Yazar
Tesfay, Shewıt Weldu, Demirdağ, Zeynep Gülbeyaz, Uğurdağ, Hasan Fatih, Ates, H. F.
Basım Tarihi
2022
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
CPU-GPU, Görüntü birleştirme, Çoklu iş parçacığı, Gerçek zamanlı görüntü işleme
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-166547010-0
Kayıt Numarası
a7576f77-d8c5-46b7-af3c-b5cb751deba2
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2022
Notlar
TÜBİTAK
Örnek Metin
Gerçek zamanlı görüntü birleştirme, özellikle insansız hava araçlarında kritik önem taşıyor ve son yıllarda hızlanması dikkat çekiyor. Bu belgede heterojen (CPU+GPU) cihazlar için bir görüntü birleştirme hızlandırma şeması açıklanmaktadır. Hem çoklu iş parçacığı hem de çoklu işleme ile hızlandırma denenir. Algoritmadaki zaman açısından kritik işlevlerin çoğu GPU'ya aktarılır. CPU kullanımını en üst düzeye çıkarmak amacıyla iş parçacıkları/işlemler arasında senkronizasyon ve veri aktarımı için 3 arabellekli bir pinpon mekanizması oluşturduk. Deneylerimizi Nvidia Jetson AGX Xavier üzerinde gerçekleştirdik. Sonuçlar 3 kattan fazla hızlanmanın elde edildiğini göstermektedir.
DOI
10.1109/UBMK55850.2022.9919473
