المؤلف
توغرول، إيرينا بينار
تاريخ النشر
2023-01-17T06:42:00Z
النوع
وثيقة
اللغة
الإنجليزية
رقمي
نعم
مخطوط
لا
المكتبة
جامعة اوزيجين
رقم السجل
4c9ef01d-e875-474f-b008-8f590039b96a
موقع المكتبة
قسم الهندسة الصناعية
التاريخ
2023-01-17T06:42:00Z
نص عينة
يستمر فيروس كوفيد-19، الذي يصيب العديد من الأشخاص، في حالة شديدة العدوى. التطعيم ضروري لإنهاء فترة الوباء هذه، التي يريد الجميع إنهائها في أسرع وقت ممكن. تركز الدراسات الواردة في الأدبيات على مراحل مختلفة من التطعيم مثل المنتج أو الإنتاج أو التخصيص أو التوزيع. تتم دراسة حالات التفشي الحالية والمتوقعة والمفاجئة مع الأخذ في الاعتبار البلدان المتقدمة والنامية. لكن العديد من الدراسات تركز على الفاشيات المتوقعة في البلدان المتقدمة. ومع ذلك، هناك عدد محدود من الدراسات حول تفشي المرض المفاجئ بسبب عدم اليقين. ولذلك نركز في هذه الدراسة على مرض كوفيد-19، وهو تفشي مفاجئ، ويتم تنفيذ الدراسة في إحدى الدول النامية وهي تركيا. وبما أن الموقف تجاه التطعيم قد يختلف بين المجموعات السكانية الفرعية، فإن التردد في تلقي اللقاح قد يؤثر على جميع قرارات شراء اللقاحات وتوزيعها وتخصيصها. نقوم بإجراء مسح من أجل تقليل الشكوك حول الطلب على اللقاح. نقوم بتحليل اختيارات اللقاحات والقرارات الحكومية بشأن شراء اللقاحات ومجموعات التطعيم وإنشاء خطة لسلسلة التوريد. يؤثر فيروس كوفيد-19 علينا بطريقة ضارة جدًا وهناك العديد من المشكلات التي يمكننا أخذها في الاعتبار من أجل التوصل إلى خطة تطعيم فعالة. وبما أن الطلب على اللقاح هو العامل الرئيسي الذي يؤثر على قراراتنا، يتعين علينا التنبؤ بالطلب بأقل خطأ يمكن أن نرتكبه. إذا كان الطلب المتوقع أعلى من الطلب الفعلي، فسنشتري اللقاحات أكثر مما نحتاجه وسيتعين علينا التعامل مع الهدر وتكاليف الشراء. وإذا كان الطلب المتوقع أقل من الطلب الفعلي، فسوف نضيع فرصة تطعيم المزيد من الناس ونقترب من نهاية الوباء. وبالتالي، من خلال التنبؤ بالطلب بطريقة دقيقة، يمكننا اتخاذ قرارات أكثر أهمية في سلسلة التوريد لدينا. نحاول في استطلاعنا فهم أفكار الأفراد في تركيا من خلال طرح أسئلة حول الآثار الجانبية للقاحات، وقبول اللقاحات، وعدم الثقة في عدد الحالات والوفيات المعلن عنها. تساعدنا الاستجابات على التنبؤ بالطلب على اللقاح. وبعد التنبؤ بالطلب الأسبوعي، نستخدمها في نموذج التحسين الخاص بنا لبناء خطة أسبوعية لإمداد اللقاحات لتركيا على مدى أفق تخطيط مدته عام واحد. الهدف من نموذج التحسين هو تقليل إجمالي تكاليف الشراء والنقل والتخزين والطلب المتأخر والوصول إلى مناعة القطيع. في هذا النموذج، نأخذ في الاعتبار حدود سعة التخزين والنقل، والحد الأدنى لمعدل التطعيم المطلوب للوصول إلى مناعة القطيع، والرضا عن الطلب على اللقاح فيما يتعلق بأولويات المدن. لقد تم إنشاء Herkesin مرة واحدة فقط من أجل حل المشكلة. Literaturdeki çalışmalar asının ürün, üretim, Tahsis veya dağıtım gibi Farklı asamalarına odaklanmaktadır. Mevcut, beklenen and ansalgınlar gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler dikkate alınarak incelenmiştir. Ancak birçok çalışma gelişmiş ülkelerdeki beklenen salgınlara odaklanıyor. Belirsizlikler nedeniyle ani salgınlar için sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. في الواقع، لقد ساهم فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) في تفاقم هذه المشكلة وتفاقمها في جميع أنحاء تركيا. Aşıya karşı tutum popülasyonlar arasındafarklılık gösterebileceğinden, aşı tereddütü aşıların tüm satın alma, dağıtım ve tahsis kararlarını etkileyebilir. Aşı saybiyle ilgili belirsizlikleri azaltmak için bir anket yapıyoruz. بعد ذلك، تم إنشاء مجموعة تحليلية وتحرير تحليلات وتخطيط دراسي لتحليل البيانات. إن فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) هو أحد أكثر الأمراض خطورة وخطة أخرى لمرض كوفيد-19 في منطقة غير مأهولة بالسكان. Aşı Taleb, kararlarımızı etkileyen en önemli Factör olduğundan, Taleb en az hata ile tahmin etmemiz gerekiyor. Öngörülen Talep, gerçektalepten daha yüksek olursa, ihtiyacımızdan daha fazla aşı satın alırız. لقد تم إسرافه ومساعدته في التغلب على هذه المشكلة. Öngörülen Talep, gerçek Taleptten daha az olursa, daha fazla insanı asılama ve pandeminin sonuna yaklaşma fırsatını kaçırmış oluruz. Böylece Taleb doğru bir şekilde tahmin ederek tedarik Zincirimizde daha anlamlı kararlar verebiliriz. Anketimizde aşıların yan etkileri, aşıların kabulü, açıklanan vaka ve ölüm sayılarına güvensizlik gibi konularda sorarak Türkiye'deki bireylerin düşüncelerini anlamaya çalışıyoruz. Verilen yanıtlar aşı saybini tahmin etmemizde bize yardımcı oluyor. Haftalık Taleb tahmin ettikten sonra beunu, bir yıllık Planlama ufku boyunca, Türkiye'de haftalık aşı tedarik Planı oluşturmak için Optimization modelimizde kullanıyoruz. تحسين النماذج في مجال Amacı، وSatın Alma، وNakliye، وDepolama، وGeri sipariş toplam maliyetlerini en aza indirmek ve sürü bağışıklığına ulaşmaktır. Bu modelde, depolama ve tasıma kapasitesi Limitlerini, sürü bağışıklığına ulaşmak için greken low asılama oranını ve Farklı önceliklere sahip illerin asıtalep memnuniyetlerini dikkate alıyoruz.
