10.1109/SIU.2014.6830679