Yazar
Tuğrul, İrina Pınar
Basım Tarihi
2023-01-17T06:42:00Z
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
4c9ef01d-e875-474f-b008-8f590039b96a
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2023-01-17T06:42:00Z
Örnek Metin
Pek çok insanı etkileyen Kovid-19 virüsü oldukça bulaşıcı bir şekilde devam ediyor. Herkesin bir an önce bitmesini istediği bu salgın döneminin sona ermesi için aşı yapılması şart. Literatürdeki çalışmalar aşının ürün, üretim, tahsis veya dağıtım gibi farklı aşamalarına odaklanmaktadır. Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler dikkate alınarak mevcut, beklenen ve ani salgınlar incelenmektedir. Ancak birçok çalışma gelişmiş ülkelerde beklenen salgınlara odaklanıyor. Ancak belirsizlikler nedeniyle ani salgınlara yönelik sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada ani bir salgın olan Kovid-19'a odaklanıyoruz ve çalışma gelişmekte olan bir ülke olan Türkiye'de yürütülüyor. Aşıya yönelik tutum alt popülasyonlar arasında farklılık gösterebileceğinden, aşı tereddütü aşıların tüm satın alma, dağıtım ve tahsis kararlarını etkileyebilmektedir. Aşı talebine ilişkin belirsizlikleri azaltmak amacıyla anket yapıyoruz. Aşı seçimlerini, aşıların satın alınmasına ilişkin hükümet kararlarını, aşı gruplarını analiz ediyor ve bir tedarik zinciri planı oluşturuyoruz. Kovid-19 bizi çok zararlı bir şekilde etkiliyor ve etkili bir aşı planı oluşturmak için dikkate alabileceğimiz birkaç konu var. Aşı talebi kararlarımızı etkileyen temel faktör olduğu için talebi en az hatayla tahmin etmemiz gerekiyor. Tahmin edilen talebin gerçek talepten yüksek olması durumunda ihtiyacımızdan fazla aşı satın alırız ve israf ve satın alma maliyetleriyle uğraşmak zorunda kalırız. Öngörülen talebin gerçek talepten az olması durumunda daha fazla kişiye aşı yapma ve salgının sonuna yaklaşma fırsatını kaçırmış oluruz. Böylece talebi doğru tahmin ederek tedarik zincirimizde daha anlamlı kararlar alabiliyoruz. Anketimizde aşıların yan etkileri, aşıların kabulü, açıklanan vaka ve ölüm sayılarına duyulan güvensizlik gibi konularda sorular sorarak Türkiye'deki bireylerin düşüncelerini anlamaya çalışıyoruz. Yanıtlar aşı talebini tahmin etmemize yardımcı oluyor. Haftalık talebi tahmin ettikten sonra bunları optimizasyon modelimizde kullanarak bir yıllık planlama ufku boyunca Türkiye için haftalık aşı tedarik planı oluşturuyoruz. Optimizasyon modelinin amacı toplam satın alma, taşıma, depolama, ön sipariş maliyetlerini en aza indirmek ve sürü bağışıklığına ulaşmaktır. Bu modelde, şehirlerin öncelikleri dikkate alınarak depolama ve taşıma kapasitesi limitleri, sürü bağışıklığına ulaşmak için gerekli minimum aşılama oranı ve aşı talebinin karşılanması dikkate alınıyor. Herkesin bir an önce bitmesini istediği bu pandeminin sona ermesi için aşılanma şartı. Literatürdeki çalışmalar aşının ürün, üretim, dağıtım veya sunum gibi farklı aşamalarına odaklanmaktadır. Mevcut, beklenen ve Ani gelişimler gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin her birine ait. Ancak birçok çalışma gelişmiş, beklenen uzunluklara odaklanıyor. Belirsizlikler nedeniyle ani uzunluklar için sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu nedenle, bu gelişmelerin bir evrimi olan Kovid-19'a odaklanıldı ve çalışma gelişen bir ülke olan Türkiye'de yürütüldü. Aşıya karşı tutum ayrılıkları arasında farklılık gösterebileceğinden, aşı talepü aşıların tüm satın alma, temin ve dağıtımlarını kararlaştırabilecek. Aşı talebiyle ilgili masrafları azaltmak için bir anket yapıyoruz. Aşı seçimlerini, aşıların satın alınmasıyla ilgili hükümet kararlarını, aşı gruplarını analiz ediyor ve bir tedarik zinciri planı oluşturuyoruz. Kovid-19 bizi çok zararlı bir şekilde etkileyen ve etkili bir aşı planı oluşturabilmek için göz önünde bulundurmamız gereken birkaç konu var. Aşı talebi, kararlarımızı vermenin en önemli faktörünün olması, talebin en az hata ile tahmin edilmesi gerekiyor. Öngörülen talep, gerçek talepten daha yüksek olursa, bölgeden daha fazla aşı satın alırız. İsraf ve satın alma maliyetleri ile uğraşmak zorunda kalmazsınız. Öngörülen talep, gerçek talepten daha az olursa, daha fazla insan aşımı ve pandeminin süresiz olarak kesilmemiş kaçırılmış olacağız. Böylece talebi doğru bir şekilde tahmin ederek tedarik zincirimizde daha anlamlı karar vermeyiz. Anketimizde aşıların yan etkileri, aşıların kabulü, uygulanan vaka ve ölüm performansına güvensizlik gibi sorular sorarak Türkiye'de öğrenilmeye devam ediliyor. Verilen yanıtlar aşı talebini tahmin edebilmekte bize yardımcı oluyor. Haftalık talep tahmini sonrasında bunu, bir yıllık planlama boyunca, Türkiye'de haftalık aşı tedarik planını oluşturmak için modellememizde seçeneklerimiz mevcut. Optimizasyon modelinin amacı, satın alma, nakliye, depolama, geri sipariş toplam maliyetleri en az indirme ve sürü bağışıklığına ulaşmaktır. Bu modelde, depolama ve taşıma kapasitesi limitleri, sürü bağışıklığına ulaşmak için gereken minimum aşıma aralıkları ve farklı önceliklere sahip illerin aşı talep esnekliklerini alınmaz.
